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Ingeniería de Software

Ingeniería de Software. Dr. Marcello Visconti Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María visconti@inf.utfsm.cl. ¿Ingeniería? de Software. Grandes Problemas Actuales. Retraso respecto al potencial de hardware Insatisfacción de la demanda Mantención.

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Presentation Transcript


  1. Ingeniería de Software Dr. Marcello Visconti Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María visconti@inf.utfsm.cl

  2. ¿Ingeniería? de Software

  3. Grandes Problemas Actuales • Retraso respecto al potencial de hardware • Insatisfacción de la demanda • Mantención

  4. Percepciones de la Disciplina • Ineficiencia • Altos costos • Baja confiabilidad • Escasa ingeniería

  5. Proceso de Software • Relativamente nuevo e inmaduro • No ocurre aislado • Transforma modelos • Transforma necesidades y requerimientos en sistemas

  6. Crisis del Software • Crisis v/s aflicción crónica v/s depresión • Síntomas • funcionalidad incorrecta • desarrollo y mantención inadecuados • insatisfacción de la demanda

  7. Crisis del Software • Problemas • carencia de información respecto a qué se hace • insatisfacción de clientes y usuarios • calidad sospechosa • mantención difícil y costosa

  8. Crisis del Software • Potenciales causas • carácter lógico del software • formación profesional (o falta de) • entrenamiento y actualización • resistencia al cambio • Solución • enfoque ingenieril

  9. Mitos del Software • Algunos bastantes arraigados • estándares y procedimientos bastan • tecnología de punta basta • más gente para ponerse al día • programación inmediata • fácil acomodo de los cambios • programación: fin del trabajo • calidad: sólo del ejecutable • código es el único producto

  10. Ingeniería de Software Establecimiento y uso de principios con caracteres de ingeniería apropiados para obtener, eficientemente, software confiable, que opere eficaz y eficientemente en máquinas reales

  11. Ingeniería de Software • Objetivos • maximizar calidad • maximizar productividad • minimizar riesgos

  12. Ingeniería de Software • Implicancias • constructores básicos más poderosos • mejores técnicas de control de calidad • mejores herramientas y métodos • filosofía global -- ¿ enfoque de procesos ?

  13. Ingeniería de Software • Concepto se acuñó en 1968, en Conferencia de la OTAN en Alemania, con la intención de que mediante el uso de filosofías y paradigmas de disciplinas ingenieriles establecidas se resolviera la crisis del software

  14. Dificultades en la Producción de Software • Esencia • complejidad • conformidad • necesidad de cambios • invisibilidad • Accidentes • avances de investigación • no silver bullet? (Brooks, 1986)

  15. Paradigmas Esquemas (métodos, herramientas, procedimientos) que aplicados correctamente conducen a la construcción de un producto de software con una perspectiva ingenieril Paradigma por default: ensayo y error

  16. Paradigmas • Secuencialidad - modelo clásico • Modelamiento - prototipos • Evolución - espiral • Reusabilidad - orientación a objetos • Formalidad - cleanroom • Técnicas de cuarta generación • Rapid Application Development

  17. Paradigma Clásico

  18. Prototipos

  19. Modelo Espiral

  20. Rapid Application Development

  21. Visión Genérica

  22. CalendarizaciónRed de Tareas

  23. Gestión de ProyectosPlan

  24. Gestión de ProyectosFramework y Prácticas Identificar y corregir defectos y problemas potenciales tempranamente Acuerdo en las interfaces Gestión del riesgo Inspecciones formales Monitoreo de defectos contra objetivos de calidad Planificar y seguir/monitorear Panel de control Calendarización y gestión basada en métricas Controles on/off de calidad en niveles de detalle Minimizar re-trabajo causado por cambio incontrolado Gestión de configuración Visibilidad del avance versus planes Usar efectivamente los recursos de personal Gestión consciente de las personas

  25. Gestión de ProyectosPanel de Control

  26. Ideas Finales Tendencias • Enfoques evolutivos, incrementales • Herramientas de alta productividad, integración • Organizaciones planas • Énfasis en procesos que definen un marco para incorporar recursos humanos y tecnología

  27. Ideas Finales Perfil de Desarrollo • Combinación de paradigmas de desarrollo • Definición explícita de roles en equipos de desarrollo: especialistas de SQA, SCM, documentación, comunicaciones, bases de datos • Estandarización • Proceso definido que guía introducción de tecnologías y metodologías • Equipos multidisciplinarios • Rol participativo del cliente/usuario

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