Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi

1. Monitavoitteinen tehokkuusanalyysi Mat-2.4142 Optimointiopin seminaariKevät 2013Esitelmä 0TkL (väit.) Antti Punkka Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.

2. Opiskelumuoto • Seminaari • Opiskelija pitää esitelmän annetusta aiheesta • Keskusteleva ympäristö • Myös opiskelijat arvostelevat esitykset • Viikottaiset 3-tuntiset kokoontumiset • Kaksi 40 minuutin esitelmää • Keskustelua esitelmien aiheista • Edellisen viikon kotitehtävien malliratkaisut • Seminaareista saa eniten irti, kun tutustuu esitelmän aiheeseen etukäteen vähintään pintapuolisesti

3. Kevään aikataulu • Esitysten ja siten kokoontumisten määrä riippuu opiskelijamäärästä • Lähtökohtaisesti 2 esitelmää per opiskelija (n. 50 h) • Keväinä 2011-12 seminaarikokoontumisia on ollut 10 eli 30 h ja kotitehtäviä 18-19 (n. 70 h) • Työmäärän pitää olla synkassa kurssin 5 op:n laajuuden kanssa osallistujamäärästä riippumatta • Kurssin ohjelma vähintään osallistujien ensimmäisten esitelmien osalta verkkosivuilla viimeistään ke 23.1. • Esitelmäaiheen vaihtaminen tuskin onnistuu

4. Materiaali • Ohjelma riippuu osallistujien lukumäärästä, materiaali riippuu ohjelmasta • Tämän vuoksi materiaali julkistetaan kurssin verkkosivuilla vasta ohjelman valmistuttua • Kurssikirja • Tieteellisiä artikkeleja, ehkä raportteja ja/tai opinnäytteitä

5. Materiaali • Tieteellisiä artikkeleja • Plussaa • Materiaalin taso • Ei sidoksissa kirjan kirjoittajan näkemyksiin • Myös ”uusinta uutta” • Paljon viitteitä muuhun alan kirjallisuuteen • Miinusta • Notaatio vaihtelee • Vaikeustaso vaihtelee • Koko esitykselle määrätty aineisto ei välttämättä liity esityksen aiheeseen

6. Materiaalin hankkiminen • http://scholar.google.fi/ • Esim. L. Phillips, C. Bana e Costa (2007):Transparent prioritisation, budgeting and resource allocation with multi-criteria decision analysis and decision conferencing, Annals of Operations Research 154, 51-68. löytyy esim. hakusanoilla ”Phillips Bana e Costa 2007” • Klikkaa esim. linkkiä “FullText: sfx@TKK” jaetsipdf-tiedosto • On helpointa hankkia materiaali koulun koneella, sillä yliopistolla on lisenssi monen tieteellisen julkaisun sähköiseen versioon

7. Esitelmä • Aikaa on 40 minuuttia • 20 kalvoa on jo paljon • Harjoittelun avulla voit arvioida ajankäyttöäsi • Käytä seminaarin verkkosivuilta löytyvää kalvopohjaa • Laadi esityksesi suomeksi • Älä pyri ainoastaan referoimaan annettua aineistoa • Huomaa, että artikkelit usein ”asemoidaan” olemassaolevaan kirjallisuuteen nojautuen • Ei tyypillisesti tarpeen seminaariesitelmässä • Mikä oli aihe? • Mikä on aiheeseen liittymätöntä ja tulee jättää pois? • Esimerkit ja kuvat usein hyödyllisiä

8. Esitelmä • KAIKKI viitteet on mainittava esityksessä • Lähdeluettelo esityksen viimeiseksi kalvoksi ennen kotitehtävää • Jos aiheessasi on liittymäkohtia aiempiin esitelmiin, niihin viittaaminen esitelmää pitäessä helpottaa kuulijoita • Nimeäesitelmätiedostosikkpp_Sukunimi.pptx (esim. 0116_Punkka.pptx) jalähetä se sähköpostitse opettajalle viimeistään esitelmää edeltävänä maanantaina klo 14 mennessä • Tulosta händärit kaikille kuulijoille

