MOT Éditeur de modèles de connaissances par objets typés

1. MOT Éditeur de modèles de connaissances par objets typés Auteurs: Gilbert Paquette Éric Bleicher Présenté par Michel Léonard Centre de recherche LICEF, Télé-université

2. MOT Éditeur Système de représentation de connaissances : Technique de modélisation des connaissances (MISA) & Éditeur graphique Lexique Grammaire Sémantique Pragmatique Aperçu de MOT

3. Concepts Procédures Principes thème Question pour l’apprentissage d’un... • Quoi? • Comment? • Quand? • Pourquoi? • Combien?

4. Modélisation par objets typés • Les types de connaissances sont utiles aux SA et aux systèmes informatisés de support à la performance. • Intégration de différent points de vue dans un même modèle: conceptuel, fonctionnel, stratégique. • Une petite quantité de connaissances et de liens estsuffisant pour représenter des modèles complexes : • Conceptuel: factuel, composé, taxonomique, hybride • Procédural: séquentiel, parallèle, itératif • Prescriptif: de contrôle, de décisions, lois et théories • Méthodes et Processus: processus, méthodes et techniques, multi-agents • Transparence sémantique et facilité d’utilisation.

5. Exemple d’un modèle de connaissances TÉLUQ

6. Faits concrets Exemples Traces Énoncés Types de connaissances Connaissances abstraites Concepts Procédures Principes

7. Classes d’objets • Sortes de documents ou d’outils • Catégories de personnes (acteurs, agents d’information) • Catégories d’événements Concepts • Classes d’opérations, actions • Sortes de tâches, activités • Instructions, algorithmes • Films ou étapes du scénarios Procédures • Contraintes d’intégrité, conditions • Règles d’actions, heuristiques • Principes relationnels, lois, théories • Agents décisionnels. Principes Exemple : objet concret représentant un concept Trace: objet concret représentant une procédure Énoncé: déclaration spécifique d’un principe Faits Types de connaissances  : Sémantique

8. Types de liens • Le lien d’instanciation (I) relie une connaissance abstraite à un fait. • Le lien de composition (C) relie une connaissance à l’une de ses composantes ou de ses parties constitutives. • Le lien de spécialisation (S)met en relation deux connaissancesabstraites de même type dont l’une est “ une-sorte-de ”, un cas particulier de l’autre. • Le lien de précédence ( P ) relie deux procédures ou principes dont le premier doit être terminé ou évalué avant que le second ne commence. • Le lien intrant-produit ( I/P ) relie un concept et une procédure. • Le lien de régulation ( R )s’utilise d’un principe vers une autre connaissance abstraite qui peut être un concept, une procédure ou un autre principe.

9. Types de liens : exemples L I E N S Exemples Remarques • La «Voiture» se compose d’une «Carrosserie» On peut spécifier les attributs d’un objet comme des composantes d’une connaissance C • La « Voiture-de-Jean» se compose de «Carrosserie-de-la-voiture-de-Jean» Du plus spécifique vers le plus général • «Renault» est une sorte de «Voiture» S • «Faire le plan» précède «Rédiger le texte» P Du précédent au suivant • «Le plan » est intrant de «Rédiger le texte» Le concept vers la procédure est un intrant de celle-ci. La procédure vers le concept indique qu’elle le produit. I/P • «Le texte» est produit de «Rédiger le texte» • «Les règles de disposition sur la page» régissent «le plan» Un principe défini le concept par des contraintes à satisfaire ou encore établi une loi ou une relation entre plusieurs concepts. Le principe contrôle de l’extérieur l’exécution d’une procédure ou la sélection d’autres principes. • «Les règles de contrôle du trafic» régissent «Faire décoller un avion» R • «Les règles de gestion de projet» régissent «Les principes de design à appliquer» Concept, procédure ou principe “ s’instancie ” par des faits • «La-voiture-de-Jean» est une instance de «Les voitures Renault» I

10. Quelques règles de grammaire L I E N S CONCEPTS PRINCIPES PROCÉDURES C S P I/P R I

11. Interprétation : Exemple 2

12. Interprétation : Exemple 1

13. Exemple d’un scénario

14. Pour assigner des stratégies d’apprentissage aux types de modèles Modèles Conceptuels Modèles Prescriptifs Modèles Procéduraux Taxonomie de Modèles Modèles de Processus, Techniques et Méthodes

15. Modèle Conceptuel • Exemples de systèmes factuels

16. Modèle Conceptuel • Exemple d’un système taxonomique

17. Modèle Conceptuel • Exemple d’un système à composantes

18. Modèle Conceptuel • Exemple d’un système hybride

19. Modèle Procédural • Exemple de procédures séquentielles

20. Modèle Procédural • Exemple de procédures en parallèle

21. Modèle Procédural • Exemple de procédures itératives

22. Systèmes Prescriptifs • Exemple d’une théorie (loi)

23. Systèmes Prescriptifs • Exemple d’un arbre de décision

24. Systèmes Prescriptifs • Exemple d’une structure de contrôle

25. Processus et Méthodes • Exemple d’un processus

26. Processus et Méthodes • Exemple d’une technique (méthode)

27. Processus et Méthodes • Exemple d’un processus multi-agents

28. Construire un modèle de connaissances MOT Développement initial Structuration des modèles Validation des modèles Processus de Modélisation

29. Processus de modélisation d’un domaine de connaissance

30. Processus de modélisation pour un système d’apprentissage (SA)

31. Éditeur MOT: Caractéristiques • Modélisation par niveau • Les connaissances peuvent être référencées • Construction automatique de modèles de voisinage de connaissances • Liens (OLE) avec d’autres types d’application • Addition d’objets « Commentaire » • Mode texte intégré • Règles de grammaire intégrées

32. Besoins d’apprentissage Habileté Publics cibles État actuel Écart État actuel État visé Exemple d’insertion d’habileté et de besoins d’apprentissage dans un modèle de connaissances

33. Exemple d’une description de tâches

34. Exemple de liens (OLE) avec d’autres applications

35. Éditeur MOT: Sommaire • Utilisation en ingénierie de systèmesd’apprentissage, en réingénierie de processus, en conception de méthodes • Illustration, dans un ensemble cohérent, des connaissances et des liens des divers domaines à modéliser • Construction de modèles de connaissances simples ou complexes de différents types: conceptuel, fonctionnel, stratégique • Applications particulières: • Scénarios et instruments associés • Description de tâches • Système d’information et documents associés • Disponible sur le WEB. (Gratuit pour un usage éducatif ou personnel; Licences pour des applications commerciales)