1 / 30

ВИСОКА ПОСЛОВНА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА ВАЉЕВО

ВИСОКА ПОСЛОВНА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА ВАЉЕВО. ШКОЛСКА 2011/12. ГОДИНА ПРОЛЕЋНИ СЕМЕСТАР НАСТАВНИ ПРЕДМЕТ: КВАНТИТАТИВНЕ МЕТОДЕ ТЕМА 4. ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ ВАЉЕВО, 22.0 2 .2012. НАСТАВНА ТЕМА 4. ФУНКЦИЈА ДВЕ НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЉИВЕ ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ УСЛОВНИ ЕКСТРЕМИ.

garnet
Download Presentation

ВИСОКА ПОСЛОВНА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА ВАЉЕВО

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ВИСОКА ПОСЛОВНА ШКОЛА СТРУКОВНИХ СТУДИЈА ВАЉЕВО ШКОЛСКА 2011/12. ГОДИНАПРОЛЕЋНИ СЕМЕСТАРНАСТАВНИ ПРЕДМЕТ:КВАНТИТАТИВНЕ МЕТОДЕТЕМА 4.ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕВАЉЕВО, 22.02.2012.

  2. НАСТАВНА ТЕМА 4. ФУНКЦИЈА ДВЕ НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЉИВЕ ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ УСЛОВНИ ЕКСТРЕМИ

  3. 1.1. ПОЈАМ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЉИВЕ • Нека је X = R х R = R2 = {(x,y) | x  R  y  R} и нека је Z = R. Функција f: Х  Z која сваком уређеном пару (х, у) из Х додељује неки елеменат z из Z, назива се функција две независно променљиве и симболички записује z = f (х, у). • Променљиве х и у су независно променљиве, а променљива z је зависно променљива јер се њена вредност мења ѕависно од правила f и независно променљивих х и у. • Скуп X = D(f)  R2назива се домен функције, а скуп Z R кодомен функције f. • Функција z = f (х, у) има своје геометријско тумачење.

  4. 1.1. ПОЈАМ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЉИВЕ • Пример 1: Дата је функција z = 3 – х – у. Одредити њену област дефинисаности. Шта представља дата функција у геометријском смислу? • Пример 2: Одредити област дефинисаности функције . • Пример 3: За које вредности х и у је дефинисана функција .

  5. 1.2. ОСОБИНЕ ФУНКЦИЈА ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ • За особине функција две променљиве важе слични принципи као и код функција једне променљиве. Дакле, одређују су област дефинисаности, нуле, знак функције, парност, непарност, граничне вредности функције, изводи, монотоност, ... • Пример 4: Дата је функција z = х2 + у2 – 2х – 99 . Одредити особине дате функције.

  6. 1.3. ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ • Функција z = f (х, у) тежи коначној граничној вредности В, кад х тежи ка а и у тежи ка b, ако за произвољно, унапред задато  (   0), постоји ()  0 такво да када је  х – а    и у - b   , онда  f (х, у) – В  . • Симболички се ово записује

  7. 1.3. ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ • Пример 5: Одредити

  8. 1.4. НЕПРЕКИДНОСТ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ • Функција z = f (х, у) је непрекидна у тачки М (а, b) ако је . • Пример 6: Функција z = 3х + 2у – 1 је непрекидна у тачки (2, 2). • Пример 7: Функција z = [х] + [у] – 1 није непрекидна у тачки (3, 4).

  9. 1.5. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОД ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕЊИВЕ • Парцијалним изводом првог реда функције z = f (х, у) по аргументу х у тачки М (а, b) назива се вредност прог извода функције f (х, b) у тачки М. • Ово се симболички означава • Парцијалним изводом првог реда функције z = f (х, у) по аргументу у у тачки М (а, b) назива се вредност прог извода функције f (а, у) у тачки М. • Ово се симболички означава

  10. 1.5. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОД ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕЊИВЕ • Пример 8: Ако је z = f (х, у) = 3х2у3 + 3х – 2у + 5 одредити:

