Mineração de Dados

1. Mineração de Dados Darciele de Souza e Luiz Felipe Netto

2. Cronograma • O que é mineração de dados. • Etapas. • Vantagens Profissionais. • Aplicações. • Análise de clientes. • Assistência médica. • Poder Judiciário. • EAD. • Redes Sociais. • Tendências.

3. Cronograma • Citação do Código Civil. • Como a mineração de dados nos afeta. • Utilização da Mineração de Dados. • Crime. • Imoral. • Normal. • Políticas de Privacidade. • Cuidados em redes sociais. • Sugestões de debates. • Referencias.

4. O que é? • “Processo, de várias etapas, não trivial, interativo e iterativo, para identificação de padrões compreensíveis, válidos, novos e potencialmente úteis, a partir de grandes conjuntos de dados.” [1] • É uma das etapas do Processo de Descoberta do Conhecimento em Banco de Dados KDD (Knowledge Discovery in Database).

5. Etapas • Pré-processamento. • Data Mining (DM) ou Mineração de Dados (MD). • Pós-processamento.

6. Aplicações • Aprendizado de máquinas; banco de dados inteligente; computação de alto desempenho; estatística; inteligência artificial; visualização de dados; reconhecimento de padrões e sistemas especialista, astronomia, biologia, seguros, marketing, medicina, educação, entre outros.

7. Vantagens Profissionais • A utilização de Data Mining agilizando empresas.

8. Analise de clientes (Pesquisa de mercado). • Quem compra tal produto?

9. Aplicações para Assistência Médica • A pesquisa de padrões nas doenças de vários pacientes e suas relações com o tratamento e resultados.

10. Aplicações para o Poder Judiciário • Beverly Cook, uma pesquisadora da Universidade de Wisconsin em Milwaukee, modelou algumas aplicações Data Mining com o software IDIS para avaliar um processo judiciário que envolvia a pena de morte. [6]

11. Aplicação em EAD • Traçar perfis de estudantes. • Melhorar a interação. • Verificar necessidade de mudanças • Entre outras.

12. Aplicações em Redes Socias • As redes sociais geram um tipo de informação que pode ser chamado de Mídia Social.

13. Tendências • As áreas mais quentes de novas pesquisas em data mining são as que envolvem redes sociais. A empresa poderá monitorar o comportamento dos consumidores nas redes sociais e se comunicar com eles pelas redes e também pelas plataformas móveis, como os celulares. [8]

14. “A vida privada de uma pessoa natural é de natureza inviolável, e o juiz, a requerimento do interessado, adotará as providências necessárias para impedir ou fazer cessar ato contrário a esta norma.” Código Civil, art. 21.

15. Como a mineração de dados nos afeta? • Por um lado a mineração de dados sobre nossos perfis e gostos pode nos trazer comodidades no dia a dia (as empresas sabem o que você quer, por exemplo), mas até que ponto isso não é invasão de privacidade?

16. Utilização de mineração de dados • O que é crime? • O que é imoral? • O que é normal?

17. Crimes • Venda de bancos de dados contento informações privadas. Mais comuns: • Informações Criminais • Informações Trabalhistas • Informações Crediticias

18. Imoral • Mesmo não constituindo crime, é comum as empresas visitarem os perfis dos usuários em redes sociais para verificar sua conduta. • Isso as vezes é utilizado como forma de eliminação em entrevistas.

19. Normal • Pesquisa de usuários por interesse pessoal. • Ex: Procurar alguém que conheceu em uma festa.

20. Quero me cadastrar em um site, o que devo fazer antes?

21. LER A POLÍTICA DE PRIVACIDADE!

22. Política de privacidade? O que é isso? • Política de privacidade determina até que ponto suas informações pessoais serão expostas e utilizadas. • A maioria das políticas de privacidades prevêem o uso de dados gerais para melhorar a experiência geral do usuário.

23. Mesmo assim... • A administração do site não é a única forma de se obter seus dados, principalmente em redes sociais, suas informações estão abertas ao público, tome cuidado no que vai divulgar.

24. Debates (sugestões) • Utilização de mineração de dados para obter informações sobre funcionários/candidatos. • Utilização de mineração de dados na medicina. (Divulgação de doenças e casos de pessoas). • Benefícios da mineração de dados em sistemas educacionais. • Crimes relacionados a mineração de dados. • Traçar perfis de usuários que podem vir a ser inadimplentes.

25. Referencias [1] FAYYAD, UM; PIATETSKY-SHAPIRO, G.;SMYTH, P. From data mining to knowledgediscovery : an overview. [2] Violação do direito a privacidade pelos Banco de Dados. Disponível em: http://jus.uol.com.br/revista/texto/7309/violacao-do-direito-a-privacidade-pelos-bancos-de-dados-informatizados/2. Acesso em: março de 2011. [3] AZARIAS, Priscila; Aplicação da mineração de dados para geração de conhecimento: um experimento prático. Disponível em: http://www.excelenciaemgestao.org/Portals/2/documents/cneg5/anais/T8_0203_0548.pdf. Acesso em: março de 2011. [4] KDD. Disponível em: http://pt.wikipedia.org/wiki/Kdd. Acesso em: março de 2011.

26. Referencias [5]Imagem. http://www.fp2.com.br/datamining/wp-content/uploads/2008/10/kdd.jpg [6]Tecnologia da Informação. Disponível em: http://www.sebraepb.com.br:8080/bte/download/Tecnologia%20da%20Informa%E7%E3o/162_1_arquivo_datamining.pdf Acesso em: março de 2011. [7]MACHADO, Aydano; FERREIRA, Rafael; BITTENCOURT, Ig; ELIAS, Endhe. Mineração de texto em redes sociais aplicada à Educação a Distância. Disponível em: http://pead.ucpel.tche.br/revistas/index.php/colabora/article/viewFile/132/115. Acesso em: março de 2011. [8]SALGADO, Raquel. A tendência é integrar a mineração de dados com as redes sociais. Disponível em: http://epocanegocios.globo.com/Revista/Common/0,,EMI185111-16382,00-A+TENDENCIA+E+INTEGRAR+A+MINERACAO+DE+DADOS+COM+AS+REDES+SOCIAIS.html. Acesso em: março de 2011.