IWOM- 网络口碑

1. IWOM-网络口碑 V1.0 iwom v1.0

2. IWOM-介绍 • 为什么网络口碑这么重要？ • 论坛与博客作为WEB2.0的典型网络媒体， 吸引了中国近80%的网民。网民们在这里更加愿意表达自我， 抒发感受， 并形成网状社会关系； • 他们不仅谈论国家事和身边事，而且交流产品使用心得和经验窍门，甚至表达自己对产品和服务的不满； • 网民们认为来自网友的评论可信度更高。对高关注度产品而言，网友的评论更是消费者决定购买的首要依据。 iwom v1.0

3. IWOM-介绍 • IWOM的3A层次 在实践中，IWOM被分为三个层次，与客户的需求紧密相连。三个层次分别是： • Alert （报警） • Analytics （分析） • Architecture （构建） iwom v1.0

4. IWOM-介绍 Architecutre 消弭负面情绪 扩大正面声音 引导舆论内容 Analysis 研究口碑内容 分析口碑趋势 总结口碑成因 Alert 发现负面 预防危机 iwom v1.0

5. IWOM-介绍 • Alert Alert层次指帮助客户及时发现负面口碑。 不要小看了那些该死的“Gossip”， 负面口碑往往会演变成危机. iwom v1.0

6. IWOM-介绍 • Analytics 这是比Alert更高一级的层次。Alert是以发现负面口碑为中心，而Analytics则是全面分析口碑内容及趋势。前者如同雷达，后者则是卫星全局扫描。简单说来，Analytics要实现的目标是： • 1. 分析互联网上关于品牌/产品/企业有哪些主要口碑； • 2. 口碑趋势； • 3. 更重要的，是发现这些口碑发生的原因。 iwom v1.0

7. IWOM-介绍 • Architecture 这最高层次。所谓构建，就是能够消除口碑对抗，营造口碑氛围，甚至控制口碑走势。要做的就是要让舆论不知不觉走向有利于客户的方向，甚至是走向客户预先定位的方向。尝试用专业的语言来说则是： • 1. 消弭负面情绪 • 2. 扩大正面声音 • 3. 引导（甚至左右）舆论内容 iwom v1.0

8. IWOM-介绍 • 工作流程 · 初步分析 定制开发内容抓取技术 • 28分布 • BBS为主 • 定性内容 • 定量内容 • 扫水 • 初筛 • 调性 • 调性 • 主题 • 内容 • 原因 • 趋势 • 行动建议 机器分析 选择口碑聚集地 深入分析 iwom v1.0

9. IWOM-介绍 • 选择品牌口碑聚集地 相信28分布，20%的口碑聚合地已经聚集了80%的口碑了。 Web2.0之类网站的口碑在增长，但是他们的影响是通过BBS类网站放大的——道理很简单，Web2.0是小众的集合，BBS则仍是大众。 iwom v1.0

10. IWOM-介绍 • 定性数据 • 主贴的内容 • 回复的内容 • 标题 • 作者 • 发帖时间/回帖时间 • 所在BBS及板块的名称，以及它们的URL • 其他数据（如是否置顶，是否加精等等） iwom v1.0

11. IWOM-介绍 • 定量数据 • 发帖数 • 每个帖子的回复数 • 每个帖子的阅读数（点击数） iwom v1.0

12. IWOM-介绍 • 分析数据 • Negative分析：Negative舆论是什么，为什么，以及产品/品牌/企业的短板 • Positive分析，Positive舆论是什么，产品/品牌/企业的长项 iwom v1.0

13. IWOM-系统 系统架构 分布式抓站系统 分布式存储系统 应用服务器 BBS/BLOG信息源 用户 舆情系统 iwom v1.0

14. IWOM-系统 信息处理流程 发现 收录 模板制作 BBS/BLOG 抓站 CMS网站发布 页面解析 舆情系统 信息过滤 搜索引擎 用户 正文提取 Ranking 自动分类 摘要/关键词 iwom v1.0

15. IWOM-系统 • 论坛发现 • 机器发现 • Spider抓取互联网上页面，通过分析得到论坛信息 • 人工整理 • 信息中心监测大型论坛 • 版主通过版联系统提交论坛信息 iwom v1.0

16. IWOM-系统 • 帖子抓取 • 架构:分布式Spider架构，电信、网通均架设爬虫服务器 • 抓取频率： • 常规每5分钟抓取一次。 • 也可根据论坛活跃程度自动调节，最快频率为每分钟抓取一次 • 可以人工设置抓取频率，对某些发贴频率低但重要论坛可以人工设置高频率抓取，确保重要信息的及时性 iwom v1.0

17. IWOM-系统 利用智能化模板解析工具进行帖子信息提取 • 帖子数据提取 • 提取帖子的地址、所在社区、标题、作者ID、发布时间、点击、回复等详细信息及数据 • 正文摘要提取 • 正文自动提取 • 摘要自动提取（100字内） iwom v1.0

18. IWOM-系统 • 作者数据库 • 针对抓取到的帖子的作者进行侦查，把作者所属的论坛已经活跃程度、权威程度抓取出来，最终形成独有的作者数据库 iwom v1.0

19. IWOM-系统 • 帖子定性分类： • 利用系统，按照自然语言特征，进行帖子调性的基础分类（中性、正面、负面调性） • 利用人工筛选，对帖子调性进行进一步检验和定性分析 • 提供报告： • 包含日报、周报、月报等 iwom v1.0

20. IWOM-报告 • 数据报告 • 报告： 包括企业讯息、竞争讯息、负面讯息三类舆情 • 报告形式：日报、周报、月报 • 日报： • 时间:每天上午10点及下午5点两次提交当日论坛监控数据报告 • 内容:包含当日简要三类信息 • 形式:系统自动发邮件提醒，邮件内进行四类信息的链接汇总 iwom v1.0

21. IWOM-报告 • 周报： • 时间：每周一下午提供上周周一～周日的论坛监控数据报告及上周舆情分析 • 内容：包含四类信息数据统计表、要点分析、意见建议，形式为PPT。 • 形式：系统自动发邮件提醒，邮件内给出分析文件的连接地址，客户可以登陆后下载，并可以查看和生成报表。 • 月报： • 时间：每月5日前提供上月1日～31日的论坛监控数据报告及上月舆情分析 • 内容：包含四类信息数据统计、要点分析、意见建议，形式为PPT。 • 形式：系统自动发邮件提醒，邮件内给出分析文件的连接地址，客户可以登陆后下载，并可以查看和生成报表。 • 会议：月度舆情监控总结会，会上就上月舆情进行总结，并提出下月论坛营销重点解决的问题和建议方向。 iwom v1.0

22. IWOM-报告 • 负面信息预警服务： • 负面信息内容分析：例如产品服务、质量方面 • 负面贴表现形式：例如直接申诉贴、恶搞贴、自撰故事贴等。 • 负面帖论坛分布：例如中关村在线、天涯某个版面等 • 负面指数判断及建议 • 四大负面级别：[关注级]-[干预级]-[警戒级]-[危机级] • 论坛公关建议：如应对策划、转移舆论导向等 iwom v1.0

23. IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0

24. IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0

25. IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0

26. IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0

27. IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0