  11. 1.5. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОД ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕЊИВЕ • Важне напомене: • Парцијални извод првог реда функције z = f (х, у) по аргументу х или аргументу у тачки М (а, b) је број. • Све тачке у којима постоји парцијални извод по х или парцијални извод по у образују функције fх`(х, у) или fу`(х, у). • Практично парцијални извод по х се добија по свим правилима диференцирања тако што се променљива у третира као константа • Практично парцијални извод по у се добија по свим правилима диференцирања тако што се променљива х третира као константа

  12. 1.6. ТОТАЛНИ ДИФЕРЕНЦИЈАЛ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ ПРОМЕНЉИВЕ • Нека функција z = f (х, у) у тачки М(х,у) има парцијалне изводе и нека су они непрекидни. Тада се ираз назива тотални диференцијал функције z = f (х, у) • Пример 9: Одредити тотални диференцијал функције z = хеу + х - у2 + 3.

  13. 1.7. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОДИ И ДИФЕРЕНЦИЈАЛИ ВИШЕГ РЕДА • Парцијалним изводима другог реда функције z = f (х, у) називају се парцијални изводи парцијалних извода функције првог реда.

  14. 1.7. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОДИ И ДИФЕРЕНЦИЈАЛИ ВИШЕГ РЕДА • Диференцијал другог реда функције z = f (х, у) називају се диференцијал диференцијала првог реда функције. Дакле,

  15. 1.7. ПАРЦИЈАЛНИ ИЗВОДИ И ДИФЕРЕНЦИЈАЛИ ВИШЕГ РЕДА • Пример 10: Дата је функција z = (2х + 3у)2. Одредити парцијалне изводе другог реда. • Пример 11: Одредити парцијалне изводе другог реда и диференцијал функције z = (х + у)3 .

  16. У једном послу функција добити у динарима је дефинисана релацијом d = 14xy(300 – x – y) где је хброј број радних дана, а уброј радника који реализују дати посао. Одредити број радника и број радних дана тако да се оствари максимална добит. Колика је та добит?

  17. 1.8. ДЕФИНИЦИЈА МАКСИМУМА И МИНИМУМА • Функција z = f (х, у) има локални максимум у тачки М (а, b), ако је за све тачке (х, у) довољно блиске тачки М (а, b ) важи f (а, b ) >f (х, у). • Функција z = f (х, у) има локални максимум у тачки М (а, b), ако је за све тачке (х, у) довољно блиске тачки М(а, b ) важи f (а, b ) <f (х, у).

  18. 1.9. ЕЛЕМЕНТАРНО ОДРЕЂИВАЊЕ МАКСИМУМА И МИНИМУМА • Пример 1: Дата је функција z = х2 + у2 + 2. Одредити локални минимум дате функције. • Пример 2: Дата је функција z = 2х - х2 + 4у - у2 . Одредити локални максимум дате функције. • Пример 3: Одредити екстремне вредности функције z = х3 + 3ху2 – 15х – 12у.

  19. 1.10. ПОТРЕБАН УСЛОВ ДА ФУНКЦИЈА ИМА ЕКСТЕМНУ ВРЕДНОСТ • Ако функција f(х, у) достиже екстемну вредност у тачки М (а, b), тада су први парцијални изводи функције f (х, у) у тачки М (a, b) једнаки нули или не постоје, тј. • Тачке у којима су парцијални изводи првог реда једнаки нули или не постоје зову се стационарне тачке те функције.

  20. 1.11. ДОВОЉАН УСЛОВ ЗА ЕСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈА • Нека је М (а, b) стационарна тачка функције z = f (х, у). Тада: а) Ако је d2f (a, b)< 0, oнда је f(a, b) максимум функције f (х, у); b) Ако је d2f (a, b) > 0, oнда је f(a, b) минимум функције f (х, у); с) Ако је d2f (a, b) мења знак при проласку кроз (а, b), oнда је f(a, b) није екстремна вредност функције f (х, у);

  21. 1.12. ЕКВИВАЛЕНТНА ТЕОРЕМА ЗА ДОВОЉАН УСЛОВ ЗА ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈА • Нека је М (а, b) стационарна тачка функције z = f (х, у). Ако је А = fхх (а, b), В = fху (а, b) и C = fуу (а, b) и  = АС – В2. Тада за: а)  >0, функција f(х, у) има естремум и то * максимум ако је А < 0 (или С < 0); * минимум ако је А > 0 (или С > 0) b)  < 0, функција f (х, у) нема екстремум; с)  = 0, онда питање екстеремума функције у тачки М (a, b) остаје отворено и тражи додатна истраживања.

