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Ⅹ ．経営支援系情報システムの展開 ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ 知識創造／組織文化

Ⅹ ．経営支援系情報システムの展開 ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ 知識創造／組織文化. 6 月 30 日. １．ＢＩ (business Intelligence). (1) 企業パフォーマンスの管理 　　ＣＰＭ 　　（ Corporate Performance Management ）. ＢＩ推進要因. 準定型レポートへの注目 ツールの集約・標準化 コンプライアンス データの大量蓄積 競争環境. ◎基幹業務部門　 vs. 　オフィス部門. ○業務の区別 　情報管理部門による展開 　　　ＥＤＰ 　　　ＳＩＳ、ＢＰＲ、ｅ - ビジネス 　ＥＵＣ.

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Ⅹ ．経営支援系情報システムの展開 ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ 知識創造／組織文化

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  1. Ⅹ．経営支援系情報システムの展開ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ知識創造／組織文化Ⅹ．経営支援系情報システムの展開ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ知識創造／組織文化 6月30日

  2. １．ＢＩ(business Intelligence) • (1)企業パフォーマンスの管理 　　ＣＰＭ 　　（Corporate Performance Management）

  3. ＢＩ推進要因 • 準定型レポートへの注目 • ツールの集約・標準化 • コンプライアンス • データの大量蓄積 • 競争環境

  4. ◎基幹業務部門　vs.　オフィス部門 ○業務の区別 • 　情報管理部門による展開 　　　ＥＤＰ 　　　ＳＩＳ、ＢＰＲ、ｅ-ビジネス • 　ＥＵＣ

  5. ○情報センターとエンドユーザーの役割 • 情報センター 　　基幹系システムの構築・運用 　　経営支援系システムの構築維持 　　　スタッフの学習指導 • エンドユーザー 　　マニュアル・ユーザー 　　コマンド・ユーザー　自発的活動

  6. (2)検索系システムの別途形成　ＥＴＬ／ＤＷＨ、ＤＭ(2)検索系システムの別途形成　ＥＴＬ／ＤＷＨ、ＤＭ • ＥＴＬ（Extra/Transform/Load）・・・データ変換 　日常業務遂行のために正規化されたデータベースを 　 分析用に一通りの情報を含む個別取引(標本)データに戻して蓄積する。 　冗長さは厭わない、蓄積・非更新型

  7. OLTP vs. OLAP • データ更新　　頻繁　　　　　　　なし • 処理目的　　定型業務処理　　意思決定支援 • データ内容　現時点　　　　　　　時系列 • 処理形態　　基幹業務系　　　　情報検索系 • 運用目的　　データの管理　　　データの活用 • 型　　　　　　　ＲＤＢ　　　　　　　ＭＤＤＢ　

  8. データの正規化

  9. リレーショナル・データベース

  10. 多次元型データベース

  11. ＤＷＨ／ＤＭ • ＤＷＨ（Date Ware House） 　データを多次元的に処理 　 通常では察知しにくい傾向性を発見 多次元データベースなどで処理を可能に • ＤＭ（Data Mart）部分ＤＢ 　　担当部署の関心領域のデータのみ取り出す。

  12. ＤＷＨ　VS.　ＤＭ • 比喩　　　卸での素材　　　　コンビニの完成品 • ツール　　データマイニング　ＯＬＡＰツール • 格納　　　集中　　　　　　　　　対象部門 • 量　　　　　膨大　　　　　　　　　小振り者　 • 管理者　　情報システム部門　　利用者 • 頻度　　　　少ない　　　　　　　　頻繁 • 利用者　　かなりの知識　　　　初心者も含む

  13. (3)QueryReporting 　　　フォーマット整形と配信 （定期報告　定型的業務）

  14. (4)ＯＬＡＰ（On Line Analysis Process） • データマイニング(Data mining) 大量のデータの中から法則性を見つけ出す • 相関分析 回帰式、クロス表、χ２乗検定、 分散分析、判別分析 • セグメンテーション分析 　　 クラスター分析 • マーケット・バスケット分析 • 各種ＯＲの手法

