1 / 21

Ing. Jaroslav Šmíd Prelievanie vedomostí 21. október 2010

Ing. Jaroslav Šmíd Prelievanie vedomostí 21. október 2010. 1967 – Experiment „Malý svet“ USA 160 náhodne vybraných ľudí Výsledok: priemerná vzdialenosť je 6. 2008 – NET Messenger Service 30 mld. konverzácií 240 mil. ľudí Výsledok: priemerná vzdialenosť je 6,6. Internet.

elata
Download Presentation

Ing. Jaroslav Šmíd Prelievanie vedomostí 21. október 2010

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ing. Jaroslav Šmíd Prelievanie vedomostí 21. október 2010

  2. 1967 – Experiment „Malý svet“ USA 160 náhodne vybraných ľudí Výsledok: priemerná vzdialenosť je 6

  3. 2008 – NET Messenger Service 30 mld. konverzácií 240 mil. ľudí Výsledok: priemerná vzdialenosť je 6,6

  4. Internet Zdroj: http://www.opte.org/

  5. Sieť spoluautorov Zdroj: Ahmed E. Massen et al.

  6. Príklady ďalších sietí • Neurónová sieť • Sieť romantických vzťahov medzi študentami • Sieť citácií v odborných publikáciách • Sociálne siete na Internete • Energetické siete • ... 7/21

  7. Klastre Vedomosti Prelievanie vedomostí Záver 8/21

  8. Klastre • Zoskupenie podnikov • Geografická blízkosť podnikov • Pôsobnosť v konkrétnom a príbuznom odvetví • Existencia špecializovaných poskytovateľov služieb a inštitúcií • Vytvárajú prostredie pre vyššiu inovačnú výkonnosť firiem a regiónu 9/21

  9. Klaster podnikov Zdroj: Czechinvest „Průvodce klastrem“

  10. Klaster finančných služieb Zdroj: Peter Taylor et al.

  11. Vedomosti Vedomosti sú výsledkom aktívneho učenia sa, kombináciou myslenia a skúseností. Vedomosť je sústava takých informácií, ktoré dávajú úžitočný význam. Ak človek myslením pochopí informácie, mení ich na vedomosti. 12/21

  12. Vedomosti • Tacitné – nevyslovené, tiché vedomosti. • Explicitné – vyslovené vedomosti. • Tacitné vedomosti sú vedomosti, ktoré sú uchované v ľudskom vedomí. Tieto vedomosti je potrebné vysloviť, aby ich bolo možné zachytiť a ďalej spracovať. • Explicitné vedomosti sú vedomosti vyslovené s určitým stupňom ich kodifikácie a k vyjadreniu sa používa viac formálny jazyk 13/21

  13. Rozdelenie tacitných vedomostí • „non-epistle“ (nevyslovené) • sociologicko – kultúrne • sémantické • „sagacious“ (inteligentné) 14/21

  14. Explicitné vedomosti Tacitné vedomosti Externalizácia Nevyslovené Nekodifikované Kodifikované Socio-kultúrne Absorbované prostredníctvom skúseností Sémantické Internalizácia Inteligentné Zachytávanie tacitných vedomostí Zdroj: FALLAH,H.: Knowledge Spillover and Innovation in Technological Clusters.

  15. Prelievanie / Transfér vedomostí Pokiaľ šírenie vedomostí (inovácií) prebieha mimo zamýšľaného okruhu ľudí alebo podniku, hovoríme o „prelievaní vedomostí“ alebo „prelievaní inovácií.“ Ak sa vedomosti (inovácie) vymieňajú vedome, v zamýšľaných hraniciach, hovoríme o transfére vedomostí (inovácií). 16/21

  16. Tri úrovne prelievania vedomostí • Individuálna úroveň • Firemná úroveň • Globálna úroveň 17/21

  17. Prelievanie vedomostí • Práve pomocou „prelievania vedomostí“ na všetkých úrovniach sa často vysvetľuje vyššia inovačná výkonnosť regiónov a tým aj ich konkurencieschopnosť. • Ku prelievaniu vedomostí (inovácií) dochádza pri geografickej koncentrácii vhodnej štruktúry podnikov, univerzít, vedeckých a výskumných inštitúcií a samosprávy. • Prelievanie vedomostí spôsobuje urýchlenie vývoja spoločnosti a následné prilákanie nových inovatívnych firiem. 18/21

  18. Prelievanie vedomostí K ďalšiemu urýchleniu vývoja spoločnosti dochádza, ak spoločnosť dokáže zabezpečiť šírenie tacitných a explicitných vedomostí mimo klaster. • Zastúpenie podniku • Pôsobením globálnych sietí • Pohyb kvalifikovanej a znalej pracovnej sily • Stretávanie sa odborníkov mimo región. 19/21

  19. Táto práca bola podporovaná Agentúrou na podporu výskumu a vývoja na základe zmluvy  č. LPP-0384-09: Koncept HCS modelu 3E vs. koncept Corporate Social Responsibility (CSR)“. Interné číslo projektu: 1K19.

  20. Ďakujem za pozornosť smid@sopk.sk www.komora.name

More Related