IL PROCESSO D’INTEGRAZIONE DEGLI IMMIGRATI IN UN CONTESTO URBANO DELL’ITALIA INSULARE

1. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010 IL PROCESSO D’INTEGRAZIONE DEGLI IMMIGRATI IN UN CONTESTO URBANO DELL’ITALIA INSULARE Gargano R., Avena G., Grasso F. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MESSINA

2. Il problema • La valutazione del livello d’integrazione di una comunità straniera in un territorio non è facile da realizzare. • L’Italia ha una storia relativamente recente come Paese di immigrazione. Ciò ha portato ad una radicalizzazione di percezioni e di valutazioni sulle conseguenze del fenomeno migratorio. • Il processo d’integrazione è una meta che deve essere costantemente perseguita a livello economico, culturale, sociale e politico. • I percorsi d’inserimento del migrante assumono modalità e forme differenti. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

3. Obiettivo • Identificare il processo d’integrazione degli immigrati presenti nella città di Messina valutandone sia le condizioni percepite e le difficoltà emergenti, sia i possibili differenti processi d’insediamento delle varie etnie di immigrati. • ANALISI DELLE CORRISPONDENZE al fine di identificare le strutture latenti. • MIXTURE MODELS per inferire sull’esistenza di sottopopolazioni. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

4. Gli immigrati a Messina • In Sicilia il numero degli immigrati è passato dai 24.900 del 1991 agli oltre 114.00 del 2009 e l’incidenza sulla popolazione complessiva è salita dallo 0.5% al 2.3%. • Messina è la terza provincia della Sicilia con 18.882 presenze straniere e un aumento del 17.8% rispetto al censimento del 2001. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

5. La ricerca • I dati sono stati forniti dal Dipartimento di Statistica del Comune di Messina che ha effettuato la ricerca a partire dal mese di marzo 2008 su un campione per accessibilità di immigrati frequentanti i centri d’integrazione della città. • Preliminarmente, per ogni etnia è stato contattato un referente divenuto, nel tempo, punto di riferimento per i nuovi immigrati. • Successivamente è stata realizzata una indagine pilota, intervistando singoli soggetti delle varie etnie. • Nella versione finale sono state rilevate diverse variabili. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

6. Il campione • 1.987 soggetti costituenti circa il 20% della popolazione straniera residente nella città di Messina. • Il 43.8% è costituito donne con un’età media di 39 anni leggermente più elevata di quella degli uomini pari a 37 anni circa. • Circa il 75% degli intervistati è coniugato. • Gli stranieri intervistati provengono per il 75.44% dall’Asia, il 16.87% dall’Africa, il 7.19% dall’Europa dell’Est e solo lo 0.49% da altri continenti. • Il 64% degli immigrati dichiara di essere a Messina per motivi di lavoro, il 26% per ricongiungimento familiare, il 4% perché rifugiato politico e solo il 2% per motivi di studio. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

7. Il campione Immigrati per titolo di studio e provenienza Immigrati per causa e provenienza XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

8. L’analisi delle corrispondenze • Al fine di identificare le strutture latenti, data la natura categoriale delle variabili oggetto dell’indagine, si è deciso di applicare l’analisi delle corrispondenze. Con questa tecnica: • non sono necessari assunti sulla distribuzione della popolazione, l’unico vincolo è che i dati non contengano valori negativi; • è possibile rilevare la struttura di una matrice complessa, sostituendo i dati originali con una matrice più semplice, senza che ciò comporti la perdita d’informazioni essenziali. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

9. Simmetric plot XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

10. Simmetric plot XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

11. Specificazione del modello • I modelli mistura finiti di regressione logistica con variabili concomitanti sono dati da: Variabile concomitante Vettore di tutti i parametri Distribuzione binomiale con T numero di prove e probabilità di successo qs(x). • Nel caso in esame: XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

12. Risultati • Per prima cosa è stato necessario identificare il numero delle componenti del modello mistura di regressione logistica a variabili concomitanti ipotizzato. • Sono stati utilizzati diversi criteri per scegliere il numero di componenti. • Successivamente si è cercato di individuare i possibili regressori. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

13. Risultati • Il modello stimato ha mostrato che per la prima componente l’occupazione (si o no) è significativa (p=0.004) in relazione alla variabile concomitante Paese d’origine. • Al limite della significatività è risultata tale covariata per la seconda componente. • Bisogna evidenziare che il 90% dei soggetti che appartengono alla prima componente provengono dai paesi asiatici. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

14. Alcune considerazioni • La componente straniera maggiormente rappresentata nella città dello Stretto è quella di origine asiatica, provvista di un buon livello culturale e che arriva in Italia prevalentemente per ricongiungimento familiare e per motivi di lavoro. • I risultati evidenziano che nella città peloritana il processo di integrazione è appena all’inizio e che il problema dell’accoglienza rimane legato ad un approccio prettamente emergenziale e non strutturale come già avviene nel contesto nazionale. XLVII Riunione Scientifica della SIEDS Milano 27-29 Maggio 2010

15. Grazie per l’attenzione XLVI Riunione Scientifica della SIEDS Firenze 28-30 Maggio 2009