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Automatic Processing

건국대학교 인터넷미디어공학부. Abstract. System Architecture. 개발된 시스템은 Real-time Traffic Management System ( 이하 RTMS ) 이다 . 이는 이벤트 기 반 (Event-based) 의 시스템으로서 경부고속도로 상의 센서들로부터 수신한 이벤트 스트림을 이용해 실시간으로 교통정보를 제공함과 동시에 , < 이벤트 처리 언 어 (EPL ) > 를 이용해 유고 (Incident ) 감지 등의 필터링 을 수행한다.

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Presentation Transcript


  1. 건국대학교 인터넷미디어공학부 Abstract System Architecture 개발된 시스템은 Real-time Traffic Management System(이하 RTMS)이다. 이는 이벤트 기반(Event-based)의 시스템으로서 경부고속도로 상의 센서들로부터 수신한 이벤트 스트림을 이용해 실시간으로 교통정보를 제공함과 동시에, <이벤트 처리 언어(EPL)>를 이용해 유고(Incident) 감지 등의 필터링 을 수행한다. 유고를 감지하기 위한 <APID Algorithm>을EPL로 구현하여 고속도로 상의 차량 수에 따른 실시간 유고 감지를 자동적으로 처리한다. 이 때 RTMS는 실제 경부 고속도로의 센서 데이터(2011.03 서울-대전 간 경부고속도로 데이터) 를 이용해 유고 감지를 테스트하였으며, 신뢰할 만한 수준의 평가 결과를 보여주었다. 교통 정보 및 유고 감지 결과는 안드로이드모바일 어플리케이션 RTMS Alimi를 통해 도로공사 관리자 및 운전자 등의 사용자에게 제공된다. Accepted by ICCM 2013 International Conference <Complex Event Processing Based Real Time Detection of Road Traffic Events > Problem Statement RTMS Input System 경부고속도로의 센서들로부터 들어온 sandbox 데이터를 이벤트 형식으로 RTMS Esper Server에 전달해 주는 기능을 수행한다. RTMS Esper Server 실시간 교통정보 관리 및 처리를 위해 구현한 Esper Server에서는 들어온 교통 이벤트를 수집하고 필터링하는 등의 기능을 수행한다. 또한 APID Algorithm을 이용해 유고를 감지하고 처리한다. 쿼리를 이용해 처리된 이벤트들은 각각의 스트림으로재생성되어output된다. RTMS Output Server RTMS Esper Server로 부터 받은 필터링 된 이벤트 스트림을 외부로 전달한다. 웹 서버로서 Servlet을 이용해 DB와 Mobile Android App에게 제공한다. Android app RTMS Alimi 사용자에게 RTMS에서 처리된 이벤트의 결과를 제공하는 인터페이스이다. 안드로이드모바일앱으로 구현되었으며, 편리하고 깔끔한 UI/UX를 가지고 있다. Execution Screen Semi- Automatic 사람의 관여가 데이터 분석에 필요 Big Data 쓸데 없이 저장만 되는 많은 교통 데이터 Not Real-time 컴퓨터에 의한 실시간 서비스 부재 No Interface . 교통정보 제공 편리한 서비스 및 인터페이스 부재 Solution RTMS Input System RTMS Esper Server RTMS Alimi Automatic Processing Event-based Real-time Service Android Application Evaluation & Conclusions Incident Detection Evaluation APID Algorithm을 이용한 유고 감지의 정확성을 평가했다. 정확성은 검지된 유고와 실제 서울-대전 간 유고 데이터를 비교했다. 천안IC부터 동탄JC까지의 상/하행선의 20110301-20110307 데이터 이용/평가 실제 데이터를 이용해 계산한 결과 71%의 정확도를 보여줬다. 자동으로 이벤트 처리 결과 필터링 이벤트 기반 APID 알고리즘 유고 감지 Event Stream EPL을 이용한 실시간 처리 안드로이드 모바일앱 실시간 서비스 Conclusions • 실시간교통 유고 감지 시스템은 효율적인 도로교통 관리를 위해 필수적이다. 우리는 CEP(Complex Event Processing)기술을 이용한 실시간 유교 감지를 위한 창의적인 접근 방식을 제시했다. • 패턴 인식 알고리즘의 이용이 가능한 CEP 기술을 EPL로 구현한 필터링 쿼리를 이용해 동적으로 플러그인이 가능하다. • 도로공사의 실제 교통 데이터를 이용해 APID알고리즘을 확인, 검증했다. 실시간 교통관리 시스템(RTMS) 실시간 교통 정보 및 APID 알고리즘을 이용한 유고감지 결과 제공 시스템 Konkuk University – 2013 Internet & Multimedia Engineering <Graduation Thesis1>

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