1 / 14

ONK 2011

ONK 2011. Békési Kálmán Budapest 2011. november 3-5. A prezentált eredmények alapja a TÁMOP 3.1.1 6.8.1 kutatási projekt. A projekt az Oktatáskutató és Fejlesztő Intézetben valósult meg. Elméleti keret. Tények (bizonyítékok) használata a fejlesztésekben Mechanikus - innovatív

Download Presentation

ONK 2011

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ONK 2011 Békési Kálmán Budapest 2011. november 3-5. A prezentált eredmények alapja a TÁMOP 3.1.1 6.8.1 kutatási projekt. A projekt az Oktatáskutató és Fejlesztő Intézetben valósult meg.

  2. Elméleti keret • Tények (bizonyítékok) használata a fejlesztésekben • Mechanikus - innovatív • A tény kontextus-függő. A tudás: konstrukció. • tények használata sikeres iskolai innovációkban • Innovációs ciklus • Probléma-azonosítás és/vagy Vízió, cél-állítás • Válasz/elérési út keresése (PDCA) • Az innováció fenntartása (SDCA): közép-szintről szervezeti és/vagy egyéni szintre juttatni • Az innováció vége/folytatása/szublimálása

  3. Elméleti keret A tudás-konstruálás és tudás-transzfer gyakorlatai (angolszász országok, skandináv országok, Finno.) • Politika (policy) és kutatás: • K –> P: Kérdés-vezérelt kutatás (question-driven) • P –> K: Központi agenda + explicit, mérhető politikai célok • Kutatás és iskola: • K –> I: akciókutatás, kutató pedagógus modell • I –> K: iskolai igény, érdekeltség a bizonyító erejű tények használatára • Politika és iskola: • P –> I: helyben szabadon felhasználható források • I –> P: célok elfogadása és érdekérvényesítés

  4. Kutatási kérdések • Ki használ tényeket az iskolában? • Az innováció mely szakaszában? • Milyen tényeket használnak?

  5. Módszerek, minta • Mixed methods: esettanulmányok, dokumentum-elemzés, osztálytermi megfigyelés, kérdőíves lekérdezés, telefoninterjú, statisztikai adatok elemzése. • VIKI (www.bekesikalman.hu) • A teljes vizsgálat során több mint 100 iskola. Ebből: • 5 iskolában elmélyült terepmunka, • 27 iskolában vezetői interjú, • kb. 150 iskolát érintő környezeti elemzés (folyamatban). • ISCED 1,2 – 1-8 évfolyamot tanító általános iskolák

  6. Eredmények, következtetések

  7. Eredmények, következtetések

  8. Eredmények, következtetések

  9. Eredmények, következtetések Innovációs ciklus • Probléma-azonosítás és/vagy Vízió, cél-állítás • Válaszok, utak keresése (PDCA) • Az innováció fenntartása: makro/mezo/mikro szintre terjesztés (SDCA) • Befejezés/folytatás/szublimáció (előző vezető „kitagadása” – „integrálása”)

  10. Eredmények, következtetések • Tények a mérés-értékelésekből • Tények egyetemek, kutatóintézetek kutatásaiból • Iskolai mezo-szint: előnyök, kockázatok • Nem várt eredmények: • Kvázi-kontrollcsoportos kísérletek • Művészet-oktatás

  11. Javaslatok - szakmapolitika • Konszenzusos, explicit célok kialakítása az oktatás elvárt, mérhető eredményeiről • Tudástermelés támogatása: • Eredményesség-kutatások (whatworks) finanszírozása hosszú távú tudás-menedzsment stratégia alapján • A meglévő tudás kumulálásának ösztönzése • Források allokálása az iskolákba „résztvevő” kutatásokra (akciókutatás, helyi kontrollcsoportos kísérletek, kutató pedagógus) • Minőség-fejlesztés: • A kutatói utánpótlás finanszírozási feltételeinek megteremtése • Minőségi-eredményességi szempontok érvényesítése a központi finanszírozású kutató-fejlesztő intézetek értékelésében

  12. Javaslatok - oktatáskutatás • Diskurzus indítása a kutatás minőségi standardjairól • A szétaprózott tudás kumulálása: meta-elemzések, meta-etnográfia • A felhasználók bevonása a kutatási folyamatokba (kérdés megfogalmazása, esettanulmányok utólagos kontrollja stb.) • A minőség (folyamatok) és az eredményesség (kimenet) szétválasztása a kutatások tervezésében, módszertanában (ld. hatásvizsgálat – impactanalysis)

  13. Javaslatok - iskola • Konszenzusos és mérhető eredményességi célok kialakítása helyi diskurzusban • Nézni és látni; kérdezni és meghallgatni; mérni és értékelni (Andrew Pollard) Pl. helyi kontrollcsoportos kísérletek. • Írásbeliség erősítése: elemzések, értékelések • Az eredményességet javító fejlesztések fenntartása • PDCA és SDCA tudatos vezetői alkalmazása • Iskolai mezo-szint támogatása • Belső kérdések és kritikák támogatása, büntetlensége • A fejlesztések piacosítása, az innovátorok anyagi elismerése

  14. Köszönöm a figyelmet! Szakmai megvalósítók: Rapos Nóra, Lénárd Sándor, Békési Kálmán Külön köszönet Balázs Évának és Halász Gábornak. Szakmai vezető: Békési Kálmán www.bekesikalman.hu

More Related