RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONTRAKTOR PROYEK

1. RANCANGBANGUNSISTEMPENDUKUNGKEPUTUSAN PEMILIHANKONTRAKTORPROYEK (StudiKasus:PT.Pertamina(Persero)TerminalBBMSurabayaGroup) BerndAnthonio1) 1)S1/JurusanSistemInformasi,SekolahTinggiManajemenInformatika&TeknikKomputer Surabaya,email:bernd1609@yahoo.com Abstrak:Dalammelakukanprosesperbaikanataupemeliharaansaranadanfasilitasyangada diTerminalBBMSurabayaGroup,bagianLJPmenunjukperusahaanpengadaanbarangdanjasa (kontraktor)yangterdaftardalambidderlistPT.Pertamina(Persero)untukmengerjakanpekerjaan perbaikanataupemeliharaansarfasyangdimaksud.Prosespemilihantersebutmemerlukanketelitian dankeuletanyangsangattinggi,mengingatbanyaknyaalternatifpilihankontraktordenganberbagai kelebihandankekurangannya.Halinidapatmenyebabkanhasilpemilihankontraktormenjaditidak optimalkarenabersifatsubjektifsehinggadapatmenyebabkankerugianbiayadanhasilproyekyang tidaksesuaiharapan.Berdasarkanpermasalahandiatas,makadiperlukanadanyasuatumetodeyang tepatdalampengambilankeputusanuntukmemilihkontraktoryangsesuaidalammengerjakansuatu proyek.MakadigunakanmetodePROMETHEEuntukmembantubagianLJPdalammemilih kontraktorproyekdenganmerangkingkontraktor-kontraktoryangmasukdalamkriteriayangtelah ditetapkan. Keyword:LJP,Kontraktor,Proyek,Promethee Dalammelakukanprosesperbaikanatau pemeliharaantersebut,bagianLJPmenunjuk PENDAHULUAN TerminalBBMSurabayaGroup(TBSG) merupakansalahsatubagiandariPT.Pertamina perusahaan pengadaan barang dan jasa (Persero)yangmemilikitanggungjawabuntuk (kontraktor)yangterdaftardalambidderlistPT. mendistribusikanBahanBakarMinyak(BBM) Pertamina (Persero) untuk mengerjakan danBahanBakarKhusus(BBK)diwilayah pemasaranJatimBalinus(JawaTimur,Bali,dan pekerjaanperbaikanataupemeliharaanyang dimaksud.Langkahawalyangdilakukanbagian NusaTenggara). Untukmenunjang proses LJPadalahmembuatsuatuOwnerEstimate(OE) pendistribusiantersebutagarberjalandengan baik,makabagianLayananJasaPemeliharaan atauHargaPerkiraanSendiri(HPS)yang berisikanperincianbiayabarangdanjasasuatu (LJP)dituntutuntukmelakukanperencanaan proyek yang akan dilaksanakan, nantinya yang tepat mengenai perbaikan atau OE/HPStersebutakanmenjadisalahsatuacuan pemeliharaansaranadanfasilitas(sarfas)yang ada. dalammenilaikewajaranhargayangditawarkan sehinggadapatmemilihkontraktoryangtepat.

