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Cambios atmosféricos: CO 2. En algunos elementos las concentraciones eran mas altas a elevado CO 2 , en desacuerdo con muchos de los trabajos realizados a corto término. No es general la disminución de la concentración de N en respuesta al CO 2 elevado.
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Cambios atmosféricos: CO2 En algunos elementos las concentraciones eran mas altas a elevado CO2, en desacuerdo con muchos de los trabajos realizados a corto término No es general la disminución de la concentración de N en respuesta al CO2 elevado Peñuelas,Filella y Tognetti 2001 Global Change Biology
Experimental Para ver esta película, debe disponer de QuickTime™ y de un descompresor Photo - JPEG. Peñuelas, et al, 2003 Treb. Soc. Cat. Biol.
Experimental Ribas y Peñuelas, 2003 Atmospheric Environment
Cambios atmosféricos: O3 Fitotoxicidad del ozono Ribas, Filella, Gimeno, Peñuelas 1999 Water, Air and Soil Pollution
Cambios atmosféricos: O3 Ribas, Filella, Gimeno, Peñuelas 1999 Water, Air and Soil Pollution
Cambios atmosféricos: O3 Bellver Begur Juneda 60 40 Porcentaje de area foliar dañada (%) Humedo-viento suave 20 Humedo-viento fuerte 0 Seco-viento fuerte 0 1000 2000 3000 4000 5000 Ozono ( AOT40 quincenal, ppb.h) Efecto de la meteorología en el daño foliar Peñuelas, Ribas, Gimeno y Filella 1999, Env. Monitoring and Assessment
Remote sensing 0.5 pigmentos marrones agua 0.4 0.3 Reflectancia clorofilas y carotenoides 0.2 xantofilas 0.1 biomasa verde 0 3 400 500 600 700 800 900 1 10 Longitud de onda (nm) Teledetección del estado de la vegetación estrés oxidativo estado hídrico estado nutricional y fenología eficiencia fotosintética Peñuelas, Filella 1998 Trends in Plant Science
Remote sensing: Green biomass A 0.5 78 DAS 96 DAS 0.4 158 DAS 180 DAS Reflectance 209 DAS 0.3 0.2 0.1 N-200 B 0 0.5 N 0 N 50 0.4 N 100 N 150 N 200 0.3 Reflectance 0.2 0.1 158 DAS 0 400 600 800 1000 Wavelength (nm) Biomasa NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED) Serrano, Filella, Peñuelas 2000 Crop Science
Remote sensing: Green biomass Los índices de vegetación SR y NDVI “ven” principalmente LAI * Chl A Biomasa verde (capacidad fotosintética) Biomasa verde Gamon, Peñuelas, et al. Ecological Applications 1995
Remote sensing: Photosynthetic efficiency Cámara de condiciones controladas PRI relacionado con DF/Fm’ y eficiencia fotosintética en varias especies de distintos hábitats y tipos fotosintéticos PRI escala foliar Peñuelas, Filella, Gamon1995 New Phytologist
Remote sensing: water content Example of application of NDVI and WI at landscape level: AVIRIS sensor Canopy water content in ground truth studies r2=0.66 p<0.001 Serrano, Peñuelas,Gamon Remote Sensing Environment, 2000
0.80 0.60 0.40 2% O 2 0.20 No fumigat Fumigat amb terpens 0.00 25 30 35 40 45 50 Temperature (º C) TERPENES AND THERMOTOLERANCE FOLIAR DAMAGE (%) POTENTIAL PHOTOCHEMCIAL EFFICIENCY 2% O2 No-fumigat Fumigat amb terpens Peñuelas & Llusià New Phytol. 2002
Modelling Peñuelas y Llusià 2003, Trends in Plant Science Global Change N fertilisation Land use changes CO2 increase Greenhouse gases increase + Climate Warming - + Release of latent heat of water condensation albedo Increase of methane lifetime and O3 production Increased BVOC-derived aerosols Photorespiration Direct BVOC greenhouse effect Increased biogenic volatile organic compounds (?) Increased plant thermotolerance
