Pietravalle S. van den Bosch F. Shaw, M.W.

1. Window Pane, la redécouverte d’une ancienne méthode: quel avenir ?Etude de l’exemple de la Septoriose (Mycosphaerella graminicola) du blé d’hiver Pietravalle S. van den Bosch F. Shaw, M.W.

2. Résumé • Nécessité d’une telle méthode: des expériences en laboratoire aux études sur le terrain • Résultats et discussion de l’exemple de la Septoriose • Comment valider la technique ? • Généralisations: les données les permettent-elles ?

3. Les raisons d’être de Window Pane • Nombreuses études sous environnement contrôlé en laboratoire • Expériences de terrain beaucoup plus rares • Fongicides appliqués en fonction de quelques règles de base • Analyse rigoureuse de données provenant des champs pouvant permettre de dériver des modèles de prédiction

4. Une version modifiée de Window Pane • Variabilité du début (délai) et de la longueur de la fenêtre • Examen itératif des fonctions météo • Recherche des fonctions météo et fenêtres les plus liées à la sévérité du pathogène

5. Corrélations • Vecteur d’observations de sévérité du pathogène • Vecteur d’observations météo pour chaque fonction météo et fenêtre • Corrélation optimisée sur la longueur de la fenêtre pour chaque délai (et fonction météo) • Fonctions météo combinées avec des régressions linéaires multiples

6. Variable binaire • Procédure similaire (itérative) • Variables météo combinées à l’aide d’une analyse de discriminant

7. Données du projet • 9 sites sur 4 années (32 combinaisons) • 46 fonctions météo basées sur la température, la pluviométrie, le vent, l’humidité de l’air, l’humidité de la surface des feuilles de blé et la radiation solaire

8. Corrélations: résultats généraux

9. Variable binaire I = 0.41 A + 2.67 B - 33.7 A = NDJ Tmin < 7 B = Moy. Vent

10. Corrélations sur sites infectés

11. Résumé • Importance apparente de SC 31 dans le développement de la Septoriose • Epidémie initiée • par la température durant l’hiver • par le vent durant la transition entre stades végétatifs et début de la montaison • Importance de l’épidémie liée à la pluviométrie durant la croissance du blé

12. Importance d’une méthode de validation: les risques d’utilisation de Window Pane • Window Pane largement utilisé mais… • Examen non systématique • Itérativité critiquée: présence certaine de corrélations significatives • Risques de trouver et exploiter de possibles fausses corrélations

13. Le bootstrap: une technique non-unique

14. Avec corrélation spatiale Sans corrélation spatiale Bootstrap complet Bootstrap partiel Le bootstrap: les résultats

15. Généralisations: une utopie ? • Analyse de composantes principales • Perte de la simplicité d’interprétation • Temps thermique • Comparaison entre sites facilitée, cycle du pathogène et de la plante pris en compte • Perte d’une échelle temporelle simple • Taux de progression épidémique • Meilleure observation de l’épidémie • Observations limitant les généralisations

16. Conclusions • Window Pane ne donne pas “toujours” des résultats significatifs • Possibilité de fausses corrélations • Méthode complexe derrière Window Pane et “limites” non clairement définies