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Sesión práctica sobre estimación de parámetros

Sesión práctica sobre estimación de parámetros. Objetivo. Mediante una serie de ejemplos de aplicación, se trata de entender el cálculo de intervalos de confianza de probabilidades y medias, y su interpretación. Enunciado (1).

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Sesión práctica sobre estimación de parámetros

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Presentation Transcript

  1. Sesión práctica sobre estimación de parámetros

  2. Objetivo • Mediante una serie de ejemplos de aplicación, se trata de entender el cálculo de intervalos de confianza de probabilidades y medias, y su interpretación.

  3. Enunciado (1) • En un ensayo clínico se quiere evaluar el potencial diagnóstico de un nuevo test. Los resultados que se obtienen son: • Estima, con una confianza del 95%, la sensibilidad y la especificidad del test. • Calcula cuantos individuos deberían utilizarse para estimar la sensibilidad y la especificidad con una precisión de 0.02

  4. Resultados (1) • Estimación de la sensibilidad • Estimación de la especificidad

  5. Resultados (1) • Tamaño muestral necesario (sensibilidad) • Tamaño muestral necesario (especificidad)

  6. Enunciado (2) • En un ensayo clínico se comparan los métodos diagnóstico utilizados por dos hospitales distintos (A y B). En un grupo de 80 enfermos, el hospital A proporciona 60 diagnósticos de enfermedad. El hospital B, utilizando un grupo de 75 enfermos, proporciona 65 diagnósticos de enfermedad. ¿Podemos concluir que los métodos de ambos hospitales proporcionan la misma sensibilidad?

  7. Resultados (2) • Para comparar ambos hospitales, podemos estimar la diferencia de las sensibilidades a partir de los resultados de cada hospital. Si definimos p1 como la sensibilidad en el hospital B y p2 como la sensibilidad en el hospital A, se trata de estimar (p1–p2)

  8. Resultados (2) • Interpretación: Con una confianza de 0.95, el intervalo calculado contiene el valor de la diferencia de las sensibilidades entre ambos hospitales. Aunque este intervalo incluye valores positivos, la proximidad a 0 no nos permite concluir que la sensibilidad del hospital B sea superior. Deberíamos aumentar el tamaño muestral para mejorar la estimación.

  9. Resultados (2) • Cálculo del tamaño muestral para comparar ambos hospitales. Consideramos el mismo tamaño muestral en ambos. La precisión deseada es 0.05.

  10. Enunciado (3) • En un ensayo clínico se obtienen los siguientes resultados • Considerando varianzas iguales, estima el efecto del tratamiento

  11. Resultados (3) • La estimación del efecto del tratamiento, con una confianza de 0.95, es (-0.10, 1.16) • El IC 95% no permite concluir que el tratamiento sea efectivo

  12. Enunciado (4) • En un ensayo clínico, se han obtenido los siguientes resultados aplicando dos técnicas analíticas Evalúa si los dos métodos proporcionan resultados similares

  13. Resultados (4)

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