☺ Ing. Marie H ů lová, CSc. ☺ KH po 13 – 16

1. ☺                     Ing. Marie Hůlová, CSc. ☺                     KH po 13 – 16 st 14 – 15 ☺                     Místnost 326, tf. 389 e-mail hulova@vse.cz, www ☺                     Využití znalostí

2. ☺Harmonogram 1. části o1 ÚVOD, opakování *charakteristiky polohy a variability, Pareto o    2-5 Statistická regulace procesu, o    6 Statistické přejímky

3.  ☺    Zakončení pro distanční studenty o    testy 50+50 o    min. 65, od 90 výborně ovypracovaný sešit

4. ☺  Literatura • skripta Hůlová-Jarošová: Statistické metody v MQES • pracovní sešit – koupit • normy • materiály ČSJ – řada VDA, QS 9000 • časopis Svět jakosti

5. STATISTICKÉ METODY • SAMOZŘEJMÁ SOUČÁST MANAGEMENTU • informace o produktech a o procesech – ISO 9001 • filosofie six sigma • zásada managementu kvality • PŘÍNOSY • mění data v informace • dobrá informace z minima dat • PŘEKÁŽKY • obavy ze složitosti • obavy z časové náročnosti • NÁSTROJE - METODY • popisná statistika - DOE - SPC – SP - Spolehlivost

6. ISO 9001Prvek 8 – Měření, analýza a zlepšování • 8.2.1 Spokojenost zákazníka „ …zda organizace splnila jeho požadavky“ • 8.2.3 Monitorování a měření procesů „Tyto metody musí prokazovat schopnost procesů dosáhnout plánované výsledky“ • 8.2.4. Monitorování a měření produktu

7. 8.4 Analýza údajů „…musí poskytnout informace týkající se: • Spokojenosti zákazníka • Shody s požadavky na produkt • Znaků a trendů procesů a produktů… • Dodavatelů

8. Management environmentu a BOZP Prvek monitorování a měření Analýzy naměřených hodnot Analýzy nehod, úrazů

9. STATISTICKÉ METODY • SAMOZŘEJMÁ SOUČÁST MANAGEMENTU • informace o produktech a o procesech • filosofie six sigma • zásada managementu kvality • PŘÍNOSY • mění data v informace • dobrá informace z minima dat • PŘEKÁŽKY • obavy ze složitosti • obavy z časové náročnosti • NÁSTROJE - METODY • popisná statistika - DOE - SPC – SP - Spolehlivost

10. ISO 90000.2 Zásady managementu kvality g) Přístup k rozhodování zakládající se na faktech „Efektivní rozhodnutí jsou založena na analýze údajů a informací“

11. STATISTICKÉ METODY • SAMOZŘEJMÁ SOUČÁST MANAGEMENTU • informace o produktech a o procesech • filosofie six sigma • zásada managementu kvality • PŘÍNOSY • mění data v informace • dobrá informace z minima dat • PŘEKÁŽKY • obavy ze složitosti • obavy z časové náročnosti • NÁSTROJE - METODY • popisná statistika - DOE - SPC – SP - Spolehlivost

12. 99,3 99,4 99,5 99,7 99,7 99,2 99,2 99,2 98,9 99,7 99,6 99,5 99,5 99,4 98,9 99,5 99,2 99,2 99,2 99,6 99,0 99,1 99,6 98,6 99,9 99,6 99,3 98,9 99,0 99,3 99,5 99,2 99,4 99,3 99,0 99,2 99,2 99,5 99,6 99,4 . 99,3 99,3 99,7 98,8 99,3

13. STATISTICKÉ METODY • SAMOZŘEJMÁ SOUČÁST MANAGEMENTU • informace o produktech a o procesech • filosofie six sigma • zásada managementu kvality • PŘÍNOSY • mění data v informace • dobrá informace z minima dat • PŘEKÁŽKY • obavy ze složitosti • obavy z časové náročnosti • NÁSTROJE - METODY • popisná statistika - DOE - SPC – SP - Spolehlivost