2. SetelahitubagianLJPakanmengundang sekurang-kurangnya5(lima)kontraktoruntuk melakukanpenawaranhargaterhadapproyek yangakandilaksanakandanmemilihsatu memilikikesamaandenganmetodeAnalytical HirarchyProcess(AHP),tetapiPROMETHEE lebihmenekankanpadapolakesederhanaan perhitunganoutrankingkriteriainputan.Maka kontraktor sebagai pemenang untuk digunakan metode PROMETHEE untuk membantubagianLJPdalammemilihkontraktor proyekdenganmerangkingkontraktor-kontraktor yangmasukdalamkriteriayangtelahditetapkan LANDASANTEORI MultiCriteriaDecisionMaking MultiCriteriaDecisionAnalysis(MCDA) atauMultiCriteriaDecisionMaking(MCDM) merupakansebuahmetodeyangmenggunakan pendekatankuantitatifuntukmengevaluasi masalahpengambilankeputusanyang menggunakanberbagaiukuranataukriteria (Wikipedia,2007).MCDAdigunakansecaraluas untukpemilihan,pengurutanatauperankingan alternatifdalamhubungannyadengan multikriteria(Lopez,2005).IntuisiMCDA berhubunganeratdengancaramanusiamembuat keputusan.Makadariitumeskipunterdapat berbagaipendekatandalamMCDA,metodedan teknikpadaunsurdasarMCDAsangatsederhana yaituterbatasatautakterbatasnyaaksi(alternatif, solusi,bagiandariaksi),setidaknyaterdapatdua kriteria,dandenganjelassetidaknyaterdapatsatu decision-maker(DM).Dengandiberikannya unsurdasartersebut,MCDAadalahsuatu kegiatanyangmembantumembuatkeputusan, sebagianbesardalamkaitannyadengan pemilihan,ranking,ataupengurutanaksi (Figueira,-).Beberapametodeyangtermasuk dalamMultiCriteriaDecisionAnalysis(MCDA) antaralain:AnalyticalHierarchyProcess(AHP), melaksanakanproyektersebut. Padakenyataannyaprosespemilihan kontraktormasihbersifatmanualyaitudengan membanding-bandingkankriteriakontraktorsatu denganyanglainnya.Sebagaicontohdalamsuatu proyekyangakandikerjakanterdapatkontraktor yangmemilikipenawaranhargayangcukupbaik, namunpadaprosespelaksanaannyasering mengalamiketerlambatanwaktudankualitas hasilpekerjaannyatidaksesuaiharapan. Sedangkankontraktoryanglaindapat mengerjakanproyekdengantepatwaktudan kualitashasilyangbaik,namunpenawaranharga yangdiberikantidaksesuai. Prosespemilihantersebutmemerlukan ketelitiandankeuletanyangsangattinggidalam menentukankontraktoryangdipilih,mengingat banyaknyaalternatifpilihankontraktordengan berbagaikelebihandankekurangannya.Halini dapatmenyebabkanhasilpemilihankontraktor menjaditidakoptimalkarenabersifatsubjektif. Sehinggadapatmenyebabkankerugianbiayadan hasilproyekyangtidaksesuaiharapan. Berdasarkanpermasalahandiatas,maka diperlukanadanyasuatumetodeyangtepat dalampengambilankeputusanuntukmemilih kontraktoryangsesuaidalammengerjakansuatu proyek.MetodePreferenceRangking OrganizationMethodforEnrichmentEvalution (PROMETHEE)adalahmetodeyangbiasa digunakandalamketepatanpengambilan keputusan.PadadasarnyametodePROMETHEE

