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壓縮演算法 - 霍夫曼壓縮

壓縮演算法 - 霍夫曼壓縮. 95363621 林 東磊. 壓縮處理的基本概念. 將可以省略的資料丟掉，即可以有效壓縮檔案。 壓縮可以分為可逆壓縮以及不可逆壓縮。. 霍夫曼樹. 左圖是這個句子「 this is an example of a huffman tree 」中得到的字母頻率來建構霍夫曼樹。. 為何有適應型演算法 ?. 各資料值的出現頻率資訊一定要被存放在輸出資料的某處，而這些資料可能會成為 Overhead 。 進行資料處理前必須取得全部資料的資訊。. 適應型霍夫曼編碼.

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壓縮演算法 - 霍夫曼壓縮

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  1. 壓縮演算法-霍夫曼壓縮 95363621林東磊

  2. 壓縮處理的基本概念 • 將可以省略的資料丟掉，即可以有效壓縮檔案。 • 壓縮可以分為可逆壓縮以及不可逆壓縮。

  3. 霍夫曼樹 左圖是這個句子「this is an example of a huffman tree」中得到的字母頻率來建構霍夫曼樹。

  4. 為何有適應型演算法? • 各資料值的出現頻率資訊一定要被存放在輸出資料的某處，而這些資料可能會成為Overhead。 • 進行資料處理前必須取得全部資料的資訊。

  5. 適應型霍夫曼編碼 • 將所有資料值出現的頻率設為1，處理過的資料值頻率加1，且建立霍夫曼樹；也可以說，在處理資料值的過程中，一邊建立最“適應”資料出現頻率的霍夫曼樹。 • 但是如此建立霍夫曼樹的方法，恐怕造成時間上的消耗。

  6. FGK演算法 • 由Faller、Gallager、Kmouth三人發明，故稱為FGK演算法。 • 此演算法會依據霍夫曼樹建立的條件，在葉的重量增加時，讓霍夫曼樹變形滿足條件。

  7. 兄弟條件 • FGK演算法是根據以下條件來變形霍夫曼樹的排列方式。 • 對所有節點來說，其兩個子節點的號碼是一定連續的。 • 父節點號碼永遠比子節點大。

  8. V演算法 • 為改良後的FGK演算法，於1987年由J.S.Vitter提出。 • 概念：節點間的距離是『從A節點走到B節點時，中間經過的節點數。』

  9. V演算法 • 依造以下規則建立霍夫曼樹 • 從距離跟最遠的節點由小到大分配編號。 • 若兩節點的出現頻率相同，則在葉節點上的配點要比內部節點更小。

  10. 參考資料 • 壓縮演算法-編碼原理與使用C語言的實作 • 維基百科

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