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Motivação

Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo. Motivação. Demanda por manipulação de dados multimídia como armazenamento, recuperação, compressão, transmissão e processamento de imagens em grandes bases de dados

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Motivação

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Presentation Transcript

  1. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo Motivação • Demanda por manipulação de dados multimídia como armazenamento, recuperação, compressão, transmissão e processamento de imagens em grandes bases de dados • Popularização de imagens na internet por um número crescente de usuários comuns • Aplicações à visão computacional em áreas como robótica, imagens médicas, entretenimento, engenharia e segurança

  2. Algoritmo para Extração de Características Espaciais: GRAS = Graph Region Arrow Shot

  3. Algoritmo para Extração de Características Espaciais: GRAS = Graph Region Arrow Shot

  4. Algoritmo para Extração de Características Espaciais: GRAS = Graph Region Arrow Shot

  5. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  6. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  7. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  8. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  9. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  10. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  11. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  12. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  13. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  14. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  15. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  16. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  17. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  18. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  19. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  20. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  21. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  22. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  23. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  24. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  25. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  26. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  27. Ij Iq θ Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  28. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo Base Columbia = 7200 imagens Base Natural = 1200 imagens

  29. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  30. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  31. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  32. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  33. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  34. RelevanceFeed-Back • Expansão de Consulta através de adição de Novos termos • Expansão de Consulta através de adição de pesos aos termos

  35. RelevanceFeed-Back Expansão de Consulta Dr: conjunto de documentos relevantes, identificado pelos usuários, entre os documentos recuperados; Dn : conjunto de documentos não-relevantes entre os documentos recuperados; Cr : conjunto de documentos relevantes entre todos os documentos existentes na base; |Dr|, |Dn|, |Gr|: número de documentos nos conjuntos Dr, Dn e Cr, respectivamente; pesos

  36. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

  37. Sistemas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo

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