Introdução à Estatística

1. Introdução à Estatística

2. Noções de estatística • Estatística é a ciência que estuda a coleta, organização e análise de dados numéricos relativos a uma população ou a um conjunto de seres ou fatos quaisquer.

3. Observe as pesquisas:

4. Observe as pesquisas:

5. Observe as pesquisas:

6. Numa pesquisa sobre intenções de voto para presidente, há tempo hábil para consultar TODA a população brasileira? • Numa pesquisa sobre a renda média do joseense há possibilidade de questionarmos TODOS que moram em SJC? • Ao realizarmos uma pesquisa, será possível consultar TODAS as pessoas que se enquadram na situação a ser estudada? • Para as perguntas anteriores, a resposta é negativa. • As pesquisas são feitas, não levando em consideração toda a população, mas uma amostra representativa.

7. Amostra X População • População: Conjunto de seres que compõe determinada categoria. • Amostra: Parte representativa da população. POPULAÇÃO AMOSTRA

8. Observe a pesquisa e responda:

9. Observe a pesquisa e responda: • Qual é a população? Eleitores de Curitiba • Qual é a amostra? 938 pessoas que responderam a pesquisa.

10. Observe a pesquisa e responda: • Em uma empresa com 200 funcionários, foi realizada uma pesquisa sobre o gasto médio com alimentação.

11. Observe a pesquisa e responda: • Qual é a população? 200 trabalhadores de empresa • Qual é a amostra? 60 pessoas que responderam a pesquisa.

12. Exercício 1 Em um pesquisa sobre a classe social dos moradores de uma cidade com 1.065.372 habitantes, foram pesquisados 1.307 pessoas. • Qual é a população da pesquisa? • Qual foi a amostra estudada?

13. Exercício 1 Em um pesquisa sobre a classe social dos moradores de uma cidade com 1.065.372 habitantes, foram pesquisados 1.307 pessoas. • Qual é a população da pesquisa? 1.065.372 • Qual foi a amostra estudada? 1.307

14. Tipos de variáveis Quantitativas: Qualitativas: Quando resulta de uma classificação por atributos. Exemplo: População: Casais que residem em SJC. Variáveis: Cor dos olhos; sexo. Quando seus valores forem expressos em números. • Exemplo: População: Casais que residem em SJC. • Variáveis: Número de filhos ; idade

15. São variáveis qualitativas ou quantitativas? E a relação Homens X Mulheres na Bovespa? A quantidade de homens, como ainda é de se supor, é maior. Do total de 486.706 investidores, 370.352 são homens e 116.354 são mulheres. Os gráficos abaixo facilitam o entendimento da dimensão destes valores apresentados pela Bovespa:

16. São variáveis qualitativas ou quantitativas? Em 2007, o IBGE divulgou a seguinte pesquisa:

17. São variáveis qualitativas ou quantitativas? Evolução na taxa de juros, segundo o COPOM

18. São variáveis qualitativas ou quantitativas?

19. Exercício 2 Em um pesquisa realizada com os alunos de um colégio foram coletados os seguintes dados: • Idade • Altura • Esporte que pratica • Bairro onde mora • Matéria preferida • Número de irmãos

20. Exercício 2 Em um pesquisa realizada com os alunos de um colégio foram coletados os seguintes dados: • Idade Quantitativa • Altura Quantitativa • Esporte que pratica Qualitativa • Bairro onde mora Qualitativa • Matéria preferida Qualitativa • Número de irmãos Quantitativa

21. Análise de dados • Frequência: Quantidade de pessoas que está em cada intervalo (ou escolher cada opção) • Frequência relativa: Percentual que a frequência representa do total de entrevistados • Frequência acumulada: Valores absolutos da frequência adicionados até ali. • Frequência acumulada relativa: Valores percentuais da frequência relativa adicionados ate ali.

22. Considere o exemplo: • Em uma empresa com 200 funcionários, foi realizada uma pesquisa sobre o gasto médio com alimentação.

24. Exercício 3 • Em 2008, a fundação Oswaldo Cruz fez um levantamento sobre a quantidade de artigos produzidos por seus profissionais. Os resultados estão apresentados no gráficoa seguir.

25. Exercício 3 • Complete a tabela a seguir com as informação do gráfico.

26. Exercício 3 • Em 2008, a fundação Oswaldo Cruz fez um levantamento sobre a quantidade de artigos produzidos por seus profissionais. Os resultados estão apresentados no gráficoa seguir. 81 74 73 66 52 49 48 45 38

27. Exercício 4 • Faça uma pesquisa com seus colegas sobre os gostos pessoais*, com no mínimo quatro opções de resposta, utilizando uma amostra de no mínimo 30 pessoas e monte uma tabela de frequência com os dados obtidos. * exemplos: gosto musical, comida favorita, altura, peso.....

28. Elementos da Estatística: MODA • O que está na moda?

29. Elementos da Estatística: MODA • Considere a figura: • Vamos montar a tabela de frequência das cores:

30. Elementos da Estatística: MODA • Considere a figura: • Vamos montar a tabela de frequência das cores: VERMELHO ESTÁ NA MODA!!!

31. Elementos da Estatística: MODA Moda é o número ou característica que aparece com a maior frequência em um estudo estatístico. Obs.: Se a maior frequência pertencer a mais de uma característica, teremos uma distribuição bimodal, trimodal e assim por diante. VERMELHO eVERDEESTÃO NA MODA!!! É uma distribuição bimodal

32. Elementos da Estatística: MÉDIA • A Média é seis. Dá pra passar???

33. Elementos da Estatística: MÉDIA • Considere o boletim: • Suponha média para aprovação igual a seis, o aluno vai ficar de rec em alguma matéria? Quais?

34. Elementos da Estatística: MÉDIA Médiaé o que representa todos os termos da distribuição. Obs.: Essa é a média aritmética. Existem outras média como por exemplo, as médias geométrica e a harmônica.

35. Elementos da Estatística: MEDIANA • Quem está na posição mediana?

36. Elementos da Estatística: MEDIANA • Uma pesquisa ouviu 226 joseenses a respeito das prioridades para a cidade: • A seguinte tabela de frequência foi obtida: Em ordem crescente: 26; 38; 43; 54; 65 MEDIANA

37. Elementos da Estatística: MEDIANA Mediana é o elemento central dos dados ordenados de uma amostras. Obs.: Se a distribuição tiver um número par de elementos, a mediana será a média dos termos centrais. Em ordem crescente: 26; 43; 54; 65 MEDIANA = (43 + 54) / 2 = 97 / 2 = 48,5