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Visualização Pesquisa Sa úde

Visualização Pesquisa Sa úde. Grupo Visual PS Andrei Daniela João Luís Lilian William. Usuários. Gestores Pesquisadores. Introdução.

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Presentation Transcript

  1. Visualização Pesquisa Saúde Grupo Visual PS Andrei Daniela João Luís Lilian William

  2. Usuários • Gestores • Pesquisadores

  3. Introdução Esta ferramenta apresenta consultas sob a forma de gráficos demonstrando as informações de maneira distribuída por região ou instituição, ou um campo qualquer relacionado e tem como objetivo principal, desenvolver um instrumento que auxilie gestores a acessar informações sobre investimentos e financiamentos em pesquisas por diversas fontes de fomento. Os dados poderão ser visualizadas dentro de uma linha do tempo, contemplando o quanto foi investido em um determinado assunto estudado.

  4. - Por que algumas pesquisas ao longo do tempo receberam um maior investimento? - Teve início por algum surto, ou elas teriam auxiliado a tal ponto de erradicar o problema? - ~Questionamento 2: Como o gestor ou pesquisador pode identificar e monitorar alocação do financiamento público considerando diferentes parâmetros?

  5. Proposta Desenvolvimento de gráficos dinâmicos a partir do Banco Pesquisa Saúde mostrando uma evolução histórica de campos comparativos para análise de valores. Protótipo Inicial • identificação da evolução temporal dos valores; • seleção específica variáveis: instituição, região, palavra-chave, subagenda, etc; • uma seleção de características: valores de financiamento ou quantidade de projetos.

  6. Caso de uso • o usuário define a variável de análise; • o usuário seleciona o intervalo de anos para análise histórica; • o usuário seleciona dois campos de características comparativas para plotagem histórica; • a ferramenta produz um gráfico de barras contendo duas colunas relacionando os dois valores comparativos e mostrando a evolução histórica de forma animada.

  7. BackEnd

  8. FrontEnd

  9. Perspectivas Futuras • Outras fontes de informações poderiam ser agregadas na pesquisa, desde que devidamente tratadas, consistentes e completas. • O financiamento pode ser visualizado de forma georeferenciadaem um mapa, ajudando na localização e distribuição dos recursos.

  10. A integração de bases como CNPq, Lattes, entre outras, poderia vincular a produção dos pesquisadores com o volume de investimentos por região ou área de conhecimento. • Os dados visuais deste cruzamento de informações pode constituir informação a ser exibida em algum tipo de dashboard do usuário para acompanhamento.

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