14. *Popisná statistika • jednoduchá, srozumitelná informace o souboru dat • charakteristiky souboru (poloha, variabilita, četnosti) • grafické vyjádření • Pareto analýza - objektivní stanovení priorit, informace pro vedení a tým • Histogram -rychlá informace o výkonu procesu pro vlastníka procesu • Krabicový graf

15. *SPC • proces a produkt v souladu s požadavky zákazníka • informace pro zákazníka o výkonu procesu • objektivní lokalizace problému • objektivní stanovení okamžiku nutného zásahu do procesu

16. *Statistické přejímky Úsporná kontrola Podklad pro hodnocení dodavatelů Kontrola vstupů Kontrola výstupů

17. DOEDesign of Experiments Jak kombinovat vstupy pro dosažení nejlepšího výsledku Vstupy – 6M Výstup – odezva

18. 6 M MATERIAL MACHINE MAN Výstup METHOD MEASUREMENT MILIEU

19. Výroba pečiva Odezva – max. trvanlivost v hodinách Vstupy – vlivy na trvanlivost – faktory: Mouka, tuk, teplota v peci 1. Mouka A, B nebo C 2. Tuk I nebo II 3. Teplota t1 = 200 0C nebo t2 = 250 0C

20. t1 I t2 A t1 II t2

21. * DOE • zlepšování procesu – produktu • lepší alokace zdrojů • objektivní informace o účinku změny jednotlivých faktorů procesu na jakost produktu • optimální kombinace nastavení faktorů

22. *Spolehlivost optimální čas včasné údržby záruční lhůta

23. *Popisná statistika • jednoduchá, srozumitelná informace o souboru dat • charakteristiky souboru (poloha, variabilita, četnosti) • grafické vyjádření • Pareto analýza - objektivní stanovení priorit, informace pro vedení a tým • Histogram -rychlá informace o výkonu procesu pro vlastníka procesu • Krabicový graf

24. Pareto analýza • Jednoduchá a frekventovaná • "Ředitelská analýza" – rozhodování o prioritách • Princip 20/80 • JURAN: 5 až 20% příčin (stroj, operátor...) způsobí 80 až 95% zmetků, prostojů... • První metoda, když v podniku začínáme • Potřebujeme data - reklamace - zmetky - stížnosti • Pracuje s četnostmi

25. Pareto analýza

26. Formulář pro sběr datVýstupní kontrola – 10.2.98 Neshoda Počet Nedolis v boku //// Nedolis v rameni // Vyhnuté lano / Zalisované číslo /////// Pořezání

27. Souhrn neshod – únor 1998 Neshoda Četnost Pořadí Nedolis v boku 12 2. Nedolis v rameni 2 4. Vyhnuté lano 1 5. Zalisované číslo 28 1. Pořezání 7 3.

28. Neshody dle pořadí Zalisované číslo 28 Nedolis v boku 12 Pořezání 7 Nedolis v rameni 2 Vyhnuté lano 1

30. Váhy – relativní význam • Nebezpečnost • Opravitelnost • Možnost odhalení • Prostoje • Náklady

31. Ocenění závažnosti neshod • Lehce odstranitelná 1 • Obtížně odstranitelná 5 • Neodstranitelná 10

32. Ztráty z neshod Neshoda čet. Kč celkem Zalisované číslo 28 563 4504 Nedolis v boku 12 450 5400 Pořezání 7 563 3941 Nedolis v rameni 2 980 1960 Vyhnuté lano 1 780 780

33. Ztráty z neshod Neshoda čet. Kč ztráta Nedolis v boku 12 450 5400 Zalisované číslo 28 563 4504 Pořezání 7 563 3941 Nedolis v rameni 2 980 1960 Vyhnuté lano 1 780 780

34. Pareto analýza