3. Multi-Attribute Global Inference Quality (MAGIQ), Electre Goal Programming, (Outranking),Promethee(Outranking),Data Envelopment Analysis, The Evendential Gambar1.Usualcriterion b.KriteriaQuasi(QuasiCriterion) ReasoningApproach,Dominance-basedRough SetApproach(DRSA). Promethee H(d)=0 jika–q≤d≤q Menurut Suryadi dan Ramdhani H(d)=1 jikad<-qataud>q (1998:147)PreferenceRankingOrganization MethodForEnrichmentEvaluation(Promethee) adalahsuatumetodepenentuanurutan(prioritas) dalamanalisismultikriteria.Masalahpokoknya adalahkesederhanaan,kejelasan,dankestabilan. Dugaandaridominasikriteriayangdigunakan dalamprometheeadalahpenggunanaannilai dalamhubunganoutranking.(Branset.Al.,1986). DalamPrometheedisajikanenambentukfungsi preferensikriteria,yaitu:KriteriaBiasa,Kriteria Quasi,KriteriadenganPreferensiLinier,Kriteria Level,KriteriaPreferensiLinierdanAreayang TidakBerbeda,danKriteriaGausiian.Penjelasan masing-masingkriteriatersebutadalahsebagai berikut: Duaalternatifmemilikipreferensiyang samapentingselamaselisihataunilaiH(d)dari masing-masingalternatifuntukkriteriatertentu tidakmelebihinilaiq,danapabilaselisihhasil evaluasiuntukmasing-masingalternatifmelebihi nilaiqmakaterjadibentukpreferensimutlak. Gambar2.Quasicriterion c.KiteriaPreferensiLinier H(d)=d/pjika–p≤d≤p H(d)=1 jikad<-pataud>p a.KriteriaBiasa(UsualCriterion) Kriteriapreferensilinierdapatmenjelaskan bahwaselamanilaiselisihmemilikinilaiyang H(d)=0 H(d)=1 jikad=0 jikad≠0 lebihrendahdarip,preferensidaripembuat keputusanmeningkatsecaralinierdengannilaid. Jikanilaidlebihbesardibandingkandengannilai p,makaterjadipreferensimutlak. Dimanad=selisihnilaikriteria{d=f(A)–f(B)} Padakasusini,tidakadabeda(sama penting)antaraAdanBjikadanhanyajikaf(A) =f(B):apabilanilaikriteriapadamasing-masing alternatif memiliki nilai berbeda, pembuat keputusanmembuatpreferensimutlakuntuk alternatifmemilikinilaiyanglebihbaik. Gambar3.Kiteriapreferensilinier

4. d.Kriterialevel(levelciterion) H(d)=0 jika|d|≤q H(d)=0,5jikaq<|d|≤p H(d)=1 jikap<|d| Jika|d|beradadiantaranilaiqdanp,halini Gambar6.GaussianCriterion berartisituasipreferensiyanglemah(H(d)=0,5). PrometheeRanking Setiapnodeadalamgrafiknilaioutranking ditentukanberdasarkanleavingflow,dengan persamaan: 1 Â√(a,x) F+(a) = n-1xŒA Dimana√(a,x)menunjukkanpreferensibahwa alternatifalebihbaikdaripadaalternatifx. Gambar4.levelciterion e.KriteriaDenganPreferensiLinierDanArea YangTidakBerbeda Leavingflowadalahjumlahdarinilai garislengkungyangmemilikiarahsejauhdari H(d)=0 H(d)=(|d|–q)/(p-q) jika|d|≤q jikaq<|d|≤p node a dan hal ini merupakan karakter H(d)=1 jikap<|d| pengukuranoutranking.Halinidapatdilihatpada Gambar2.7. b Peningkatanpreferensisecaraliniertidak berbedahinggapreferensimutlakdalamarea antarduakecenderunganqdanp. P (a,b) a Gambar7.LeavingFlow Secarasimetrisdapatditentukanenteringflow Gambar5.KriteriaDenganPreferensiLinier denganpersamaan DanAreaYangTidakBerbeda 1 n-1 Â√(x,a) CŒA F+(a) = f. KriteriaGaussian(GaussianCriterion) diukur berdasarkan Entering flow H(d)=1-exp{-d2/22} karakteroutrankeddaria.Halinidapatdilihat Fungsi ini bersyarat apabila telah padaGambar2.8. ditentukan nilai , dimana dapat dibuat berdasarkandistribusinormaldalamstatistik.

