1 / 19

Personalizovaný prístup k používateľovi v prostredí e-vzdelávania

Personalizovaný prístup k používateľovi v prostredí e-vzdelávania. Bc. Michal Šimún Vedúci diplomovej práce: Ing. Anton Andrejko Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií. Motivácia projektu.

carina
Download Presentation

Personalizovaný prístup k používateľovi v prostredí e-vzdelávania

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Personalizovaný prístup k používateľovi v prostredí e-vzdelávania Bc. Michal Šimún Vedúci diplomovej práce: Ing.Anton Andrejko Slovenská technická univerzita v Bratislave Fakulta informatiky a informačných technológií

  2. Motivácia projektu • Veľké množstvo používateľov s rôznorodými charakteristikami • Veľké množstvo výučbových dokumentov • Unifikovaný prístup k používateľovi v mnohých prípadoch spôsobuje znižovanie efektivity práce • Jedným z riešení je nový aspekt kurzov –personalizovaný prístup k používateľovi

  3. Adaptívne systémy • Prispôsobenie viditeľných aspektov systému na základe charakteristík používateľa • Viacero existujúcich adaptívnych výučbových systémov – napr. NetCoach, Interbook, AHA!, KBS, Multibook • Problematika personalizácie • modelovanie charakteristík používateľa • prispôsobenie kurzu používateľovi

  4. Modelovanie charakteristík používateľa • Prístupy modelovania charakteristík • prekryvný model – napr. AHA!, KBS • stereotypný model – napr. Multibook • Potreba zmeny charakteristík • aktuálne študovaný dokument – na základe prečítaní • súvisiace dokumenty – na základe autorom definovaných pravidiel

  5. Prispôsobenie kurzu • Prístupy v odporúčaní: • asociačné pravidlá – NetCoach, Interbook • obsahovo závislé – KBS (odporúčanie projektov) • kolaboratívne odporúčanie • Ďalšie techniky (AHA!): • anotácia odkazov • prispôsobenie obsahu

  6. Ciele projektu • Modelovanie výučbových dokumentov • uchovávanie charakteristík a relácií potrebných pri personalizácií s ohľadom na minimalizovanie úsilia naplnenia modelu • Personalizácia – odporúčania vhodných dokumentov • modelovanie charakteristík používateľa • zlepšenie procesu zmeny charakteristík • odporúčanie vhodných dokumentov • spôsob prehľadávania priestoru výučbových dokumentov • určenie vhodnosti dokumentov pre používateľa • Overenie metódy pre oblasť výučby programovania

  7. Koncepcia personalizácie • Používateľ po prečítaní výučbového dokumentu požiada o odporučenie nasledovného dokumentu. • Na základe práce používateľa s aktuálnym dokumentom sa vykoná zmena charakteristík pre tento dokument. • Zmena charakteristík pre súvisiace dokumenty. • Výber vhodného dokumentu – na základe charakteristík dokumentov, používateľa a aktuálneho výučbového procesu.

  8. Doménový model • Model charakteristík výučbového kurzu a jeho častí • Reprezentácia pomocou ontológií (OWL) • Definovaný na dvoch úrovniach abstrakcie

  9. Charakteristiky používateľov • Prekryvný model používateľa • Doménovo závislé charakteristiky • vedomosť • záujem • aktivita – záznam o práci • Vedomosť a záujem sú definované pomocou dimenzií • hodnota charakteristiky – reálne číslo • pravdepodobnosť • pohľad – stratégia nastavenia a zmeny hodnoty a pravdepodobnosti. Definované pohľady – feedback, infered, combined

  10. Metóda udržiavania charakteristík používateľa

  11. Nastavenie charakteristík pre aktuálny koncept • nastavenie zo spätnej väzby – pohľad feedback • kombinovanie pohľadov – pohľad combined

  12. Šírenie zmeny v doménovom modeli • Šírenie zmeny do prislúchajúcich vedomostných jednotiek (2. krok) • Šírenie zmeny v priestore vedomostných jednotiek (3. krok) • princíp šírenia energie v grafe • energia = (hodnota, pravdepodobnosť hodnoty) • relácie susedných uzlov • tlmenie energie • Šírenie zmeny do konceptov (4. krok)

  13. Príklad šírenia záujmu • Šírenie cez relácie logického súvisu – obsahuje, súvisí

  14. Odporúčanie vhodných konceptov • Odporúčanie je vykonávané na dvoch úrovniach • Výber najvhodnejších vedomostných jednotiek • Výber konceptov (z konceptov prislúchajúcich k vybraným vedomostným jednotkám) • Prehľadávanie priestoru s definovanými operáciami: • inicializácia prehľadávania • ohodnotenie aktuálneho uzla • zistenie splnenia predpokladov • výber nasledovných uzlov

  15. Proces odporúčania

  16. Príklad odporúčania

  17. Implementácia • Dátová vrstva • Ontologické úložisko Sesame, RDB MySQL • OntoMapper – implementovaný v Java • Aplikačná vrstva – implementovaná v Java • Modul StudentModelUpdate • Modul Recommender • Prezentačná vrstva – vyvíjaná v projekte PeWePro

  18. Overenie riešenia • Vytvorený testovací kurz výučby programovania v jazyku C • 17 konceptov rôznych typov • vedomostné jednotky importované z ACM – 1476 • Overenie činnosti vytvorených modulov • správnosť činnosti • časové nároky • Overenie systému personalizácie

  19. Zhodnotenie • Doménový model • reprezentácia na dvoch úrovniach konceptualizácie • Udržiavanie charakteristík používateľa • zmena pre aktuálny koncept • šírenie zmeny princípom šírenia energia v grafe • Odporúčanie dokumentov • využitie dvoch úrovní konceptualizácie doménového modelu • Prezentovanie výsledkov na konferenciách – ICETA, ED-L2L, AH • Ďalšie možnosti pokračovania • overenie pre reálne výučbové kurzy

More Related