PROC esses of behaviour underlying E quity and S ustainability

1. L’évolution de la flexibilité spatio-temporelle des activités et des déplacements dans la région de Québec: bonnes ou mauvaises nouvelles pour les transports durables? Transport et problèmes environnementaux – Que dit la recherche? Université Laval, Octobre 2006 Pierre Rondier Martin E.H. Lee-Gosselin Luis Miranda-Moreno Réseau PROCESSUS et Université Laval, Québec

2. Le réseau PROCESSUS 8 universités canadiennes et 12 universités participantes en Grande-Bretagne, France, Suisse, Suède, Australie et aux ÉUA) PROCesses of behaviour underlying Equity and Sustainability in Systems of Urban access and their Simulation PROcessus Comportementaux Essentiels aux SystèmeS d'accès Urbain durables et équitables et à leur Simulation

3. Quel intérêt de la flexibilité spatio-temporelle des activités et des déplacements pour les « transports durables »? Constat : Selon la recherche sur les mécanismes de changements de comportements (par exemple, promouvoir des habitudes plus positives pour les transports durables), il est plus efficace de cibler les comportements possédant une marge de manœuvre que les routines ou les actions strictement impulsives. Marge de manœuvre -> Effort de la part des individus / ménages de planifier leurs activités dans le temps et dans l’espace =>Comprendre les facteurs associés à leur flexibilité………..

4. Enquêtes longitudinales de Toronto et Québec • Approfondir la connaissance de la recherche sur les processus d’aide à la décision des individus et des ménages pour enrichir les modèles intégrés à l’occupation du sol, aux transports et à l’environnement (Modèles ILUTE) • 3 vagues d’enquêtes panel menées entre 2002 et 2005, environ 250 ménages pour chaque région (Toronto et Québec) • Programme financé par le conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSHC) et par le ministère des transports du Québec

5. Principal usage prévu des données longitudinales • Classifier les activités: Degré auquel des répondants sont engagés dans le temps et dans l’espace à des activités rapportées • Identifier les activités qui requièrent un effort de planification, de re-planification ou de coordination • Interdépendances entre les activités et les membres du ménage, “Champ de manœuvre” • Évolution de ces 3 points de vague en vague

6. Vagues 2 et 3 Stratégie combinée d’entrevues téléphoniques et auto-administrées Entrevues téléphoniques détaillées opérant un retour sur les carnets d’activités et de déplacements de 2 jours, incluant de nouveau la flexibilité spatio-temporelle perçues des activités réelles La vague 2 comprend des questions d’adaptations spécifiées à des perturbations hypothétiques. La vague 3 comprend une étude en profondeur des activités routinières Vague 1 Deux entrevues en profondeur, au domicile, avant et après… 7 journées d’étude: Carnets et calendriers d’activités et de déplacements télécopiés chaque jour Procédures d’entrevues destinées à relever la flexibilité spatio-temporelle perçue des activités réelles Les répondants réfléchissent sur leurs schémas d’ensemble de la planification et de l’interdépendance des activités Québec: Synthèse des méthodes d’enquête

7. Un jeu de données large et très détaillé... Par exemple, à la vague 1, 250 ménages de Québec ont participé à l’enquête, à l’intérieur desquels 380 adultes ont été enregistrés: • 26,267 activités et • 12,840 déplacements • Centaines de variables • Nous avons débuté l’analyse des 3 vagues en mai 2006

8. Pour cette présentation: • Se concentrer sur l’évolution de la flexibilité spatio-temporelle • Premières analyses substantielles des données des trois vagues

9. Définir la perception de la flexibilité dans le temps et l’espace (PFST) Habituelle: Je n’ai pas à y penser vraiment – Cela ressemble toujours à peu près à ça Planifiée: J’avais à choisir où et/ou quand réaliser cette activité pour cette occasion Impulsive: Je ne savais pas une heure avant où et/ou quand je réaliserais cette activité NB: Les répondants ont classifié leurs activités dans le temps et dans l’espace pour chaque activité réalisée

10. Flexibilité dans l’espace et dans le temps

11. Flexibilité dans l’espace et dans le temps

12. Rétention 3 vagues = 68% Sous-échantillon pour cette analyse = 124 ménages, 57 avec un adulte répondant, 67 avec 2 Sélection d’un sous-échantillon de ménages Vague 1 N = 250 Vague 2 N = 200 Vague 3 N =171 80% 86% 8 jours de la semaine changés, vague 2 à la vague 3 14 1 membre hors de la région pendant 1 vague 25 ajout ou perte d’un membre (groupe de valeur!) 47 ménages des “Trois-vagues” exclus de l’analyse

