“Modélisation distribuée des connaissances s’appuyant sur les systèmes multi-agent”

1. La Plagne18 - 20 avril 2007 “Modélisation distribuée des connaissances s’appuyant sur les systèmes multi-agent” Ricardo MEJIA-GUTIERREZ Xavier FISCHER Fouad BENNIS LIPSI – ESTIA Technopôle Izarbel 64210 Bidart IRCCyN - UMR CNRS 6597 Ecole Centrale de Nantes 44321 Nantes

2. Plan de l’exposé • Introduction • Contexte • Méthodologie • Formalisation par contraintes • Démarche pour la création d’un modèle d’analyse • Approche Multi-Agent • Agent tuteur • Agent standardisation • Construction du modèle • Conclusion

3. Innovation Idées Analyse du besoin Définition du besoin Le cahier des charges Création du modèle d’analyse (Modèle de connaissances) Recherche de concepts Principes de solution Conception préliminaire Conception architecturale Prédimensionnement Exploration virtuelle (Recherche des solutions avec un moteur d’inférence) Re-calage Conception détaillée Définition du produit Conception avancée Analyse de l’espace de solutions (Représentation des solutions) Processus de Fabrication Contexte Processus de conception : Conception architecturale : Création du modèle d’analyse (Modèle de connaissances) Conception architecturale adaptées du RGAERO 00040 [SAE-AS9100, 2004] [Cavailles, 1991]

4. Plan de l’exposé • Introduction • Contexte • Méthodologie • Formalisation par contraintes • Démarche pour la création d’un modèle d’analyse • Approche Multi-Agent • Agent tuteur • Agent standardisation • Construction du modèle • Conclusion

5. Définition de Connaissance « la connaissance est la relation entre les variables et les domaines des variables » …issue des critères, issue des acteurs

6. Minimiser, maximiser Trouver : (V) Nom et type Avec : (D) Discrète, continue, mixte Sujet à : (R) Egalités, inégalités,… Exporter vers un moteur d’inférence Construction d’un modèle

7. Détermination Identification Extraction Qualification Formalisation Définition Standardisation Modélisation Écriture Standardisation Démarche pour la création d’un modèle d’analyse • Déterminer le problème de conception • Identification des compétences • Extraction des connaissances • Qualification des connaissances • Formaliser le problème de conception • Définition des variables • Standardisation des variables • Modéliser le problème de conception • Variables, Domaine, Relations • Standardisation des connaissances • Simuler l’ exploration virtuelle • (Optimisation, CSP, Intelligence artificielle, etc.)

8. Plan de l’exposé • Introduction • Contexte • Méthodologie • Formalisation par contraintes • Démarche pour la création d’un modèle d’analyse • Approche Multi-Agent • Agent tuteur • Agent standardisation • Construction du modèle • Conclusion

9. Acteur_2 Acteur_n Acteur_1 Agents Standardisation Agents Tuteur Approche Multi-Agent et multicouche

10. Acteur_2 Acteur_n Acteur_1 Variables standardisées Relations standardisées qui lient les variables Système Multi-Agent Agent tuteur #1 Agent tuteur #2 Agent tuteur n Construire Extraire Extraire Extraire Construire Construire

11. Agent tuteur Détermination Formalisation Modélisation

12. Agent tuteur : Identification des connaissances Module 1 Module 2 Module 3 Module 4 Analyse Interactions physiques et cohérence physique Critères de performance et objectives de optimisation Comportement physique Connaissances métiers Outils Organigramme technique • Cahier des charges • TRIZ • Blocs diagramme fonctionnel • Graph substance champ • Taxonomies • Cycle de vie du produit • Taxonomies Sortie Relations géométriques Variables critère Equations de comportement Règles métiers

13. Accélération Activité Angle Area Capacité Charge Concentration Conductance Conductivité Contrainte Déformation Energie Entropie Exposition Flux Force Fréquence Inductance Intensité Longueur Luminance Masse Moment Puissance Quantité Resistance Température Temps Travail Viscosité Vitesse Volume Propriétés des variables Classification technique Cinématique Cinétique Corrosion Coût Electricité Electrodynamique Electromagnétisme Electrostatique Energie Fabrication Fluides Géométrie Hydrostatique Matériau Mécanique Optique Physique Pression Temps Thermodynamique Vagues Vibrations Grandeur (Critère)

14. Agent tuteur : Définition des variables

15. Agent standardisation : Théorie des graphs

16. Agent standardisation : analyse de cycles

17. P L d E I Agent tuteur : Structuration des relations

18. Plan de l’exposé • Introduction • Contexte • Méthodologie • Formalisation par contraintes • Démarche pour la création d’un modèle d’analyse • Approche Multi-Agent • Agent tuteur • Agent standardisation • Construction du modèle • Conclusion

19. Conclusions • L’approche Multi-Agent permet la standardisation des variables et la structuration des connaissances. • La démarche présentée, propose une analyse exhaustive qui met en relief des redondances potentielles. • Le risque d’avoir des variables multiples pour une même grandeur est toujours là, mais il peut être réduit. • La collaboration entre les acteurs peut aussi être considérablement optimisée.

20. Merci pour votre attention