5. Partialpreorderdiajukankepadapembuat P(a,b) b keputusan, untuk membantu pengambilan keputusanmasalahyangdihadapinya.Dengan a menggunakan metode Promethee I masih menyisakanbentukincomparable,ataudengan Gambar8.EnteringFlow Sehinggapertimbangandalampenentuannetflow diperolehdenganpersamaan: F(a)=F+(a)-F-(a) Penjelasandarihubunganoutranking dibangunataspertimbanganuntukmasing- masingalternatifpadagrafiknilaioutranking, berupaurutanparsial(PrometheeI)atauurutan lengkap(PrometheeII)padasejumlahalternatif yangmungkin,yangdapatdiusulkankepada pembuatkeputusanuntukmemperkaya penyelesaianmasalah. 1.PrometheeI Nilaiterbesarpadaleavingflowdannilaiyang kecildarienteringflowmerupakanalternatif yangterbaik.Leavingflowdanenteringflow menyebabkan: aP+bjikaF+(a)>F+(b) aP-bjikaF-(a)<F-(b) +++ katalainhanyamemberikansolusipartial preorder(sebagian). 2.PrometheeII DalamkasuscompletepreorderdalamKadalah penghindarandaribentukincomparable, PrometheeIIcompletepreorder(PII,III)disajikan dalambentuknetflowdisajikanberdasarkan pertimbanganpersamaan: aPIIbjikaΦ(a)>Φ(b) aPIIbjikaΦ(a)=Φ(b) melaluicompletepreorder,informasibagi pembuatkeputusanlebihrealistik. 1.PERANCANGANSISTEM ModelPengembangan ModelPengembangandarisistem pendukungkeputusaninidapatdilihatpada Gambar3.2yangmenjelaskanbahwadata alternatifkontraktorproyek,datakriteria kontraktor,dandatanilaipembobotankriteria aIbjikaF(a)=F(b) aIbjikaF(a)=F(b) --- akan diproses menggunakan metode PrometheeImenampilkanpartialpreorder(PI,II, PROMETHEE untuk menghasilkan urutan RI)denganmempertimbangkaninterseksidari prioritas alternatif kontraktor proyek yang duapreorder: aPIB(aoutrankb) terbaik. jikaaP+bdanaP-b atauaP+bdanaI-b atauaI+bdanaP-b -DataAlternatif KontraktorProyek -DataKriteriaPilihan -DataPembobotan NilaiKriteria ProsePemilihan KontraktorProyek MenggunakanMetode PROMETHEE PrioritasAlternatif KontraktorProyek YangDipilih INPUT OUTPUT aIIb(atidakadabedab) jikaaI+bdanaI-b aRIb(adanbincomparable) jikapasanganlain Gambar9.ModelPengembanganSPK PemilihanKontraktorProyek

6. MasterKontraktor ID_Kontraktor Nama_Kontraktor DataFlowDiagram MasterProyek ID_Proyek Contextdiagrampemilihankontraktor proyekmenggambarkanprosesalirandatayang memilikiproyek memilikipekerjaan Alamat Nama_Pimpinan memilikiOE NPWP MasaBerlakuSKT Status NamaProyek Tanggal_Mulai Tanggal_Selesai Lokasi Kota memilikipenawaran ID_Bidang mempunyaipenawaran terjadidalamsistemsecaragarisbesar.Context DetailSubPekerjaan ID_DSPekerjaan Nama_DSPekerjaan diagrampenilaiankinerjakaryawanterdapat3 Penawaran ID_Penawaran Pekerjaan ID_Pekerjaan NamaPekerjaan Tanggal_Penawaran Harga_Penawaran memilikisubpekerjaan memilikiperangkinganpromethee externalentity,yaitubagianLJP,Kontraktor, OperationHead.Untuklebihjelasnyadapat Promethee ID_Promethee Leaving_Flow Rangking_LF Entering_Flow Rangking_EF Net_Flow Rangking_NF memilikikriteria MasterOwnerEstimate ID_OwnerEstimate Tanggal_OE Total dilihatpadaGambar3.8 Data Hasil Promethee memilikidetailsub SubPekerjaan ID_SPekerjaan Nama_SPekerjaan MasterKriteria ID_Kriteria Nama_Kriteria memilikimaterial LJP Model TipePreferensi KaidahDasar Data Kontraktor Pilihan Kontraktor MasterJasa ID_Jasa NamaJasa memilikijasa