13. Distribution spatiale du sous-échantillon (Localisation de la résidence principale à la vague 1)

14. Flexibilité dans l’espace et dans le temps (PFST)

15. PFST: les diagonales

16. PFST: A(nchored)

17. PFST: NotA(nchored)

18. Les cinq classes de la flexibilité spatio-temporelle perçue (PFST) sont: H-HDouble-habituelle: Routine (i.e., ancrée ou fixée) dans le temps et l’espace P-PDouble-planifiée: Pré-arrangé dans le temps et l’espace I-I Double-impulsive: Opportuniste dans le temps et l’espace ASoT Habituelle (i.e. ancrée) soit dans l’espace soit dans le temps NotA Non habituelle, et impulsive (Complètement flexible) soit dans l’espace soit dans le temps

19. Variables dépendantes • Durée totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours, par adulte -- moyenne au niveau du ménage • % de la durée totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours ------------- • Fréquence totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours, par adulte -- moyenne au niveau du ménage • % de la fréquence totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours -------------NB: Transformations par la racine carrée utilisées pour améliorer la normalité

20. Variables indépendantes • Type de résidence • Zone de résidence • Structure décisionnelle du ménage • Sexe ou couple • Nombre de véhicules • Revenu annuel du ménage • Travailleurs • Cas estivaux • Changement de mois V1 – V2 • Changement de mois V2 – V3 Contrôle de qualité

21. Variables de vague Vague 1: 2002-2003 Vague 2: 2003-2004 Vague 3: 2004-2005

22. Résultats-clefs: Niveau - Ménage NB: Présentation des résultats pour les durées d’activités par classe, plutôt que le % du total, mais les tendances observées sont les mêmes pour les deux types de variables dépendantes

23. Modèle exploratoire à l’échelle du ménage : modèle PFST * Vague (Durée des activités) Classes PFST Moyennes des moindres carrés 1 racine carrée des heures sur 2 jours

24. Modèle exploratoire à l’échelle du ménage : PFST * Vague (Durée des activités¹) 1 racine carrée des heures sur 2 jours

25. Résultats-synthèse (niveau du ménage): PFST * Vague * dix variables indépendantes (durée des activités1) 1 racine carrée des heures sur 2 jours

26. Résultats synthèse (échelle du ménage): PFST * huit variables indépendantes, pour la vague 1 uniquement (durée des activités¹) 1 racine carrée des heures sur 2 jours

27. Résultats-synthèse: Analyse de variance (niveau du ménage) de Vague * dix variables indépendantes (durée des activités1 “Double planification”) 1 racine carrée des heures sur 2 jours

28. Résultats-synthèse: Analyse de variance (échelle du ménage) de PFST * Vague (fréquence d’activités¹pour 2 jours) 1 racine carrée des fréquences sur 2 jours

29. Conclusions (1) Rappel: Comprendre la flexibilité est importante pour influencer les comportements durables • Un petit nombre d’associations intéressantes à la flexibilité perçue sur une base transversale… mais cela implique les caractéristiques individuelles / ménages plutôt que les caractéristiques géographiques (Densité d’habitation) Implications: • Bonne nouvelle La marge de manœuvre des individus et des ménages est relativement répandue • Mauvaise nouvelle Les solutions simplistes qui dépendent des caractéristiques géographiques (comme l’augmentation de la densité d’habitation) n’augmentent pas forcément la marge de manœuvre.

30. Conclusions (2) • Le plus intéressant résultat: la stabilité remarquable de la durée et de la fréquence des activités planifiées doubles (dans le temps et dans l’espace) à travers les trois vagues, et leur insensibilité à quelques variables indépendantes clefs. Implications • Bonne nouvelle: Indice d’un maximum stable personnel d’effort mental et logistique pour pré-arranger des activités dans le temps et dans l’espace– une sorte de “budget d’effort cognitif” que nous devrions incorporer dans les modèles comportementaux utilisés pour évaluer les retombées sur l’environnement de la demande en transport? Bonne nouvelle: les prévisions devraient être plus réalistes. • La notion de maximum d’effort cognitif a des implications sur les mécanismes de changements comportementaux, tel que dans un markéting social plus efficace

31. Merci!