Статистическая сводка и группировка данных

1. Статистическая сводка и группировка данных

2. Сводка – это особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

3. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

4. По глубине обработки материала • Простой сводкой – называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. • Сложная сводка – представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

5. По форме обработки материала сводка бывает: Централизованная - когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; Децентрализованная - когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Федеральную службу статистики РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

6. Метод группировки Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

7. Статистические группировки по целям исследования: Состав населения Российской Федерации в 2010 г. Рассматривая данные этой таблицы можно определить, что 73,1% населения России составляют горожане. 1. Типологическая группировка – это разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

8. Статистические группировки по целям исследования: 2. Структурными называют группировки, в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

9. Пример: Структурная группировка Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, за 2009 г.

10. Статистические группировки по целям исследования: 3. Аналитическая (факторная) группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми признаками. Выделяют факторный и результативный признак. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных признаков. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных.

11. Пример: Аналитическая группировка Группировка зависимости суммы кредитов, выданных коммерческими банками, от размера процентной ставки

12. Этапы построения статистической группировки: Определение группировочного признака. Определение числа групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность. Расчет ширины (величины) интервала группировки. Представление результатов группировки в табличной форме.

13. Определение группировочного признака Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

14. Определение числа групп • Если группировка строится по атрибутивному признаку, то число групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. • Если группировка проводится по количественному признаку, то число групп можно определить математически путем использования формулы Стерджесса: • где n – число групп N – число единиц совокупности

15. Определение величины интервала Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. • Нижней границейинтервала называется наименьшее значение признака в интервале. • Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. • Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. • Интервал, имеющий и верхнюю и нижнюю границу является закрытым интервалом. • Если у интервала имеется только одна граница: верхняя – у первого и нижняя – у последнего, то интервал называется открытым.

16. Определение величины интервала • Величина равного интервала: • h – величина интервала; • - максимальное и минимальное значение признака в совокупности; • n – число групп • Величина неравного интервала изменяющегося в изменяющегося в арифметической прогрессии геометрической прогрессии a– константа, имеющая для прогрессивно-возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно-убывающих интервалов знак «-». q – константа, имеющая для прогрессивно-убывающих интервалов q<1, для прогрессивно-возрастающих интервалов q>1.

17. Пример группировки с закрытыми интервалами

18. Пример группировки с открытыми интервалами

19. Ряд распределения Ряд распределения – это простейшая группировка, в которой каждая группа характеризуется только частотой.

20. Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения Ряды распределения АТРИБУТИВНЫЕ (построенные по качественному признаку) ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по количественному признаку) интервальные дискретные

21. Пример атрибутивного ряда распределения Состав населения Российской Федерации в 2010 г.

22. Вариационный ряда распределения Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. • Вариантами называются отдельные значения признака. • Варианты признака обозначаются через хi. • Частоты показывают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности и обозначаются через fi. • Сумма всех частот определяет численность совокупности, ее объем. • Частостями называются частоты выражены в долях единиц или в процентах к итогу, тогда соответственно сумма частостей будет равна 1 или 100%.

23. Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые числа. Пример дискретного вариационного ряда Распределение студентов в соответствии с оценкой, полученной в сессию

24. Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке

25. Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке

26. Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке !!!! хi - в интервальном вариационном ряду - это середина интервала

27. Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке !!!! хi - в интервальном вариационном ряду - это середина интервала

28. Средние величины

29. Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности по изучаемому признаку в конкретных условиях места и времени. Суммарное значение или объем осредняемого признака Число единиц или объем совокупности ИСХОДНОЕ СООТНОШЕНИЕ СРЕДНЕЙ (ЛОГИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА СРЕДНЕЙ):

30. Пример: Расчет средней заработной платы работников предприятия. Что будет в числителе и знаменателе ИСС?

31. Средняя арифметическая простая Виды средних Средняя арифметическая взвешенная (рассчитывается по сгруппированным данным)

32. Пример: Производительность труда каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46, 58, 42, 44 изделий за смену. Определить среднюю производительность труда одного рабочего.

33. Пример: Производительность труда каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46, 58, 42, 44 изделий за смену. Определить среднюю производительность труда одного рабочего. В этом случае решение имеет следующий вид:

34. Пример: Распределение сотрудников предприятия по возрасту Средний возраст сотрудников на данном предприятии составляет 40,5 лет

35. Средняя величина по способу моментов (от условного нуля) - индивидуальные значения признака в совокупности; - частота; h - величина интервала; А - середина интервала, обладающего наибольшей частотой

36. Пример: Распределение сотрудников предприятия по возрасту А =40; h =10

37. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