Harga_Jasa MasterMaterial ID_Material Nama_Material Merk Satuan_Material Harga_Material Dokumen Penawaran 0 Satuan_Jasa Data Material Gambar11.CDM(ConceptualDataModel) SPKPemilihanKontraktorProyek 2.Modeldataphisik(PhysicalDataModel) Data Jasa Data Proyek Data Kontraktor Data Kriteria SPKPemilihan KontraktorProyek + Laporan Owner Estimate Laporan Kontraktor Pilihan Operation Head Modeldataphisikadalahhasilgenerate darimodeldatakonseptual.Modeldataphisik padasisteminimempresentasikanrancangan fisikbasisdatayangdisimpan.Modeldataphisik inimenghasilkantable-tabelyangnantinya dipakaidalamimplementasisistem.Untuklebih jelasnyadapatdilihatpadaGambar3.16. MASTER_PROYEK Gambar10.DFDLevelContextSPKPemilihan KontraktorProyek EntityRealiontshipDiagram EntityRelationDiagramadalahproses yangmenjelaskanhubunganantarentitydan relasinya.EntityRelationDiagrammemiliki2 ID_PROYEK varchar(20) MASTER_KONTRAKTOR ID_OWNERESTIMATE ID_PROMETHEE ID_KONTRAKTOR NAMA_PROYEK TANGGAL_MULAI varchar(20) varchar(20) integer varchar(100) date ID_KONTRAKTOR=ID_KONTRAKTOR ID_KONTRAKTOR NAMA_KONTRAKTOR ALAMAT NAMA_PIMPINAN ID_BIDANG integer varchar(50) varchar(100) varchar(50)RAKTOR=ID_KONTRAKTOR varchar(20) modelyaituConceptualDataModel(CDM)yang ID_KONT menjelaskansuatuhubunganantarentitysecara TANGGAL_SELESAI LOKASI KOTA date varchar(50) varchar(20) NPWP varchar(20) date char(10) ID_OWNERESTID_PROYEK=ID_OWNERESTIMATE MASA_BERLAKU_SKT STATUS IMATID_PROYEK ID_PROYEK=ID_PROYEK konseptualdanPhysicalDataModel(PDM)yang PENAWARAN ID_PENAWARAN ID_PROYEK ID_KONTRAKTOR TANGGAL_PENAWARAN HARGA_PENAWARAN varchar(20) varchar(20) integer date integer menggambarkanhubunganantarentitysecara fisik. PEKERJAAN ID_PEKERJAAN varchar(20) ID_PROYEKvarchar(20) NAMA_PEKERJAANvarchar(100) ID_PROYEK=ID_PROYEK DETAIL_SUB_PEKERJAAN ID_DSPEKERJAAN varchar(20) ID_SPEKERJAANvarchar(20) NAMA_DSPEKERJAANvarchar(20) 1.Modeldatakonseptual(ConseptualData PROMETHEE ID_PROMETHEE varchar(20) ID_SPEKERJAAN=ID_SPEKERJAAN ID_PEKERJAAN=ID_PEKERJAAN ID_PROYEK LEAVING_FLOW RANGKING_LF ENTERING_FLOW RANGKING_EF NET_FLOW RANGKING_NF varchar(20) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) varchar(50) ID_PROMETHEEID_PROMET ID_PEKERJAAN=ID_PEKERJAAN ID_PROYEK=ID_PROYEKHEE ID_PEKERJAAN=ID_PEKERJAAN Model) Modeldatakonseptualadalahrancangan MASTER_OWNERESTIMATE ID_OWNERESTIMATE varchar(20) ID_PROYEKvarchar(20) TANGGAL_OEdate TOTALinteger SUB_PEKERJAAN ID_SPEKERJAAN varchar(20) ID_PEKERJAANvarchar(20) NAMA_SPEKERJAAN varchar(20) dalambentukdiagramsebelumpembuatan ID_PROMETHEE=ID_PROMETHEE MASTER_MATERIAL databasesecaradetail.Untuklebihjelasnyadapat dilihatpadaGambar11. ID_MATERIAL ID_PEKERJAAN NAMA_MATERIAL MERK SATUAN_MATERIAL HARGA_MATERIAL varchar(20) varchar(20) varchar(100) varchar(50) varchar(50) integer MASTER_JASA ID_JASA varchar(20) ID_PEKERJAANvarchar(20) NAMA_JASAvarchar(50) SATUAN_JASAvarchar(50) HARGA_JASAinteger MASTER_KRITERIA ID_KRITERIA varchar(20) ID_PROMETHEEvarchar(20) NAMA_KRITERIAvarchar(50) MODELvarchar(50) TIPE_PREFERENSIvarchar(50) KAIDAH_DASARvarchar(20) Gambar12.PDM(PhysicalDataModel)SPK PemilihanKontraktorProyek

