1 / 7

שלבים במחקר כמותי

שלבים במחקר כמותי. בירנבוים, מ. (1993). מי מפחד מעבודות מחקר? תכנון וכתיבה של הצעת מחקר ודו"ח מחקר במדעי ההתנהגות. תל אביב: הוצאת מפעלים אוניברסיטאים להוצאה לאור בע"מ. בספריית השמורים: LB2369.B57. תיאור נתונים. נתונים גולמיים ( raw data ). תצוגה גרפית. מדד מרכזי ומדד פיזור.

erwin
Download Presentation

שלבים במחקר כמותי

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. שלבים במחקר כמותי בירנבוים, מ. (1993). מי מפחד מעבודות מחקר? תכנון וכתיבה של הצעת מחקר ודו"ח מחקר במדעי ההתנהגות. תל אביב: הוצאת מפעלים אוניברסיטאים להוצאה לאור בע"מ. בספריית השמורים: LB2369.B57

  2. תיאור נתונים נתונים גולמיים (raw data) תצוגה גרפית מדד מרכזי ומדד פיזור • מהי התפלגות הנתונים? • מהו הערך המייצג את כל ההתפלגות? • עד כמה הנתונים הטרוגניים או הומוגניים? • מהם ערכים "אופיניים" להתפלגות ומהם ערכים “חריגים"?

  3. תיאור נתונים – משתנה בדיד נתונים גולמיים (raw data) Analyze: Descriptive Statistics: Frequencies… מדד מרכזי: שכיחפיזור: טבלת שכיחויות דיאגרמת עמודותBar Chart 1= elementary 2= algebra 3= infi שכיחויות אחוזים(מתוך סה"כ) אחוזים(מתוך המשיבים) אחוזמצטבר

  4. משתנה רציף - שכיחויות תצוגה מסורבלת!

  5. תיאור נתונים – משתנה רציף היסטוגרמהHistogram דיאגרמת קופסאBox Plot 77 רבעון עליון 62 חציון 45 רבעון תחתון

  6. תיאור נתונים - טבלאות מדד מרכזי: ממוצע M (Mean)פיזור: סטיית תקן SD (Standard Deviation) Analyze: Compare Means: Means…

  7. שונות וסטיית תקן 31 – 62 = -31 100 – 62 = 38 42 – 62 = -20 77 – 62 = 15 0 100 10 20 30 40 50 60 70 80 90 … score M = 62 Analyze: Descriptive Statistics: Descriptives… M SD

More Related