การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่อ งานด้านบริหารระดับคณะ ด้วย เทคนิค Data mining

1. การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ ด้วยเทคนิค Data mining กรณีศึกษา : คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ โดยคณะผู้วิจัยนางสาวพิมพ์ฐดา โอฬารธนาเกียรติ นางสาวจินตนา แสงดี สอบหัวข้อวิจัย 13 กรกฎาคม 2555 อาจารย์ที่ปรึกษาวิจัย ผู้ช่วยศาสตราจารย์สมศักดิ์  รักเกียรติวินัย

2. การเลือนขั้นเงินเดือนการเลือนขั้นเงินเดือน • การรับนักศึกษา ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา • ผลงานวิจัย • ประชุมโครงการ • นักศึกษาเรียนไม่จบตามหลักสูตร • ปัญหาทางด้านวิชาการ • เรื่องโหลดขั้นต่ำในการสอน • การผลักดันให้นักศึกษาได้รับเกียรตินิยม • เรื่องห้อง • การสรรหาหัวหน้าสาขาฯลฯ

3. ทุกๆปัญหา การวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษาเพื่องานด้านบริหารระดับคณะ ด้วยเทคนิค Data mining กรณีศึกษา : คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ”

4. วัตถุประสงค์ของการศึกษาวัตถุประสงค์ของการศึกษา • เพื่อพัฒนาระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data • เพื่อพัฒนา “ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ”

5. ขอบเขตการวิจัย • ขอบเขตการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัย • เครื่องมือที่ใช้ในการทดลอง • ประชากรที่ใช้ทดสอบระบบ • ขอบเขตการทำงานของผู้เกี่ยวข้องกับระบบ • ขั้นตอนการดำเนินงาน

6. ขอบเขตการการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัยขอบเขตการการศึกษาข้อมูลสำหรับทำวิจัย • ขอบเขตการวิจัย • ศึกษาโมเดลต่างๆ ได้แก่ การจัดหมวดหมู่ของข้อมูล การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล การจัดกลุ่มของข้อมูล สำหรับการทำเหมืองข้อมูล • ศึกษาข้อมูลของนักศึกษา คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ

7. ขอบเขตการวิจัย เครื่องมือที่ใช้ในการทดลอง (CPU) เอเอ็มดี อี-350 (AMD E-350) 1.60 กิกะเฮิรตซ์ (GHz) RAM : 4GB Hard disk : 500 GB ระบบทะเบียนของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ

8. ขอบเขตการวิจัย ประชากรที่ใช้ทดสอบระบบ • ผู้เชี่ยวชาญทางด้านระบบสารสนเทศ จำนวน 5 คน

9. ขอบเขตการวิจัย • ขอบเขตการทำงานของผู้เกี่ยวข้องกับระบบ Table ที่กำหนด Import ระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data ปัจจัย ปัจจัย prediction ไม่จบตามหลักสูตร บัณฑิตที่ได้รับเกียรตินิยม

10. จับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้จับประเด็นปัญหาที่ต้องการหาองค์ความรู้ • ขอบเขตการวิจัย ขั้นตอนการดำเนินงาน • การประเมินประสิทธิภาพของระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data และ ประสิทธิภาพของระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา ศึกษาข้อมูล • การติดตั้งและทดสอบระบบ ศึกษาและวิเคราะห์อัลกอริทึม • วิเคราะห์และออกแบบแอพพลิเคชั่น • “ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ” วิเคราะห์และออกแบบระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data

11. ขอบเขตการวิจัย(สรุป) Import ระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data Table ที่กำหนด ข้อมูลถูกส่งเข้าโปรแกรม WEKA ช่วยในการหาผลลัพธ์ด้วยอัลกอริทึม ผลลัพธ์ที่ได้ กฎความสัมพันธ์ บันทึกกฎที่ได้ลงฐานข้อมูล นำกฎเข้าสู่ระบบแปลงผลลัพธ์ ระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษา เพื่องานด้านบริหารระดับคณะ ข้อมูลที่ต้องการทราบ ผลลัพธ์ที่ได้ ออกรายงาน

12. ขอบเขตการวิจัย • ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการ Preprocessing

13. ขอบเขตการวิจัย • รูปแบบกฎความสัมพันธ์

14. ทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง • Data Mining : การทำเหมืองข้อมูล Data mining

15. สมมติฐานทางการวิจัย • ประสิทธิภาพของระบบสำหรับกระบวนการ Preprocessing Data มีประสิทธิภาพด้านความถูกต้องในการทำงานเกิน 80 % • ประสิทธิภาพของระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษามีประสิทธิภาพเกิน 80%

16. ประโยชน์ของการวิจัย • คณบดีสามารถดูปัจจัยที่ส่งผลนักศึกษาเรียนไม่จบตามหลักสูตร เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจในการบริหารงานคณะ • คณบดีสามารถดูข้อมูลเปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาเรียนไม่จบหลักสูตร เพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจในการบริหารงานคณะ • คณบดีสามารถดูปัจจัยที่ส่งผลให้บัณฑิตได้รับเกียรตินิยม จะได้นำไปบริหารและสนับสนุนให้ปัจจัยนั้นๆมากยิ่งขึ้น

17. ขอขอบพระคุณ โดย นางสาวพิมพ์ฐดา โอฬารธนาเกียรติ นางสาวจินตนา แสงดี สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