7. Tabel1NilaiKualitatifKualitas HASILDANPEMBAHASAN PerhitunganPromethee Berikutinimerupakanlangkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan proses pemilihan kontraktor proyek menggunakan MetodePromethee.MisalnyapadaProyek RealokasiTangkiTimbunNo.50Produk KerosenemenjadiProdukPertamaxdiTBBM SurabayaGroup-TanjungPerakterdapatlima kontraktoryangsesuaidenganbidangproyek yangakandikerjakanyaituCV.RahmaIstana Sejahtera,PT.HendahKarya,CV.SinarRaya, CV.DwiTunggal,danPT.PuteraDomas Perkasa. Adapunkriteriayangdigunakanpada 3.KriteriaPengalamanPerusahaan Datanilaikualitatifuntukkriteria pengalamanperusahaandidapatdarijangka waktuperusahaanberkecimpungdalambidang proyektersebut,dimanapadakriteriainitidak memilikinilaipembobotansehinggadatadapat langsungdimasukkantanpamemberikanbobot. 4.KriteriaKeselamatanKerja Data nilai kualitatif untuk kriteria penentuanalternatifkontraktorproyekadalah keselamatankerjapadaTabel3.2didapatkandari hasilpenilaianmengenaiprosedurkeselamatan kerja,dimanahasilpenilaiandikatakantinggi apabilaprosedurkeselamatandalambekerjatelah sesuaidenganproseduryangberlakudiPT. PertaminaTBBMSurabayaGroupdan sebaliknya.Nilaibobotuntuksetiapkeselamatan kerjadidapatdarimembaginilaikeselamatan kerjadengantotalnilaikriteriakeselamatan kerja. Tabel2.NilaiKualitatifKeselamatanKerja sebagaiberikut: 1.KriteriaPenawaranHarga Datanilaikualitatifuntukkriteria penawaranhargadidapatdarinilaihargaproyek yangditawarkankontraktor,dimanapadakriteria initidakmemilikinilaipembobotansehingga datadapatlangsungdimasukkantanpa memberikanbobot. 2.KriteriaKualitas Datanilaikualitatifuntukkriteria kualitaspadaTabel3.1didapatkandarihasil evaluasirekananyangtelahada,hasilevaluasi rekanan tersebut mengenai kualitas hasil pekerjaanproyekdimanakualitasdikatakanbaik apabilahasilpekerjaandilapangansesuaidengan kontrakawalpekerjaandansebaliknya.Nilai 5.KriteriaKetepatanWaktu bobotuntuksetiapjeniskualitasdidapatdari Data nilai kualitatif untuk kriteria membaginilaikualitasdengantotalnilaikriteria ketepatan waktu pada Tabel 3.2 didapat kualitas. berdasarkandarikemampuankontraktorproyek untukmenyelesaikanproyeksesuaidenganbatas

8. waktuyangtelahdisepakatidalamkontrak.Nilai bobotuntuksetiapketepatanwaktudidapatdari membaginilaiketepatanwaktudengantotalnilai kriteriaketepatanwaktu. Tabel3.NilaiKualitatifKetepatanWaktu Berikutadalahtabelpenilaianalternatif kontraktorproyekdanmerupakandataawaldari perhitunganmetodePromethee. Tabel4.PenilaianAwalKontraktor Gambar13.FormProsesPerhitungan HasilPerhitunganPromethee Formhasilprometheeyangterlihatpada Gambar14.dibawahmerupakanformyang menunjukanindexpreferensidaritiapalternatif danhasildaripemilihankontraktortersebut Tabel5.NilaiKualitatifUntukMasing-Masing Alternatif FormprosesyangterlihatpadaGambar 13dibawahmerupakanformyangmenunjukan nilaiawalkriteriauntuktiapalternatifkontraktor danhasilnilaitresholdyangdidapatdaridata awaltersebut. Gambar14.FormHasilPromethee

