SQL Structured Query Language

1. SQLStructured Query Language Introduction Interrogation simple Création de table Manipulation des n-uplets

2. Introduction Questions ? Qu’est ce que Structured Query Language ? Comment l’utiliser ?

3. SQL • Définition • Langage pour accéder aux données gérées par les SGBD • Peut être associé avec d’autres langages (c++, java, PHP, …), • Encapsulation de SQL dans un autre langage • Langage déclaratif (non procédural) dérivé du calcul relationnel • déclarer ce que l’on veut • Langage standard • Chaque implémentation de SQL a de légères variantes ISI 204

4. SQL • 3 sous langages • Langage de Manipulation de Données (LMD) • Permet d’insérer des n-uplets, de modifier leur valeur, de les supprimer • Permet d’interroger le SGBD : requêtes • Langage de définition de données (LDD) • Permet de créer des tables de les modifier et les supprimer de les renommer • Langage de contrôle de données (LCD) • Permet de gérer le contrôle d’accès aux données des différents utilisateurs ISI 204

5. SQL • Vue • Permet de définir des représentations pour différents utilisateurs • Contrainte • Permet de définir des contraintes sur les valeurs des données • Indexation et regroupement (cluster) • Permet d’utiliser des mécanisme pour accélérer l’accès aux données • Transaction • Permet de regrouper des commandes SQL • Permet de définir des points de retour à des moments ou les valeurs des données étaient cohérentes ISI 204

6. Tables d’exemples • Table EMP • La table des employés EMP qui a le schéma suivant • EMP (NUMERO, NOM, JOB, MRG, HIREDATE, SALAIRE, COMM, DEPTNO) • Table DEP • La table des départements DEPT qui a le schéma suivant • DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC) ISI 204

7. Table d’exemple : EMP ISI 204

8. Table d’exemple : DEPT ISI 204

9. Requêtes simples Select … from … where …

10. Manipulation de données • Recherche d’information : requête (Queries) • SELECT colonnes FROM tables • WHERE prédicats (condition de recherche) • Stockage de données • INSERT INTO table [col1, col2, ..., coln] • VALUES (value1, value2, ..., valuen) ISI 204

11. La sélection de n-uplets • Permet de sélectionner certaines colonnes d'une table, ainsi que certaines lignes d'une table (les lignes étant sélectionnées en fonction de leur contenu). • Permet de combiner des informations venant de plusieurs tables. ISI 204

12. Requête • Syntaxe globaleselect [distinct] { ' [nom table.]nom _col1 [,nom _col2 ...] } from ( nom table [, nom table2] } [where prédicat] [group by nom _col3 [, nom _col4] [havingprédicat] ] [order by nom _col5 [desc] [,nom _col6 [desc] ...] • [ ] facultatif • Traduction • Sélection des colonnes des tablesqui répondent à la conditionregroupé par groupesqui répondent à la condition sur les groupesordonné suivant les valeurs des colonnes ISI 204

13. Sélection des colonnes (1) • L'ordre le plus simple a la syntaxe suivante : • select * from nom_table. • Dans ce cas, toutes les lignes de la table sont sélectionnées. • Limitation de la sélection à certaines colonnes, • en indiquant une liste de noms de colonnes à la place de l'astérisque • select col1 co12 ... from nom_table • Dans ce cas, on parlera projection • exemple : • sélectionner les noms des employés avec leur JOB associé. • select ENAME JOB from EMP; ISI 204

14. Sélection des colonnes (2) • La clause DISTINCT ajoutée derrière l'ordre SELECT permet d'éliminer les duplications si dans le résultat plusieurs n-uplets sont identiques, un seul sera conservé. • exemple : • lister les jobs présents dans la table EMP. • select DISTINCT JOB from EMP; • Remarque : • le terme DISTINCT s'applique à toutes les colonnes sélectionnées. ISI 204

15. Sélection des lignes (1) • La clause WHERE permet de spécifier quelles sont les lignes à sélectionner. • Cette clause est suivie d'un prédicat qui sera évalué pour chaque ligne de la table. • Seules les lignes pour lesquelles le prédicat est vrai seront sélectionnées. • Dans ce cas, on parlera de restriction • Syntaxe • select … from nom_table where prédicat ISI 204

16. Sélection des lignes (2) • Un prédicat • une expression logique ayant la valeur vrai ou faux. • L'expression logique peut contenir des • Opérateurs de comparaisons • Opérateurs logiques AND, OR • NOT • BETWEEN • LIKE • IS NULL ISI 204

