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Operaciones Suma + , Resta - , Multiplicación * y División /

Operaciones Suma + , Resta - , Multiplicación * y División / Potenciación ^ y raíz cuadrada sqrt División entera %/% y modulo %% Logaritmos log , log2 , log10 y exponencial exp Trigonométricas sin, cos , tan, .... Operadores lógicos < , > , <= , >= , == , !=

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Operaciones Suma + , Resta - , Multiplicación * y División /

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Presentation Transcript

  1. Operaciones Suma +, Resta -, Multiplicación * y División / Potenciación ^ y raíz cuadrada sqrt División entera %/% y modulo %% Logaritmos log,log2,log10 y exponencial exp Trigonométricas sin, cos, tan, .... Operadores lógicos <,>,<=,>=,==,!= Estadísticassum,mean,median,sd,... Operaciones con matrices A %*% B : producto de matrices t(A) : transpuesta de la matriz A solve(A,b) : solución del sistema de ecuaciones Ax=b. solve(A) : inversa de la matriz A diag(A) : matriz diagonal (A es una matriz) det(A): Determinante de la matriz A

  2. Asignación valores<-c(1,2,3,4) suma<-sum(valores) promedio<-suma/4 Matrices A<-c(1,2,3,4) dim(A)<-c(2,2) B<-c(5,6,7,8) dim(B)<-c(2,2) Tipos de Archivo “nativos” de R Datos (.RData) Scripts (.r)

  3. Importar datos Libreria(foreign) DBF read.dbf(file) Stata read.dta(file) Epiinfo read.epiinfo(file) Minitab read.mtp(file) SPSS read.spss(file) SAS read.ssd(libname, sectionnames, tmpXport=tempfile(), tmpProgLoc=tempfile(), sascmd="sas") read.csv(file) Libreria(xlsx) read.xlsx(file)

  4. Distribuciones de Probabilidad DistribucionParametros en R Normal m, sdnorm t-Student n t Chi-Cuadrado n chisq F n,m f Exponencial l exp Uniforme min,maxunif Beta p,q beta Cauchy t,scauchy Logísticat,s logis Lognormalm,sdlnorm Gamma p,s gamma Weibullp,sweibull Gumbelp,sgumbel CONTINUAS DistribucionParametros en R Binomialn,pbinom Binomialneg. n,pnbinom Geometrica p geom Hipergeometrica m, n, k hyper Poisson l pois DISCRETAS

  5. Nemotécnicos para funciones de distribución Función de Densidad d Función de Distribución p Quantil q Generar muestra aleatoria r Sintaxis en R Nemo+Distribucion(Valor,parametros)

  6. D1. Distribución Normal. Cambio de parámetros d1_DISTRIBUCION_NORMAL.r

  7. Ejercicio 1 Distribuciones • Suponiendo que Z ~ N(0,1), calcule la probabilidad de que: (haga gráficas de lo que se pide) • a) Z sea menor que 1.48 • b) Z sea mayor que 1.90 • c) Z tenga un valor entre 1.48 y 1.90 • d) Z tenga un valor entre -1.48 y 1.90 • ¿Cuál es el valor de Z si • e) La probabilidad de observar valores mayores que él es de 0.60? • f) La probabilidad de observar valores menores que él es de 0.10? • g) ¿Cuáles son los valores de los cuantiles de tal manera que la probabilidad de que Z tome valores entre estos dos cuantiles es de 0.90? (distribuidos simétricamente alrededor del 0) Ej1_distribuciones.r

  8. > pnorm(1.48,0,1) [1] 0.9305634 > pnorm(1.9,0,1,lower.tail=F) [1] 0.02871656 > pnorm(1.9,0,1)-pnorm(1.48,0,1) [1] 0.04072006 > pnorm(1.9,0,1)-pnorm(-1.48,0,1) [1] 0.9018468

  9. > qnorm(0.4,0,1) [1] -0.2533471 > qnorm(0.1,0,1) [1] -1.281552 > qnorm(0.05,0,1) [1] -1.644854 > qnorm(0.95,0,1) [1] 1.644854

  10. Ejercicio 2 Índice IMECA zona noreste del DF imeca.txt Fuente: Dir. De Monitoreo Atmosférico Secretaria de Medio Ambiente GDF 5 de junio de 2012

  11. setwd("D:/curso_PUMA_IIMAS") imeca<-read.table("imeca.txt",sep=",",quote="\"",head=T) attach(imeca) valores<-table(Calidad) barplot(valores,col=c("blue","yellowgreen","brown"),main="Calidad del Aire zona noreste del DF") pctje<-valores/sum(valores)

  12. Ejercicio 3 Reforestación urbana en el DF,1999 datos_reforestacion_df.xlsx Fuente: Secretaria del Medio Ambiente, GDF, 2000

  13. summary(Reforestacion) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 14.00 68.25 143.50 157.90 234.80 357.00 sd(Reforestacion) 110.671 cv 0.70072633178926 es 27.6677412567416

  14. Ejercicio 4 Composición de Suelos datos_suelo.xlsx mean(datos) Ca K Mg Na 1.5407800 0.1268733 0.2701933 0.0241400 sd(datos) Ca K Mg Na 2.46275245 0.04758910 0.33550117 0.01011807

  15. cov(datos) Ca K Mg Na Ca 6.065149626 0.057156272 0.7316968163 0.0008993380 K 0.057156272 0.002264722 0.0100180234 0.0000969790 Mg 0.731696816 0.010018023 0.1125610321 0.0004152596 Na 0.000899338 0.000096979 0.0004152596 0.0001023754 cor(datos) Ca K Mg Na Ca 1.00000000 0.4876808 0.8855567 0.03609145 K 0.48768082 1.0000000 0.6274521 0.20140599 Mg 0.88555670 0.6274521 1.0000000 0.12232853 Na 0.03609145 0.2014060 0.1223285 1.00000000

  16. Ejercicio 5 Emisiones totales de fuentes móviles en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México 1998 datos_moviles.xlsx Fuente: Secretaria del Medio Ambiente, GDF, 1999

  17. mean(datos) HC CO Nox PM10 SO2 28320.857 289014.286 20374.857 1221.429 789.000 sd(datos) HC CO Nox PM10 SO2 28319.4441 339397.2961 22024.5409 2361.0313 805.0832 cov(datos) HC CO Nox PM10 SO2 HC 801990915 9422074226 250450010 -4901465.8 19652056.3 CO 9422074226 115190524605 1652276129 -211270863.6 217857652.8 Nox 250450010 1652276129 485080403 45835453.2 12040235.7 PM10 -4901466 -211270864 45835453 5574469.0 517621.3 SO2 19652056 217857653 12040236 517621.3 648159.0 cor(datos) HC CO NOx PM10 SO2 HC 1.0000000 0.9802874 0.4015406 -0.0733060 0.8619508 CO 0.9802874 1.0000000 0.2210382 -0.2636510 0.7973035 Nox 0.4015406 0.2210382 1.0000000 0.8814403 0.6790275 PM10 -0.0733060 -0.2636510 0.8814403 1.0000000 0.2723138 SO2 0.8619508 0.7973035 0.6790275 0.2723138 1.0000000

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