1 / 29

Группировка статистических данных

Группировка статистических данных. Методы статистического обобщения. Группировка Расчет сводных показателей. Группировка. Выделение единиц, однородных в заданном смысле. Группировки могут производиться по количественным и неколичественным признакам.

dylan-gould
Download Presentation

Группировка статистических данных

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Группировка статистических данных

  2. Методы статистического обобщения • Группировка • Расчет сводных показателей

  3. Группировка • Выделение единиц, однородных в заданном смысле. Группировки могут производиться по количественным и неколичественным признакам.

  4. При проведении группировки решаются следующие задачи: • выделение группировочного признака; • определение числа групп и величины интервалов; • при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; • установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

  5. Группировки могут быть следующих видов • Типологические • Структурные • Аналитические

  6. Группировочный признак или основание группировки • признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы. Группировка может выполняться: по одному признаку -простая группировка по нескольким признакам - комбинированная группировка.

  7. Если количественный признак меняется прерывно (дискретно), то число групп должно соответствовать количеству значений признака. • При непрерывном изменении признака группы ограничиваются значениями признака в интервале "от - до"

  8. Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Интервалы могу быть • равными, • неравными, • специализированными.

  9. Равные интервалы используются, если нужно охарактеризовать количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества.

  10. Неравные интервалы выбираются так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно велико. Применяют, как правило, в аналитических группировках.

  11. Специализированные интервалы • границы устанавливаются там, где намечается переход от одного качества к другому. Используются, как правило, в типологических группировках.

  12. Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми. • Закрытые интервалы - это обычные интервалы, имеющие как нижние, так и верхние границы. • Открытые интервалы имеют только одну границу - верхнюю или нижнюю.

  13. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.

  14. Атрибутивные ряды распределения. • ряды, построенные по атрибутивному признаку. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

  15. Вариационные ряды • ряды распределения, построенные по количественному признаку. Примером вариационного ряда распределения могут служить распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

  16. Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

  17. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

  18. Сводка • это характеристика выделенных групп с помощью статистических показателей. Результаты группировки и сводки материалов оформляются в виде статистических таблиц.

  19. Статистическая таблица • система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально- экономических явлениях. В статистической таблице выделяется два элемента: подлежащее и сказуемое.

  20. Подлежащее • это характеризуемый объект, т.е. перечень единиц или групп, на которые подразделена вся совокупность. Обычно располагается в левой части таблицы.

  21. Сказуемое • цифры при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы, т.е. то, что говориться о подлежащем. Располагается в верхней части таблицы в виде названия граф.

  22. Таблицы бывают • Простые • Групповые • комбинационные

  23. Простая таблица В ней объект исследования не подразделяется на группы. В этом случае возможны два варианта: • таблица содержит данные по совокупности в целом; • таблица содержит данные о каждой единице совокупности.

  24. Количество дорожно-транспортных проишествий в регионах Эстонии в 2001 году.

  25. Групповой таблицей называется таблица, подлежащее которой образовано в результате группировки единиц по одному признаку.

  26. Зависимость объема работ от числа работающих занятых в строительных бригадах за август.

  27. Комбинационная таблица Включает подлежащее, в котором объект исследования разделен на группы по двум или более признакам.

  28. Зависимость заработной платы водителей от квалификации и процента выполнения норм выработки.

  29. Правила построения таблиц. • Статистическая таблица обязательно имеет заголовок, в котором должны быть указаны цель построения таблицы, территория и время, к которым относятся данные. • Должны быть указаны единицы измерения либо в заголовке, либо в подлежащем или сказуемом. • Как правило, должна быть итоговая строка.

More Related