9. PendukungKeputusanPemilihanKontraktor ProyekdiPT.Pertamina(Persero)Terminal BBMSurabayaGroupsehinggamasalah LaporanHasilPerhitunganPromethee Formlaporanhasilprometheeyang terlihatpadaGambar15dibawahmerupakan formhasildaripemilihankontraktorproyek penentuan kontraktor proyek dapat menggunakan metode Promethee yang terpecahkandanterselesaikan. ditampilkandalamurutanrangking 3. Daribeberapahasilujicobasistemyang telahdilakukan,aplikasiinimemberikan alternatifkontraktorygterbaiksesuai denganpemilihanmanualyangdilakukan olehPT.Pertamina(Persero)TerminalBBM SurabayaGrouptanpamemerlukanwaktu yang terlalu lama dalam menentukan pemenangnya. SARAN Adapunbeberapasarandapatdisampaikan untukmengembangkanaplikasiyangtelahdibuat Gambar15.FormLaporanHasilPromethee antaralain: 1. Jenis kriteria yang digunakan dapat KESIMPULAN Setelahdilakukananalisis,perancangan dikembangkan menambahkan lebih beberapa lanjut kriteria dengan agar sistemdanpembuatanaplikasiSistemPendukung pemilihankontraktorproyekmenjadilebih Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek kompleks. menggunakanMetodePrometheepadaPT. Pertamina(Persero)TerminalBBMSurabaya 2. Mengembangkansistemterintegrasidengan bagian/userterkaitdalamprosespenilaian Group ini serta dilakukan evaluasi hasil kinerjadarikriteriakontraktoryangtelah penelitiannya,makadapatdiambilkesimpulan sebagaiberikut: ditentukansehinggaalternatifkotraktor pilihandapatlebihmaksimal. 1. 2. SistemPendukungKeputusanPemilihan KontraktorProyekmenggunakanMetode Prometheemampumenghasilkanalternatif kontraktorproyekterbaikyangdapatdipilih PT.Pertamina(Persero)TerminalBBM SurabayaGroup. Perhitungandanpembobotanmenggunakan metode mampu promethee 3. Aplikasiinidapatdikembangkanmenjadi berbasiswebsehinggaprosespengadaan barang/jasadapatditenderkanlangsungoleh semuakontraktoryangterdaftar diPT. Pertamina(Persero)khususnyadiTerminal BBMSurabayaGroup. diimplementasikandenganbaikpadaSistem

10. DaftarPustaka Turban,Efraim&JayE.Aronson.2001. DecisionSupportSystemsand IntelligentSystems;7thedition.New Jersey:PrenticeHall. Winarko,Edi.2006.PerancanganDatabase denganPowerDesigner6.32. Surabaya:PrestasiPustaka. Yogiyanto,HM.1995.AnalisadanDesain SistemInformasi.Yogyakarta:Andi Offset. 2003,Keppres80Tahun.2003.Pedoman PelaksanaanPengadaanBarang/Jasa Pemerintah.Jakarta:CV.CaturUtama. Directorate,GeneralAffairs.2010.Pedoman PengadaanBarang/JasaNo.A- 001/I00020/2010-S0Rev.1.Jakarta: PT.Pertamina(Persero). Herman,M,2006.AMulti-Criterion DecisionMakingApproachto ProblemSolving.URL: www.poms.ucl.ac.be/etudes/notes/Pro metheeShape.pptdiaksestanggal12 Oktober2011. JeanPierreBrans,BertrandMarechal,How toDecidewithPromethee.URL: www.visualdecision.com/Pdf/How% 20to%20use%20PROMETHEE.pdf. diaksestanggal12Oktober2011. KendalldanKendall.2003.Analisisdan PerancanganSistemEdisiKelima, Jakarta:PT.Prenhallindo. Kurniasari,Diah.2009.SistemPendukung KeputusanPemilihanKontraktor Delphi. Menggunakan Metode Sekolah Tinggi Manajemen InformatikadanTeknikKomputer. Surabaya. Sadewi,ChatarinaDian.2009.Rancang BangunSistemPendukungKeputusan PemilihanPemenangTenderProyek ListrikPadaPT.PLN(Persero). Sekolah Tinggi Manajemen InformatikadanTeknikKomputer. Surabaya. Suharli, Suryanto. 2005. Membangun AplikasiBerbasisWindowsdengan VisualBasic.Net.Jakarta:Elex MediaKomputindo. Suryadi,Kadarsah,DR.IR.DanM.Ali Ramdhani,IR.MT.1998.Sitem Pendukung Keputusan : Suatu WacanaStrukturalIdealisasidan ImplementasiKonsepPengambilan Keputusan.Bandung:PT.Remaja RosdaKarya.