1 / 19

Percdíjas online elemzések

Percdíjas online elemzések. P itlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája 2007.12.06. Budapest, Infopark Zrt. 1117 Budapest, Infopark sétány 1. (I. épület, 3. emelet.). INNOCSEKK 156/2006. Előzmények.

ervin
Download Presentation

Percdíjas online elemzések

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Percdíjas online elemzések Pitlik László, CREW-PA Kft. INNOREG Közép-Magyarországi Regionális Innovációs Ügynökség Közhasznú Egyesület konferenciája 2007.12.06. Budapest, Infopark Zrt. 1117 Budapest, Infopark sétány 1. (I. épület, 3. emelet.) INNOCSEKK 156/2006

  2. Előzmények • Zavaros (online) közhasznú adatvagyon-gazdálkodás az egész világon • Módszertanilag alig képzett döntéshozók • Nehezen védhető döntések • Drága adatbányászati szoftverlicencek és drága üzemeltetés • DE: Az általános iskolától a PhD-ig terjedő oktatási tapasztalatok szerint bárki felkészíthető online elemzések kivitelezésére INNOCSEKK 156/2006

  3. Motivációk • Az objektivitás és • az automatizáltság fokának növelése a döntéshozatalban (vö. mesterséges intelligenciák, pl. sakkautomata), • rel. kevés módszertani ismeretre alapozva, • mégis közel univerzális felhasználást biztosítva (vö. GPS – general problem solver)… INNOCSEKK 156/2006

  4. Hasznosság • Képzési idő minimalizálása • e-learning (moodle) • Web 2.0 (wiki) – közösségi tanulás • Költségek megosztása, (gép)idő-arányos részesedés • Döntés-előkészítés gombnyomásra (időmegtakarítás automatizáció révén) • Döntési helyesség növelése (objektivitás) • Online (mobile?) közös munka INNOCSEKK 156/2006

  5. Célcsoportok Minden döntéshozó, bármely nyelven: • kormányzati • munkaadói • érdekvédelmi, non-profit és civil szférát érintő, ill. • privát döntések • … INNOCSEKK 156/2006

  6. Módszertani háttér • OLAP-ra alapozó adatkezelés • Hasonlóságelemzés • majdnem döntési fa • majdnem neurális háló • Szakértői rendszerek • interpoláció és • extrapoláció (vö. genetikai potenciál) a kombinatorikai térben • Tesztelés nélküli (egymást erősítő) előrejelzés-fragmentumok (OTKA) • Emergens modellek (vö. üzleti szimulációk) • Inkonzisztenciák, erőterek feltárása • Quasi objektív • fontosság az attribútumokra és ezek szintjeire, • hatásmechanizmusok felismerése INNOCSEKK 156/2006

  7. Kiemelt alkalmazási területek I. • Ár-teljesítmény elemzés (vö. közbeszerzés támogatása: eBolt.hu) • Ár-kockázat elemzés (vö. gyógyszerek mellékhatásai kapcsán - TDK) • Biztonsági kockázatok (vö. büntetés-végrehajtás - VIR) • Előrejelzések (versenye) • Tőzsde (CHF/HUF) • Meteorológia (TDK) • … INNOCSEKK 156/2006

  8. Kiemelt alkalmazási területek II. • Szórakozás (sport-fogadás – TOTÓ: 1/3 < 10/14) • Benchmarking • Üzem-összehasonlítás (JLU, DLG) • Vidékfejlesztés (AÖC, Eberswalde) • Csődveszély (MAGISZ-díj) • Termékek bevezető ára (TDK) • Monitoring (TDK – tanyafejlesztés) • Földpiac, ingatlanadó (NKFP) • … INNOCSEKK 156/2006

  9. Kiemelt alkalmazási területek III. • HR-döntések megalapozása • Munkaerő-felvétel • Csoport-összeállítás (hiba, tartósság) • Szakszervezeti döntés-előkészítés • Prémium-rendszerek átvilágítása • Teljesítményarányos bérezés • Alvállalkozók értékelése (valós hallgatói példák kidolgozása és beterjesztése a vállalati vezetés részére) INNOCSEKK 156/2006

  10. Kiemelt alkalmazási területek IV. • Versengés modellezése (emergencia) • Marketing-mix vs. piaci részesedés • Kartell-gyanú? • … • Termelési függvények levezetése • Stratégiai elemzések: • GDP vs. bűnözés • Biodiverzitás alakulása (matematikai rasszizmus?) • Vallások, kultúrák gazdasági értéke • Brand-érték elemzése • … INNOCSEKK 156/2006

  11. A szolgáltatás Moodle burokban • WIKI-támogatás (lexikon, példatár, GYIK) • Könyvtári katalógus (Hírlevél) • Hírkatalógus • Felhasználói törzsadatok (jogosultságok) • Elemzések • Hasonlóságelemzés • Szakértői rendszerek • OLAP-támogatás INNOCSEKK 156/2006

  12. Üzleti modell • Elemzési jog online (belépési) kódértékesítés keretében • Egyedi, ritka • Csoportos, gyakori • VIP-megoldások • Titkosság • Méretproblémák • Ingyenes • Tanulás támogatása • OLAP (egyesületi, non-profit partnerek) INNOCSEKK 156/2006

  13. Összefoglalás Előnyös: • széles problémakört lefedő • kiforrott (több száz alkalmazás keretében tesztelt) megoldás • egyelőre nem ismert konkurens szolgáltatás • sok száz (folyamatosan) kiképzett felhasználó Kockázatos: • rel. kevés a jó minőségű adatvagyon • kényes alkalmazási területek (vö. korrupció) INNOCSEKK 156/2006

  14. Köszönöm a figyelmet! Részletek: pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu/lps https://miau.gau.hu/mediawiki http://www.my-x.hu INNOCSEKK 156/2006

  15. CHF/HUF INNOCSEKK 156/2006

  16. Melléklet: Drága elemzések?! • Elemző szoftver-licence • (Adatbázis-szoftver licence) • Rendszergazda • Elemző szakértő • Hálózat • Géppark • Frissítések • Képzések • … (vissza) INNOCSEKK 156/2006

  17. Mellékletek: Ki lóg a lóláb?! • Valóban túl drága a magyar autópálya-építés? • Valóban túl magas a magyar jegybanki alapkamat? • Valóban túl sok a politikusok fizetése? • Valóban nem illik a hazai szocio-ökonómiai környezetbe a gyógyszerpiaci liberalizálás? • … • … (vissza) INNOCSEKK 156/2006

  18. Melléklet: Alig képzett döntéshozók?! • A közbeszerzési jog a korrupció alapja? • Szubjektív súlyozás és pontozás – szubjektív döntések • Látszat-monitoring • Testületi, többségi döntés optimalizálás helyett • Ellenőrizetlen adattömegek • részek összege nagyobb, mint a mindösszesen (ásványvizek) • gyógyszer-mellékhatások standardizálatlansága • ... • … (vissza) INNOCSEKK 156/2006

  19. Melléklet: Furcsa adatvagyon-gazdálkodás?! • Kevés OLAP szolgáltatás (pl. FAO) • Inkonzisztens, hiányos adatok • Alkotmányos hozzáférési jogok korlátozása (ár, ill. technológia hiánya) • Felügyeleti szerv? • INSPIRE (EU-direktíva)!!! (vissza) INNOCSEKK 156/2006

More Related