  15. 回帰式

  16. 判別式

  17. 主成分分析

  18. 因子分析

  19. クラスター分析

  20. 各種ＯＲの手法 • 需要予測 • 投資評価 • 在庫管理 • 線形計画法 • 日程計画 • 待ち行列 • ゲーム論 • 決定論 • ＡＨＰ(階層化意思決定法) • その他

  21. (5)モニタリング　（ダッシュボード） 　　　ビジュアルな要素で画面に表示

  22. ◎2.バランスト・スコア・カード R.キャプラン、D.ノートン　　１９９２ 　　　当初、業績評価指標として提案 実施項目 (CSF Critical Success Factors;主要成功要因) 数値目標 (KGI Key Goal Indicator;重要目標達成指標) 評価指標 (KPI Key Performance Indicator;重要業績評価指標)

  23. ４つの視点 　　財務(過去) 　　顧客(外部) 　　内部業務プロセス(内部) 　　イノベーションと学習(将来) PDCAサイクルでのモニタリング • 　→　Strategy Map(戦略マップ)　２０００

  24. 富山国際大学の戦略map私案

  25. ◎ 3．ＫＭ　Knowledge Management知的創造の構造 (1)知識の整理 M.ポランニー • 形式知 　文書、言葉、数学的記述などにより明確に表現 できる知識 　第三者への伝達、第三者による利用・評価が容易 • 暗黙知 　明示的に表現できない、されていない知識 　技能、感性を含む

  26. 個人知 　個人の教養・ノウハウ • 組織知 　企業の特許・ノウハウ・技術・顧客リスト・・・

  27. (2)ＳＥＣＩモデル

  28. ①共同化(Socialization) 　　組織内の個人、または小グループでの暗黙知共有 　　およびそれを基にした新たな暗黙知の創造 ②表出化(Externalization) 　　各個人、小グループが有する暗黙知を形式知として洗い出し ③結合化(Combination) 　　洗い出された形式知を組み合わせ、それを基に新たな知識を創造 ④内面化(Internalization) 　　新たに創造された知識を組織に広め、新たな暗黙知として習得

  29. 4．知的創造の基礎 • (1)なぜ進まないか

  30. (2)知識共有化(knowledge sharing) 　　電子掲示板やメーリングリスト、知識ベース、オンラインコラボレーションなど 　　知識の集団全体への共有 　　電子メール・電子掲示板など新しい共有化のあり方を模索

  31. (3)可視化(visualization) 　人間における視覚の優位性を利用、　見える形で表現し、理解 　ナレッジマネジメントではCGを利用した立体的で動的な画像

  32. 5．創造的組織のための環境　組織文化 • (1)ルーチンワーカーからナレッジワーカーへ • ナレッジワークの重要性を認識する 　　　　　　創造への動機付け、顧客満足への貢献 • コアコンピテンスを明確に 　　　　組織の意図・方向性　　組織行動へのコミットメント • 信頼とチームワーク　　個人とグループの自律性 • エンパワーメント　　　　能力養成 • インテンシブ　　　　動機付け • 業績評価　　　キャリアパス

  33. (2)実践課題 • 実作業で生まれ未整理の知識 　すべて電子化し共有スペースに置く 　格納フォーマットは原則フリー 　　　完成文書、メール、会議室への投稿、 　　　作成途中文書

  34. 整理された知識 SKILL-NET　構成員自らの能力を登録 FIND　実施したプロジェクトの蓄積 • 体系化された知識 　　システム統合のための知識を 　　管理グループが体系化

  35. 　暗黙知を明示化するには原理的に大きな困難　暗黙知を明示化するには原理的に大きな困難 　　共有化された知識は余り役に立たない常識的なものがほとんど 　　実際にほしい熟練した技能や知恵は掘り出せないことが多い

  36. 時間末レポート • ＳＥＣＩモデルについて説明しなさい。

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