  22. 1.13. ПРАКТИЧНО ОДРЕЂИВАЊЕ ЕКСТРЕМНИХ ВРЕДНОСТИ • Пример 4: Дата је функција z = 3х + 4у + 5. Одредити екстремне вредности дате функције. • Пример 5: Дата је функција z = х2 + 4у2 – 2х – 24у. Одредити екстремне вредности дате функције. • Пример 6: Одредити екстремне вредности функције z = ху + 6.

  23. 1.13. ПРАКТИЧНО ОДРЕЂИВАЊЕ ЕКСТРЕМНИХ ВРЕДНОСТИ • Пример 7: Дата је функција z = х2 + у2 + 2. Одредити локални минимум дате функције. • Пример 8: Дата је функција z = 2х - х2 + 4у - у2 . Одредити локални максимум дате функције. • Пример 9: Одредити екстремне вредности функције z = х3 + 3ху2 – 15х – 12у.

  24. 1.14. ПРАКТИЧНО ОДРЕЂИВАЊЕ ЕКСТРЕМНИХ ВРЕДНОСТИ • Пример 10: Збир бројева а, b и с је 12. Одредити бројеве а, b и с тако да њихов производ буде највећи. • Пример 11: У једном послу функција добити у динарима је дефинисана релацијом z = 14ху (300 - х - у), где је х број број радних дана, а у број радника који реализују дати посао. Одредити број радника и број радних дана тако да се оствари максимална добит. Колика је та добит?

  25. УСЛОВНА ЕКСТРЕМНА ВРЕДНОСТ ФУНКЦИЈЕ ДВЕ НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЉИВЕ

  26. 1.15. УСЛОВНЕ ЕКСТРЕМНЕ ВРЕДНОСТИ ФУНКЦИЈА • Условним екстремумом функције z = f (х, у) назива се екстремум дате функције при чему променљиве х и у задовиољавају додатни услов (х, у) = 0. • За одређивање условних екстремних вредности формира се такозвана функција Лагранжа: F (x, y) = f (x, y) +  (х, у) где је  неодређена Лагранжова константа.

  27. 1.16. ПОТРЕБАН УСЛОВ ДА ФУНКЦИЈА ИМА УСЛОВНИ ЕКСТРЕМУМ • Потребан услов за постојање условног екстремума своди се на систем од три једначине:  (х, у) = 0 . • Из овог система једначина се одређују вредности за х, у и , где одговарајуће тачке (х, у) представљају потенцијалне кандидате за тачке условног екстремума.

  28. 1.17. ПОСТУПАК ЗА ОДРЕЂИВАЊЕ УСЛОВНОГ ЕКСТРЕМУМА • Питање о постојању и карактеру условног екстремума у тачкама које потенцијално то могу бити решава се израчунавањем знака дугог диференцијала Лагранжове функције у тим тачкама при чему су dx и dy везани релацијама:

  29. 1.18. ПОСТУПАК ЗА ОДРЕЂИВАЊЕ УСЛОВНОГ ЕКСТРЕМУМА • Уколико је: • d2F (а,b) < 0, онда функција f(x,y) има условни максимум у тачки (а,b) • d2F (а,b) > 0, онда функција f(x,y) има условни минимум у тачки (а,b) • d2F мења знак при пролазу кроз тачку (а,b) , онда та тачка није тачка условног екстремума.

  30. 1.19. ПРИМЕРИ • Пример 12: Дата је функција z = 3х + 4у + 5, при чему је х2 + у2 = 25. Одредити условне екстремуме дате функције. • Пример 13: Дата је функција z = х2 + у2 . Одредити условне екстремуме при услову 3х + 2у = 6. • Пример 14: Одредити условне екстремне вредности функције z = (х – 2)(у + 3) при услову х + у = 1.

More Related