PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Meta Přednáška 1

1. PSY117 Statistická analýza dat v psychologiiMetaPřednáška 1 ÚVOD Stanislav Ježek jezek@fss.muni.cz Jan Širůček sirucek@fss.muni.cz …statistické techniky jsou nástroji myšlení, nikoli jeho náhradami Abraham Kaplan (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

2. Aby se zjistila četnost jevu [a tvorba "průměrů"] a podle výsledku se mohlo zareagovat. Stručné informace o světě. ... zjednodušení a sumarizaci[orientovat, třídit] nepřeberného množství informací, kterými dnešní doba překypuje ...zber a analýzu dát.... číselný rozměr pravděpodobnosti výskytu určitého fenoménu...předvídat chování průměrného jedince... Data v obchode, reklame ... pro zvýšení prodejnosti/sledovanosti [zkvalitnovani sluzeb]... pro výzkumy veřejného mínění [všeobecných názorů]... objektivnímu zjištění zákonitostí…. pro budoucí studium výzkumů anebo samozřejmě pro náš vlastní... K získavaniu a spracovaniu dát z výskumov.... výzkumníci dělají nějaký experiment… důležitá také v občanském a politickém životě….K manipulaci s veřejností :-) Z vašich odpovědí 1. Statistika je o… (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

3. Psychologům je statistika pro…. ... zobecnit výsledky svého výzkumu, co vlastně znamenají....provádění kvantitativních výzkumů....zpracování dat získaných při různých výzkumech...a k vytváření statistických výzkumů....prave vyzkumy jsou nedilným pilirem psychologie... při vyhodnocování experimentů… Lidé jsou velmi rozdílní, ale přesto mají jisté věci společné, asi i z toho důvodu v psychologii statistika.... účinnost metod, výskyt patologií [poruch], určení "normálnosti"...k výzkumu četností různých psych. jevů...určit, která z psychických potíží klienta trápí.K vyhodnocování dat, kde bychom se mohli pouze intuitivně či emocionálně domnívat.... Pro vysvětlení myšlenkových "pochodů". Díky statistikou zjištěným zákonitostem teoreticky lze některým jevům předcházet či je korigovat... Je základom psychometriky.Psychologie potřebuje propojení s praxí a realitou života - statistika ukazující jisté aspekty reality... K pochopení vztahu statistické údaje x skutečnost… naopak u psychologů a psychoterapeutů … by se moc statistik držet neměli, protože každý člověk je individuální a jejich "doktoři" by neměli podlehnout dojmu, že před nimi sedí jen další "číslo" či "subjekt", který zaškatulkují (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

4. Z vašich odpovědí 2. (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

5. Z vašich odpovědí 3 (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

6. Výzkumně-kriticky orientovaná Áčka PSY117 – statistika PSY112 – metodologie PSY252 – statistika II (pouze na jednooborové psychologii) PSY259 – psychometrika (pouze na jednooborové psychologii) • Kritické myšlení při příjmu poznatků • Konzumace výzkumu • Realizace vlastních výzkumů • Psychodiagnostika (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

7. Kostra PSY117 – Statistická analýza dat • Pochopení základních statistických pojmů • Použití základních statistických postupů • Aktivní i pasivní komunikace statistických zjištění • 2 seminární práce (20b) • 3 průběžné písemky (3x10b) • Závěrečný test (50b) (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

8. Obtížnost statistiky • Statistika je obtížná … i pro přírodovědně orientované • Matematické dovednosti kamenem úrazu nejsou, většinou je máte (rs=0,13) • Statistika koreluje s ostatními Áčky – společným jmenovatelem je snaha a obecné předpoklady. (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

9. Jak se učit statistiku • S. = lehká matematika, těžké myšlení • …jako cizí jazyk • po malých kouscích, pravidelně • pozor na slovíčka • prakticky: tužka, papír, kalkulačka + počítač (Excel, SPSS, Statistica...) • Neexistuje dobrá učebnice v češtině • Hendl – „v1.0“, chyby, žádná cvičení • Swoboda – dobře se čte, žádná cvičení, jen obecné základy • zbývá angličtina: např. Howitt&Cramer; Glass&Hopkins, Field • web: wiki, statsoft.com • …sám i společně • diskuzní fóra: dotazy i předávání zkušeností • poskytovna: sdílení materiálů • vzhledem k počtu studentů nelze spoléhat na osobní konzultace (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

10. Co je to vlastně statistika? • Popis získaných dat o jevech, které se vyskytují ve větších množstvích (>7) • Popis proměnných: jaké podoby jevu, jak časté? • Popis vztahů mezi proměnnými/jevy • Statistické usuzování ze vzorku na populaci • Pravděpodobnostní usuzování • Konfrontace očekávání (modelů) se získanými daty • Testování hypotéz AJ: description, data, variable, statistical inference, population (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

11. K čemu je statistika? TEORIE TEORIE TEORIE TEORIE TEORIE OTÁZKA ODPOVEĎ DATA ANALÝZA DATA DATA Hledání odpovědí na otázky s využitím dat (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

