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Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais

Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais. Paulo Casonato Nalin RA 21970-3. Redes Neurais. Motivação O que são Para que servem Exemplos Links. Redes Neurais. Motivação Dificuldade em elaborar algoritmos para computador reconhecer figuras O que são

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Presentation Transcript

  1. Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais Paulo Casonato Nalin RA 21970-3

  2. Redes Neurais • Motivação • O que são • Para que servem • Exemplos • Links

  3. Redes Neurais • Motivação Dificuldade em elaborar algoritmos para computador reconhecer figuras • O que são Redes neurais artificiais (RNA) são um conceito da computação que visa trabalhar no processamento de dados de maneira semelhante ao cérebro humano

  4. Redes Neurais Uma RNA pode ser interpretada como um esquema de processamento capaz de armazenar conhecimento baseado em aprendizagem (experiência) e disponibilizar este conhecimento para a aplicação em questão

  5. Redes Neurais No processo de aprendizado através de exemplos, RNA tem uma outra característica: a de generalização, ou seja, a rede aprende a lidar com um certo problema, e lhe é apresentado um semelhante, mas não exatamente o mesmo, ela tende a reconhecer esse novo problema, oferecendo a mesma solução

  6. Redes Neurais • Para que servem As RNA podem ser utilizadas para resolver uma grande quantidade de problemas Exemplos: reconhecimento imagem e voz, scanner usa software OCR (Optical Character Recognition), sw para reconhecimento de SPAM´s, porém uso principalmente em aplicações mais complexas, como em usinas e mercado financeiro

  7. Redes Neurais • Exemplos • Porta para gato • Folhas de arvore • Links • http://wikipedia.org • http://damato.light-speed.de/lrecog/ Animação http://damato.light-speed.de/lrecog/applet.html#start • http://www.debevec.org/FaceRecognition/ • http://www.infowester.com/redesneurais.php

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