17. Opérateurs de comparaisons • Opérateurs de comparaisons : • =, !=, >, >=, <, < • Exercice • sélectionner les employés dont la commission est supérieure au salaire ISI 204

18. Opérateurs logiques • Opérateurs logiques • AND, OR • Les opérateurs AND et OR peuvent être utilisés pour combiner plusieurs prédicats. • Exercice • sélectionner les employés du département 30 ayant un salaire supérieur à 1500. • Remarque : • L'opérateur AND est prioritaire par rapport à OR. • Des parenthèses peuvent être utilisées ISI 204

19. Opérateurs NOT, BETWEEN et IN • L'opérateur NOT • placé devant un prédicat en inverse le sens. • Opérateur BETWEEN • expr1 BETWEEN expr2 AND expr3 • Ce prédicat est vrai si expr1 est compris entre expr2 et expr3, bornes incluses. • Opérateur IN : • expr1 IN ( expr2, expr3 ....) • Ce prédicat est vrai si expr1 est égale à l'une des expressions de la liste entre parenthèses. ISI 204

20. Opérateurs LIKE et IS NULL • Opérateur LIKE • expr LIKE chaîne • où chaque chaîne est une chaîne de caractères pouvant contenir l'un des caractères jokers • "_" : remplace 1 caractère exactement. • "%" : remplace une chaîne de caractères de longueur quelconque, y compris de longueur nulle. • Opérateur IS NULL • expr IS NULL • Ce prédicat est vrai si l'expression à la valeur NULL ISI 204

21. Opérateurs • Exemple • sélectionner les employés qui ont été embauchés en 1981 • syntaxe select ENAME, HIREDATE from EMP whrere HIREDATE like '%‑%‑81'; • Exercice • Sélectionner tous les employés qui ont une commission ? • Sélectionner les employés qui ont un salaire inférieur à 1200 parmi les clerks et les salesmans. ISI 204

22. Les expressions (1) • Une expression est soit • une variable désignée par un nom de colonne, • une constante. • Types des expressions • numérique • Caractère • date ISI 204

23. Les expressions (2) • Constante numérique : • nombre contenant éventuellement un signe, un point décimal et un exposant de puissance de dix. • Exemple : ‑10, 2.5, 1.2 E‑10 • Constante alphanumérique : • elle se désigne par une chaîne de caractères entre apostrophes. • Exemple 'MARTIN'. • Attention majuscule minuscule • ‘MARTIN’ ≠ ‘martin’ ≠ ‘Martin’ ISI 204

24. Les expressions (3) • Constante date : • elle se désigne par une chaîne de caractères au format suivant • jour‑mois‑année. • jour sur deux chiffres • le mois est désigné par les trois premières lettres de son nom en anglais • l'année est sur deux chiffres • Exemple '1‑FEB­85‘ • Le format est modifiable ISI 204

25. Classement des n-uplets sélectionnés (1) • On peut, grâce au mot clé ORDER BY, imposer un ordre dans une requête. • Cet ordre peut porter sur une ou plusieurs colonnes. • II peut être croissant ou décroissant. • La clause ORDER BY devra être placée derrière la clause FROM, et après la clause WHERE si elle existe. • Syntaxe • select col1 , col2 ... from nom table where prédicat order by col1 [DESC], col2 [DESC] ... • Le tri se fait • d'abord selon la première colonne spécifiée dans l'ORDER BY, • puis les n-uplets ayant la même valeur dans la première colonne sont triés selon la deuxième colonne de l'ORDER BY, .... ISI 204

26. Classement des n-uplets sélectionnés (2) • Exercices • sélectionner par ordre croissant tous les employés qui ont été embauché entre le 1ier Décembre 1980 et le 31 Mars 1981. • sélectionner les employés triés par job, et pour chaque job triés par salaire décroissant. ISI 204

27. La Jointure • La jointure permet d'obtenir des informations venant de plusieurs tables dans un même n-uplet résultat. • Il existe plusieurs type de jointures • l'équi‑jointure • La jointure externe • La jointure d'une table à elle‑même ISI 204

28. Equi‑jointure (1) • Une jointure se formule en spécifiant plusieurs tables dans la clause FROM du SELECT. • Syntaxe select ... from nom_table1, nom_table2 ... Where … • Si aucune condition de sélection WHERE, • résultat est le produit cartésien des deux tables, • Dans notre exemple, • EMP et DEPT peuvent être "reliées" par l'attribut DEPTNO. • C'est en utilisant cet attribut que l'on pourra effectuer une jointure. ISI 204

