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大 學 部 四 年 級 學 號 : 85208010 姓 名 : 許 家 成

連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測 -- 以全虹連鎖通訊業為例. 大 學 部 四 年 級 學 號 : 85208010 姓 名 : 許 家 成. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測 -- 以全虹連鎖通訊業為例. 研究動機 電信產業開放之後，通訊市場快速的成長，通訊產品已成為生活的必需品，透過 『 通訊便利商店 』 大量行銷，所以人手一機，孕育無限商機。然而在競爭激烈的情況下，要獲得更多的利益和財貨下，除了本身的服務品質與售後服務外，理想的區位，也是一項重要的經濟指標。區位或店址的好與壞，將會影響營業額的多寡，因此如此判斷一個好的區位與商圈便成為經營的重要關鍵。.

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大 學 部 四 年 級 學 號 : 85208010 姓 名 : 許 家 成

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  1. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 大 學 部 四 年 級 學 號 : 85208010 姓 名 : 許 家 成

  2. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 研究動機 電信產業開放之後，通訊市場快速的成長，通訊產品已成為生活的必需品，透過『通訊便利商店』大量行銷，所以人手一機，孕育無限商機。然而在競爭激烈的情況下，要獲得更多的利益和財貨下，除了本身的服務品質與售後服務外，理想的區位，也是一項重要的經濟指標。區位或店址的好與壞，將會影響營業額的多寡，因此如此判斷一個好的區位與商圈便成為經營的重要關鍵。

  3. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 研究目的 • 經由相關文獻的研究與整理，彙整出通訊業設立分店時，應考量的環境因子。 • 通過地理資訊系統(Geographic Information System)對全虹連鎖通訊業的商圈進行劃設的工作，因此我想經由研究探索商圈的劃設方法，並建立一套完整的商圈劃設系統。 • 經由實證研究方法，對連鎖型通訊業區位選擇因子進行相關性的分析(Analysis of Correlation)，以了解各地區營業額與不同區位間的相關程度，藉此建立店址營業額預測的評估指標。 • 將相關係數較大者代入迴歸分析方法(Multiple Regression)中，對營業額進行預測值變成『營業額預測模式』，並將此模式提供給企業經營者做為評估、預測或決策時的參考。

  4. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 文獻回顧 商圈設定 a.商圈定義 b.商圈的次元 1.規模 2.形狀 3.結構 c.商圈的設定方法 1. William Reilly的零售引力模式 2. Huff的機率模式 3. Paul Converse 4.經驗法 5.類推法

  5. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 一、商圈的定義 對於商圈(Trading Area)的定義，往往會因為各種研究不同，而有不同的定義，但就最基本的學理而言，就是各個商店所能吸引顧客的地理範圍，以下為學者對商圈所做的定義: (1)David L.Huff(1964) : 商圈是地理上的區域、此區域內包含著潛在顧客，這些顧客對於商圈內的商店消費機率大於零。 (2)The Definitions Committee of the AMA : 商圈是一個地域，由邊界決定商圈的大小。

  6. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 商圈可由規模、形狀、結構來說明。 (1)規模 : 商圈的規模就是指商圈所擁有的地理範圍。地理範圍的模規隨著店店舖的大小改變，店舖愈大、顧客吸引力愈強，範圍也就愈廣。 (2)形狀 : 商圈的形狀由交通網路、自然性(山脈或河川)、社會性、行政界線、競爭商店所分割。 (3)結構 : 可從三方面來做分析，分成全面商圈、複合商圈、相對商圈。

  7. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 (4)William Reilly的零售引力模式 Reilly(1931)在做都市調查時，提出零售引力模式，公式如下 : 其中， Ba : A、B都市間的中間都市被A都市所吸收零售銷費額。 Bb : A、B都市間的中間都市被B都市所吸收零售銷費額。 Pa、Pb : A都市的人口、B都市的人口。 Da、Db ; 中間都市到A都市的距離、中間都市到B都市的距離。 理論基礎 : 中間都市所吸收的購買力與兩都市的人口成正比，距離平方成反比。

  8. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 (5)Paul Converse(1949)年，對Reilly的模式進行修正，得到導出引力平衡點的公式， : 其中， Da : 中間城市到A的距離 d :A、B都市間的距離 Pa、Pb : A都市的人口、B都市的人口。 因此，在劃設商圈時，可用引力平衡點公式來設定商圈範圍。

