1 / 20

а спирант Данилкин В.А. науч. рук. д.т.н., профессор Жуков И.Ю.

Методы и алгоритмы решения задачи пространственно-временного распределения параметров транспортных потоков на дорожной сети. а спирант Данилкин В.А. науч. рук. д.т.н., профессор Жуков И.Ю. Текущая транспортная ситуация. Москва и Московская область. Парадокс Браеса.

francesca-haney
Download Presentation

а спирант Данилкин В.А. науч. рук. д.т.н., профессор Жуков И.Ю.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Методы и алгоритмы решения задачи пространственно-временного распределения параметров транспортных потоков на дорожной сети аспирант Данилкин В.А. науч. рук. д.т.н., профессор Жуков И.Ю.

  2. Текущая транспортная ситуация Москва и Московская область

  3. Парадокс Браеса • 4000 автомобилей едут из А в В • Водители независимо принимают решение о выборе маршрута (2-ой принцип Вардропа) • До «улучшения»: 2000 авт. по А-1-В, 2000 авт. по А-2-В => время на поездку = 65 мин. • После «улучшения»: 4000 авт. по А-1-2-В => время на поезду 4000/100 + 5 + 4000/100 = 85 мин.

  4. Цель исследования – мониторинг транспортных потоков Получение условий и режимов движения транспортных потоков на дорожной сети для определения временных издержек её пользователей

  5. Существующие подходы к мониторингу транспортных потоков • Сервисы, основанные на машинном обучении – Яндекс.Пробки, Googleпробки • Математическое моделирование транспортных потоков

  6. Яндекс.Пробки • Отсутствие системы организации движения • Зависимость от количества получаемых данных • Текущая информация имеет задержку в 15 мин

  7. Математические модели транспортных потоков

  8. Детекторы транспорта В сечении дорогиза временной интервал измеряют • Интенсивность(количество ТС за , ) • Скорость (среднеарифметическая скорость ТС за ) • Занятость (время нахождения ТС в сечении детектора/)

  9. Существующие программные средствамониторинга транспортных потоков SUMO, Cube, PTV VISUM • Основная задача – равновесное распределение транспортных потоков на дорожной сети • Учет системы организации дорожного движения (статический) • Статическая модель транспортных потоков (отсутствие понятия очереди) • Использование калибруемых BPR-функций для расчета времени проезда участка дорожной сети

  10. BPR-функции и фундаментальная диаграмма транспортного потока BPR-функция Фундаментальная диаграмма

  11. Динамические модели транспортного потока

  12. Постановка задачи • Декомпозиция дорожной сети на уникальные элементы (неоднородности), при прохождении которых транспортные потоки меняют свое поведение (изменяются параметры) • Построение моделей элементов, описывающих пространственное распределение параметров транспортных потоков с минимальным числом калибруемых переменных • Разработка алгоритмы каскадного влияния фронтов транспортных потоков • Разработка специального программного обеспечения

  13. Элементы дорожной сети -> математические модели • Ж/Д переезд (регулируемый и нерегулируемый) • Искусственная неровность • Светофор • Трамвайная остановка • Нерегулируемый пешеходный переход • Сужение • Расширение • Остановка НГПТ (с карманом и без него) • Съезд • Выезд • Нерегулируемый перекресток • Светофор • Сужение • Съезд • Выезд • Ограничение скорости

  14. Методика обработки данных • Рассматриваются данные с детекторов транспорта за несколько месяцев измерений на разных расстояниях от неоднородности • Выделяются свободное и перегруженное состояние транспортного потока авторским методом • Подбираются «наилучшие» линейные аппроксимирующие функции с помощью методов регрессионного анализа

  15. Модель светофора Для независимых потоков: Пространственное распределение скорости потока в свободной фазе для полосы() Пространственное распределение скорости потока в перегруженной фазе для полосы Для нескольких направлений с одной полосы -пропускная способность [ТС/5 мин], - коэффициент размерности [ТС/км], - максимально допустимая скорость, - минимально возможная скорость, - расстояние, занимаемое одним автомобилем в очереди, – радиус поворота, – расстояние от светофора - матрица разъездов (корреспонденций) , где i – источник, j – сток, в % Для зависимых потоков рассчитывается из моделей съезда и выезда

  16. Модель ограничения скорости – время реакции водителя, – минимальная дистанция безопасности

  17. Модель съезда 1 - свободный, 2 – свободный 1-свободный, 2 – перегруженный 1перегруженный, 2-свободный/перегруженный ) – номер полосы движениядля , – число полос движения ,

  18. Каскадное влияние фронтов транспортных потоков • текущего транспортного потока = заднего фронта транспортного потока по ходу движения • Для светофоров на расстоянии до 800м вводится степень координированной работы [0,1] для расчета

  19. Текущие исследования • Сужение • Выезд

  20. Результаты

More Related