29. Equi‑jointure (2) • Si l'attribut, qui désigne le numéro de département, a le même nom dans les deux tables, • il ait nécessaire de préfixer l'attribut DEPTNO par le nom de la table dans le critère de jointure. • dept.deptno et emp.deptno • Par contre, le nom des attributs ENAME et LOC n'ont pas besoin d'être préfixés puisqu'il n'y a pas d'ambiguïté sur la table à laquelle ces attributs appartiennent. ISI 204

30. Equi‑jointure (3) Bibliothèque Personnes On joint les deux tables, grâce à la colonne nom. Et on combine cette jointure à une projection sur les attributs nom et dernierlivre. Attention à lever toute ambi-guïté sur les noms d’attribut dans le cas où deux tables possèdent des colonnes de même nom. SELECT Personnes.prénom, dernierlivre FROM Personnes, Bibliothèque WHERE Personnes.nom = Bibliothèque.nom ISI 204

31. Equi‑jointure (4) • Les requêtes utilisant très souvent les jointures, il a été créé des syntaxes plus rapide • si les attributs ont le même nom. • Syntaxe SELECT Personnes.nom, nblivres FROM Personnes INNER JOIN Bibliothèque USING (nom) • ce qui signifie que les deux relations Personnes et Bibliothèque sont concaténées (INNER JOIN) en utilisant (USING) l’attribut nom. ISI 204

32. Equi‑jointure (5) • Si les attributs servant pour la jointure ne portent pas le même nom, il faut utiliser la syntaxe ON. • Ainsi la jointure précédente peut s’écrire aussi : • SELECT Personnes.nom, nblivres • FROM Personnes INNER JOIN Bibliothèque • ONPersonnes.nom= Bibliothèque. emprunteur • Remarque • La méthode INNER JOIN n’inclus les enregistrements de la première table que s’ils ont une correspondance dans la seconde table. Bibliothèque Personnes Résultat de la jointure ISI 204

33. Equi‑jointure (6) • Exercice • obtenir la liste des employés avec la localité dans laquelle ils travaillent • synonyme • On peut associer un synonyme à un nom de table, • il pourra alors être utilisé en préfixant les noms d'attributs. • Par contre, l'ancien nom de la table ne pourra plus être utilisé lors du SELECT. • Syntaxe • Select EMPNO, DEPTNO from EMP e // e est l’alias de EMPwhere e.DEPTNO = 20; ISI 204

34. La jointure externe (1) • Lorsqu'un n-uplet d'une table figurant dans une jointure n'a pas de correspondant dans les autres tables, elle ne satisfait pas le critère d'équi‑jointure et donc ne figure pas dans le résultat de la jointure. • Pour obtenir ces n-uplets, il faut accoler (+) au nom de la colonne de la table dans laquelle manquent des éléments, dans la condition d'équi‑jointure. • Exemple select ENAME, LOC from EMP, DEPT where EMP.DEPTNO(+) = DEPT.DEPTNO; • Exercice • sélectionner les départements n'ayant pas d'employés ISI 204

35. La jointure externe (2) • Le (+) n’existe pas en MySQL • Pour remédier aux limites de INNER JOIN, il existe la syntaxe LEFT JOIN qui inclus tous les enregistrements de la première table même s’ils n’ont pas de correspondance dans la seconde table. Dans ce cas précis, l’attribut non renseigné prendra la valeur NULL. La jointure devient : • SELECT Personnes.nom, nblivres FROM Personnes LEFT JOIN Bibliothèque ONPersonnes.nom = Bibliothèque.nom • RIGHT JOIN est l’opération symétrique Bibliothèque Personnes Résultat de la jointure ISI 204

36. Jointure d'une table à elle‑même • II peut être utile de rassembler des informations venant d'un n-uplet d'une table avec des informations venant d'un autre n-uplet de la même table. • Utilisation des synonymes obligatoire ISI 204

37. Jointure d'une table à elle‑même (2) • Exemple • Lister les employés en indiquant pour chacun le nom de son manager • Syntaxe • Select e.ENAME, m.ENAMEfrom EMP e, EMP mwhere e.MGR = m.EMPNO(+); • Exercice • Sélectionner les employés gagnant plus que JONES ISI 204