9. Ongelmatilanteet esitelmään valmistautumisessa • Ongelma: et ymmärrä jotain osaa aineistosta • Ratkaisu 1: Tarkastele muuta seminaarin aineistoa • Ratkaisu 2: Lue aineistosi lähdeviitteitä • O: et ymmärrä miten materiaali liittyy aiheeseesi • R1: Lue aineisto vielä kerran uudelleen • R2: Tarkastele aiempia esitelmiä • R3: Ota yhteys opettajaan • O: on esitelmääsi edeltävä perjantai, kello on 14.00 ja olet täysin hukassa • R: Tule käymään U232:ssa • O: unohdit valmistella esitelmäsi • R: -

10. Kotitehtävät • Laadi kotitehtävä ja esitä se esitelmäkalvojesi lopussa • Liittyy aiheeseen, ratkaistavissa järkevässä ajassa (n. 1-2 h) • Esim. paperi+kynä / Matlab / Excel / CPLEX (MILP-ratkaisin) • Laadi malliratkaisu, lähetä se opettajalle esitelmääsi seuraavana maanantaina viimeistään klo 14 ja valmistaudu esittelemään se • Opiskelijatpalauttavatratkaisunsatehtävääsiseuraavassaseminaarikokoontumisessa • Arvosteleratkaisutperjantaihinmennessäasteikolla 0-10 jalähetätuloksetsähköpostinaopettajalle

11. Kurssin arvostelu (alustava) • Esitelmät ”60 %”; minimivaatimus molemmat hyväksytty • Muut opiskelijat arvostelevat esitelmäsi asteikolla 1-5 • Arvostelulapun ”kokonaisarvio” • Opettaja antaa kuitenkin arvosanan • Vaikeastakin aiheesta voi saada hyvän arvosanan • Muut opiskelijat antavat sinulle lisäksi palautetta • Sisältö • Eteneminen • Esitelmäarvosanat lasketaan yhteen ja kerrotaan 6:lla => max 60 p

12. Kurssin arvostelu (alustava) • Läsnäolo ”10 %”; minimivaatimus 80 % esitelmistä • Pisteitä kertyy vasta b:n esitelmän läsnäolon jälkeen, max 10 p • Kotitehtävät ”30 %”; minimivaatimus 50 % max-pisteistä • Kotitehtäväpisteet muiden antamista tehtävistä lasketaan yhteen ja skaalataan välille 0-30 p • Yhteispisteet = em. osa-alueiden pisteiden summa

13. Seuraavaksi • Ilmoittautumislista kiertää • Jos tiedät olevasi poissa jo(i)nakin keskiviikko(i)na, ilmoita ne listaan nyt • Voit myös ilmoittaa, jos jokin ke käy sinulle huonosti • Ke 23.1. esitelmien pitäjät päätetään nyt • Es. #2: CCR-DEA ja tuotantomahdollisuusjoukot(ss. 41-85, Charnes ym. 1978) • Es. #3: 2 DEA-sovellusta (Sherman ja Ladino 1995, Charnes ym. 1989) • Opettaja tekee aikataulun vähintään 1. esitelmien osalta ennen ensi kokoontumista

14. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio • Asennettunaainakinluokkaan U352 • Ratkoo mm. lineaarisia (sekaluku)tehtäviä (Mixed Integer Linear Program) • Käytössä mm. kurssilla Mat-2.3140, jonkaNoppa-sivuilta: • “Kurssilla käytettyyn ohjelmistoon löytyvät ohjeet sivustolta http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/cosinfoc/v12r2/index.jsp. Täällä etenkin OPL (= Optimization Programming Language) on se oleellinen tämän kurssin kannalta. Helpoin tapa tutustua CPEXiin on kuitenkin avata jokin esimerkki tiedosto CPLEX studiossa, jolloin voi katsoa miten jokin tietty malli on toteutettu.”