  9. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 Huff的機率公式 : 其中， Pij : i地區消費者到商店j的機率 Sj : 商店j的規模 Tij : i地區到商店j所需的時間 : 予估參數，反應各種購物行動所花費的時間 Huff的機率模式是以微小的商店做為單位，並非計對 商品進行分析，所以比其它的方法，更能表現出消費 者的行動，對於日後消費者行動具有極大的影響力。

  10. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 系統設計 我所建構的系統主要是利用GIS系統當中的Allocation原 理，透過路網之間的相互競爭，來達到整個配置的目的， 在過去的例子便是警察巡邏勤務的分派(目標係是各個單 位的巡邏路徑相同)，對於商圈的劃設工作主要是針對道 路的屬性，也就是道路網來進行劃設。 系統所使用的語言為Avenue和Arc/info中的巨集語言所 撰寫，也就是謂的AML格式。

  11. Point Overlay 到線屬性上 Line Outside Extension 500m Node Break by Node No Competition Competition stop IF a.node > b.node a.node = a.node+1 then b.node = b.node-1 Connect Line Market Area Connect Line a.Market >b.Market 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 圖一 : 演算法流程

  12. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 系統格式 Arc/Info為向量式地理資訊系統，以圖層的方式(coverage)為單位儲存地圖 資訊，電腦中所儲存的地圖為數值化地圖，和一般的傳統的地圖並不相 同，圖層是由許多圖徵(coverage feature)所構成，圖徵可分成: 點、線、 面三種。每個圖徵包含位置(location)及屬性(attribute)資料兩部分，位置資 料是這個圖徵的明確座標位置，例如點(x,y)座標，線段則是由一系例的座 標連結而成，而多邊形則是由封閉多邊形的座標點組合而成。 在我所寫的系統之中，主要是理點和線之間的關係，而在處理線資料時， 主要是靠線段的端點，或是交叉點(節點)來做為分割的依據，接著再把這 些被分割的節點，連結起來，就可以完成所謂的Market Area的劃設。

  13. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 成果展示 圖6-1 ARC/INFO下的使用說明

  14. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 成果展示 Arc/view所讀取程式執行後的資料

  15. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 成果展示 程式 簡單的Market Area Set

  16. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 成果展示

  17. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 成果展示

  18. 店名 總人 口數 14歲以 下人口 14-65 歲人口 65歲以 上人口 就業 人口 大專 人口 薪資所得 (單位: 萬) 服務範圍 內道路數 營業額 (單位: 萬) 1 中崙店 10425 2581 6786 1058 3852 710 58 15 105 2 八德店 20029 4682 12186 3158 6093 123 75 12 110 3 天母店 6411 791 5162 458 2881 589 90 20 120 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 研究成果 將Arc/View路網分析得到的服務範圍，使用Arc/Info做服 務範圍與研究調查的屬性進行疊合(Overlay)分析，可以 求得每一個服務範圍之內的所有屬性資料，所得結果如 下表所示。

  19. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 研究成果 就我們得到營業額的多寡與店址服務範圍內人口數、14 歲以下人口數、14-65歲人口數、65歲以上人口、就業人 口、大專人口、薪資所得、服務範圍內道路數進行相關 性分析，可以得到各屬性與營業的相關係數，如表所示。

  20. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 研究成果 統計中迴歸分析方法(Multiple Regression)，可以 得到營業額預測模式 : Y = 3.382X1+7.0618X2+0.756X3-0.382X4 Y : 營業額 X1 : 服務範圍內就業人口數 X2 : 服務範圍內大專人口數 X3 : 服務範圍內薪資所得 X4 : 服務範圍內道路數

  21. 連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例連鎖通訊業的商圈劃設與營業額之預測--以全虹連鎖通訊業為例 心得與感想 經由本研究初步結果可發現通訊業的最佳區位(營業額最高)， 最簡單的考量就是將店址是設在高所得與道路便捷兩者所交集 之處，因為從研究中得知營業額與這二者的相關性最大。 而且本身對於撰寫程式的能力並不是非常的好，所以在建構整 個程式的時候常常發生問題，但希望將來能有更好的作品展示。 然而限於人力與物力的關係，在進行資料分析無法將所有應考 量的因子全部納入考慮，加上部分資料取得困難，故無法建構 出較完整『營業額預測模式』，是唯一美中不足之處。

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