38. Modification des données Création, modification, suppression de données

39. Modification des données • Le LMD permet également de modifier les informations contenues dans la base. • II existe trois commandes pour effectuer des modifications • UPDATE: modifie les valeurs d'une table • INSERT : ajoute des n-uplets à une table • DELETE : supprime des n-uplets à une table ISI 204

40. Mise à jour ‑ UPDATE (1) • La commande UPDATE permet de modifier les valeurs d'un ou plusieurs champs • syntaxe • update table set col1 = nv_valeur, col2 = nv_valeur2 .... [where prédicat] • Les valeurs col1, col2 ... sont mises à jour dans tous les n-uplets satisfaisant au prédicats. • En l'absence de la clause WHERE, tous les n-uplets sont mis à jours. ISI 204

41. Mise à jour ‑ UPDATE (2) • On peut faire référence aux anciennes valeurs des champs du n-uplets. • Exercice • le salaire des analystes est augmenté de 10 ISI 204

42. Ajout de n-uplets ‑ INSERT (1) • La commande INSERT permet d'insérer un n-uplet dans une table en spécifiant les valeurs à insérer. • Syntaxe • insert intotable (col1, col2 ...) values (valeur, valeur ....) • La liste des noms de colonne est optionnelle. • Si elle est omise, • la liste des colonnes sera par défaut la liste de l'ensemble des colonnes de la table dans l'ordre de création de la table. • Si une liste de colonne est spécifiée, • les colonnes ne figurant pas dans la liste auront la valeur NULL. ISI 204

43. Ajout de n-uplets ‑ INSERT (2) • exemple, ajouter un nouvel employé • insert into EMPvalues (17657, 'WILSON', 'ANALYST', 7566. ‘10‑MAY‑85' ,3400, NULL, 20); • II est possible d'insérer dans une tables plusieurs n-uplets provenant d'une autre table. • Syntaxe • insert into table (col1, col2 ...) select .... ISI 204

44. Suppression de n-uplets • La commande DELETE permet de supprimer les n-uplets d'une table • Syntaxe • delete from table [where prédicat]; • En l'absence de la clause WHERE • tous les n-uplets de la table sont supprimés. • Exemple : • supprimer tous les employés du département 20 • delete from EMPwhere DEPTNO = 20 ; ISI 204

45. Langage de définition de données Création, modification, suppression de tables

46. Langage de définition de données (LDD) • Le LDD permet de créer, de modifier et de supprimer la description d'une table. • II existe 4 commandes pour effectuer des modifications • CREATE TABLE: crée une table • ALTER TABLE : modifie la structure d'une table • DROP TABLE : supprime une table • RENAME : renomme la table ISI 204

47. création d'une table (1) • A la création, la table sera vide. • Cependant, un certain espace lui sera alloué. • Syntaxe • create table nom_table • (col1 type1 [NOT NULL], col2 type2 [NOT NULL], ...) • L'option NOT NULL • assure que le SGBD interdira lors d'un INSERT ou d'un UPDATE que cette colonne contienne la valeur NULL. • Par défaut, la valeur NULL est autorisée. • Les principaux types des éléments sont : • Char (n) • n caractères maximum (n <= 255) • Number (d) • nombre à d chiffres maximum (38 chiffres significatifs) • Number (d,p) • nombre à d chiffres maximum dont p après le point décimal • Date • élément de type DATE. ISI 204

48. création d'une table (2) • Exemple • Création de la table EMP on écrira • create table EMP (EMPNO number(4) not null, ENAME char(10),JOB char(9),MGR number(4),HIREDATE date,SAL number(7,2),COMM number(7,2),DEPTNO number(2) not null ); • Exercice • Créer une table BONUS, en y insérant les noms et les salaires des MANAGERS. ISI 204

49. Modification d'une table (1) • II est possible de modifier la définition d'une table, • soit ajouter une colonne. • soit modifier une colonne existante. • II n'est pas possible de supprimer une colonne • Ajout d'une colonne : ADD • Syntaxe • alter table nom_tableadd col1 type1, col2 type2, ....) • Les valeurs de cette colonne seront alors toutes égales à NULL. ISI 204

50. Modification d'une table (2) • Modification d'une colonne ‑ MODIFY • II est possible de modifier la définition d'une colonne, à condition que la nouvelle définition soit compatible avec le contenu de la colonne : • il est possible d'augmenter la taille maximale de la colonne, • il est possible de spécifies NOT NUL si la colonne né contient aucune valeur NULL... • Syntaxe • alter table nom_tablemodify (col1 nv_type1, col2 nv_type2, ....) ISI 204