1 / 20

STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS

STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS. Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair. HYPOTHESIS TESTING = PENGUJIAN HIPOTESIS. HYPO : Kurang dari THESIS : Statement. Pendapat kebenarannya bersifat – sementara (tentative. Diuji kebenarannya. Uji hipotesis. diterima. ditolak.

helia
Download Presentation

STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK INFERENSIALUJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair

  2. HYPOTHESIS TESTING = PENGUJIAN HIPOTESIS HYPO : Kurang dari THESIS : Statement Pendapat kebenarannya bersifat – sementara (tentative Diuji kebenarannya Uji hipotesis diterima ditolak tesis

  3. Hipotesis • Hipotesis penelitian • Hipotesis statistik HIPOTESIS PENELITIAN * Jawaban sementara terhadap R.M / RQ : - Kalimat deklaratif - isi : interaksi (korelasi / komparasi) antar variabel * Diuji dengan data empiris

  4. HIPOTESIS STATISTIK * Diturunkan dari hipotesis penelitian  statementnya lebih singkat  supaya dapat diuji - cara : • rubah/nyatakan ke : Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst • gunakan simbol matematik : = : tidak ada perbedaan  > < η = O : tidak ada hubungan Ada perbedaan

  5. - Cara pengujian : dengan uji statistik yang spesifik - Terdapat 2 macam : 1. Ho : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihil hipot yang akan diuji 2. Ha atau H1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari Ho

  6. HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS : HO & H1 harus Mutually Exclusive and Exhaustive : ke 2 nya tidak boleh terjadi / muncul bersamaan  salah 1 harus terjadi : Kriteria keputusan pengujian : Ho diterima karena dianggap benar atau Ho ditolak karena dianggap salah

  7. Jadi kalau Ho diterima maka H1 ditolak sebaliknya Ho ditolak maka H1 diterima Ilustrasi : Keputusan pengujian dosen (lulus atau tidak lulus ) terhadap kemampuan mahasiswa (pandai atau tidak pandai)

  8. Setiap pengambilan keputusan : - 2 resiko / peluang BENAR - 2 resiko / peluang SALAH

  9. 2 ERROR 1. Kesalahan tipe I = Type I error =  menolak Ho padahal kenyataan Ho benar 2. Kesalahan tipe II = Type II error =  menerima Ho padahal kenyataan Ho salah

  10. Keputusan pengujian yang baik  ke 2 error kecil  kenyataan sulit dicapai  Fakta empiris :       Solusi : kompromi dalam tentukan  &  (sebelum penelitian)  Tergantung keberanian mengambil resiko salah dalam membuat keputusan

  11. X -  S.E Uji Z = X -  SD/√n Z = PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS Kalau, σ tidak diketahui

  12. LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian Penelitian Komparasi : Ada Perbedaan …….dan …….dan…… Penelitian Korelasi : Ada Hubungan…….dgn …….dgn…… 2. Formulasikan Hipotesis Statistik Ho : ………pernyataan netral……. Misal : Ho : µ1 = µ2 Ho : σ12 = σ22 Ho :  = o , etc

  13. - /2 + /2 H1 atau Ha : ………………pernyataan berlawanan Ho…….. misal H1 : 1  2 uji 2 ekor (two tailed/sided) Atau H1 : µ1 > µ2 atau µ1 <µ2 Uji 1 ekor One tailed/sided/directional

  14. 3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan () 0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen 4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS Komparasi/korelasi b. Skala pengukuran data c. Bentuk distribusi data d. Ukuran sampel Jumlah sampel e. Jumlah pengamatan

  15. 5. SAMPLING DISTRIBUTION 6. TENTUKAN TITIK KRITIS - Titik Batas  menolak / menerima Ho - Baca di tabel uji statistik yang dipilih 7. PERHITUNGAN STATISTIK Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih 8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK : Menerima Ho atau Menolak Ho cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel : apa : persis sama atau > atau <

  16. Ketentuan 1. HO : µ1 = µ2 H1: µ  µ2 uji 2 ekor kalau : Zhit < -Ztabel atau H0 ditolak / signifikan Zhit > Ztabel kalau - Ztabel < Zhit< Ztabel  Ho diterima / non signif Ho diterima - Z/2 + Z/2

  17. 2. Ho : 1 = 2 H1 : 1 < 2 one tailed kalau Zhit < -Z Ho ditolak Zhit> -Z Ho diterima Ho diterima - Z

  18. Ho diterima Z 2. Ho : 1 = 2 H1 : 1 > 2 one tailed kalau Zhit > Z Hoditolak Zhit< Z Hoditerima Kriteria signifikansi (dengan software statistik) p <   Ho ditolak p >  Ho diterima

  19. KESIMPULAN Kesimpulan statistik  transformkan ke  kesimpulan substansi / keilmuan yang diteliti

More Related