12. Otázky? • Kdo by řekl, že mezi jeho/jejími pocity spojenými s PSY117 převládá zvědavost? • Kdo by řekl, že mezi jeho/jejími pocity spojenými s PSY117 převládá úzkost? (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

13. Otázky? • Kdo by řekl, že mezi jeho/jejími pocity spojenými s PSY117 převládá zvědavost? BIG FIVE – OTEVŘENOST NOVÉ ZKUŠENOSTI • Kdo by řekl, že mezi jeho/jejími pocity spojenými s PSY117 převládá úzkost? BIG FIVE – NEUROTICITA (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

14. SVĚDOMITOST? Jsou ženy svědomitější než muži? (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

15. ? Vymyslete jednoduchou otázku. Identifikujte, jakými daty by se dala podpořit odpověď. Vyražte do chodeb a ulic a data seberte. Přineste data na seminář. (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

16. Preference kávy čaje (v Krmítku) • Tendence pohlaví jezdit na oranžovou • Podíl studujících v knihovně… (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

17. A B C D (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

18. K čemu je statistika jako taková? • Formalizované zpracování zkušenosti, když • počet zkušeností, výskytů jevu přesáhne 72 (automat) • hledané je malé (mikroskop) • záludnosti naší kognice představují problém • „Objektivní“ (=v komunitě srozumitelný) popis výskytu jevů • Hledání společného, typického, normálního i jedinečného • Hledání vztahů mezi jevy (v precizně stanovených podobách, modelech) • Statistika je nástroj - na rozdíl od privátního myšlení je „open-source“ • Trénuje myšlení • kritické myšlení • myšlení o variabilitě jevů • uvědomění si všudypřítomnosti chyby měření (vnímání) • pravděpodobnostní myšlení (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

19. K čemu je statistika psychologům? • V běžném životě – statistická gramotnost (literacy) • Ve výzkumu • Hledání pravidelností + identifikace jedinců, kteří se těmto pravidelnostem vzdalují • V aplikovaných disciplínách a praxi • formalizovaná reflexe praxe - zjišťování efektů, výsledků • Při diagnostice • diagnostické metody mají statistické základy • statistické pojetí normality a odchylky od ní • pravděpodobnost správného určení diagnózy • reliabilita, validita… (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

20. Data, proměnné • Data vznikají měřením (aplikací měřících postupů)jevů • Proměnné tvoříme z dat • Proměnné vznikají kódováním dat • Z jedněch dat můžeme udělat více proměnných • Proměnné reprezentují znaky, charakteristiky, atributy, vlastnosti zkoumaných jevů či objektů, popř. jejich kombinace • Proměnné nabývají různých hodnot, pokud ne, jsou to konstanty AJ: data, measurement, variable, coding, value, constant : závislá, intervenující(rušivá), párování(mačování), klasifikace prediktorů (s.43) (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

21. Vznik dat - měření • Standardizovaný postup, procedura • M= přiřazování čísel z nějaké množiny čísel podle pravidla • Procedura dává číslům smysl • Tato procedura je vždy zatížena chybou • Y = T + E • Naměřená hodnota = skutečná hodnota + chyba AJ: measurement, procedure, measurement error, observed(measured) value(score), true score (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

22. Chyby měření • (ne)přesnost • Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota všech měření odpovídá skutečné hodnotě. • ≈ náhodná chyba • ≈ ≈ přibližně odpovídá pojmu reliabilita • (ne)správnost • Měříme-li vícekrát tentýž objekt, střední hodnota je systematicky vyšší nebo nižší než je skutečná hodnota • ≈ systematická chyba • Tyto chyby se mohou kombinovat AJ: accuracy, bias, random error, systematic error, reliability (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

23. Úrovně měření (typy měřítka, škály) 1+2: kategorické, 2:pořadová; 1: kvalitativní  3+4: metrické, kardinální; viz extrakt z Urbánka v ISu AJ: level of measurement, nominal, ordinal, interval, ratio : intenzivní, pořadová/kategorická ordinální (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

24. Další typy proměnných • Diskrétní vs. spojité • Dichotomické (alternativní) vs. polytomické AJ: discrete, continuous, dichotomous, alternative, polytomous (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček

25. Shrnutí • Při hledání odpovědí na otázky a řešení problémů je užitečné využít data – psychologie jako empirická věda • Při reflexi vlastních zkušeností je užitečné nespoléhat jen na paměť • Každá statistika má smysl jen jako podklad pro odpověď na určitou otázku – ne sama o sobě – a v kontextu této otázky mám smysl ji i komunikovat • Je užitečné uvažovat tak jako občan, jako psycholog i jako výzkumník v psychologii • Data tvoříme (my nebo někdo jiný) a tomu, co potřebujeme vědět, odpovídají vždy nedokonale • Tvoříme různé typy dat, pro které máme různé metody – kategorie vs. škály (c) Stanislav Ježek, Jan Širůček