Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María

1. Aspectos Generales de IPD-414IPD 414 – Seminario de Procesamiento Digital de SeñalesSegundo semestre - 2014 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María

2. Aspectos Administrativos • Profesor • Matías Zañartu, PhDAcadémico Joven MECESUPOficina: B-414Teléfono: 2652612Email: matias.zanartu@usm.cl (método de contacto preferido) • Página web asignatura • http://www.elo.utfsm.cl/~ipd414 • Ayudante • No hay ayudantía en esta asignatura

3. Descripción de la asignatura • Descripción general de la asignatura • Curso avanzado de procesamiento digital de señales deterministas y estocásticas en tiempo cubriendo métodos modernos para el análisis y manipulación digital de señales • Pre-requisitos sugeridos • ELO-313: Procesamiento digital de señales con aplicaciones • ELO-314. Laboratorio de procesamiento digital de señales • Pre-requisito obligatorios • ELO-104, y ELO-204 o equivalentes. Señales y sistemas analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos. • Programación en MATLAB.

4. Contenidos • Conceptos básicos Repaso de señales y sistemas en tiempo discreto, correlación, convolución discreta, transformada Z, DTFT, DFT, FFT. Imágenes digitales como señales discretas en 2D. Procesos estocásticos en tiempo discreto: Promedios, secuencias de correlación y covarianza, densidad espectral • Estimación Espectral Estimación espectral paramétrica y no paramétrica. Predicción lineal: Forward y Backward. Estructuras AR y ARMA. Espectros de Welch y Bartlett. Algoritmos Eigenanalysis des estimación espectral. Bancos de filtros digitales • Técnicas de filtrado digital Diseño de filtros digitales IIR y FIR. Filtrado óptimo: Wiener FIR, IIR. Filtrado sub-óptimo: Matchedfilter. Filtros adaptivos: LMS, RLS, y LCMV. Transformada de Hilbert como herramienta de filtrado. Métodos de reducción de ruido, detección de envolvente, y estimación de señales en presencia de ruido • MultirateDSP Decimation-Interpolation. Filtrado e implementación multistage. Aplicaciones: Subbandcoding, narrow band filters, phaseshifters. Introducción a wavelets.

5. Resultados esperados • Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de • Comprender y analizar sistemas lineales e invariantes de tiempo discreto • Analizar y manipular señales digitales mediante diversos procesamientos en tiempo y frecuencia • Utilizar herramientas avanzadas de manipulación de señales digitales • Resolver problemas de ingeniería utilizando herramientas de procesamiento digital de señales en hardware y software • Competencias • Capacidad de manejar métodos avanzados para el estudio de señales y sistemas en tiempo discreto • Capacidad de relacionar e integrar conceptos teóricos con herramientas aplicadas de la ingeniería • Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del idioma inglés.

6. Aspectos Administrativos • Evaluaciones • 2 Certámenes escritos (50 %) • 3 Tareas teóricas, MATLAB, y hardware DSK (20 %) • 1 Proyecto avanzado (30 %) • Dedicación estimada • ~10 horas por semana • Bibliografía • J. G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital SignalProcessing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, FourthEdition, 2007. • M. H. Hayes “Statistical Digital SignalProcessing and Modeling”, Wiley 1 edition, 1996 • A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time SignalProcessing”, Prentice-Hall, NJ, ThirdEdition, 2010.

7. Aspectos Administrativos • Certámenes • Certamen 1: Miércoles 8 de Octubre, en clases • Certamen 2: Miércoles 3 de Diciembre, en clases • Tareas • Tarea 1: Viernes 12 de Septiembre, en clases • Tarea 2: Viernes 17 de Octubre, en clases • Tarea 3: Viernes 28 de Noviembre, en clases • Proyecto • Informe de avance: Viernes 17 de Octubre • Informe final: Miércoles 5 de Diciembre • Presentaciones finales: 5-12 Diciembre

8. Aspectos Administrativos • Horarios regulares • Miércoles 3-4 (14:00-15:30 hrs), P-111 • Viernes 3-4 (14:00-15:30 hrs), P-111 • Atención a alumnos • Martes 5:00-6:30 pm, B-414 • Sesiones especiales • Por definir

9. Programación de la asignatura