1 / 19

MODEL ANTRIAN

MODEL ANTRIAN. RISET OPERASI. CONTOH ANTRIAN. Pelanggan menunggu pelayanan di kasir Mahasiswa menunggu konsultasi dengan pembimbing Mahasiswa menunggu registrasi dan pembayaran SPP Penumpang kereta api menunggu pelayanan loket penjualan karcis

idra
Download Presentation

MODEL ANTRIAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. MODEL ANTRIAN RISET OPERASI

  2. CONTOH ANTRIAN Pelanggan menunggu pelayanan di kasir Mahasiswa menunggu konsultasi dengan pembimbing Mahasiswa menunggu registrasi dan pembayaran SPP Penumpang kereta api menunggu pelayanan loket penjualan karcis Pengendara kendaraan menunggu pengisian bahan bakar Beberapa produk atau komponen menunggu untuk di selesaikan dsb

  3. 1 2 Pelanggan masuk Ke dalam sistem antrian Garis tunggu atau antrian Pelanggan keluar dari sistem antrian s Fasilitas Pelayanan STUKTUR SISTEM ANTRIAN • Garis tunggu atau sering disebut antrian (queue) • Fasilitas pelayanan (service facility) Struktur Model Antrian

  4. CONTOH SISTEM ANTRIAN

  5. Tentukan sistem antrian yang harus dipelajari • Tentukan model antrian yang cocok • Gunakan formula matematik atau metode simulasi untuk menganalisa model antrian Prosedur Antrian

  6. Populasi masukan Berapa banyak pelanggan potensial yang masuk sistem antrian • Distribusi kedatangan Menggambarkan jumlah kedatangan per unit waktu dan dalam periode waktu tertentu berturut-turut dalam waktu yang berbeda • Disiplin pelayanan Pelanggan yang mana yang akan dilayani lebih dulu : a. FCFS (first come, first served) b. LCFS (last come, first served) c. Acak d. prioritas • Fasilitas Pelayanan mengelompokkan fasilitas pelayanan menurut jumlah yang tersedia : a. Single-channel b. multiple-channel • Distribusi Pelayanan • Berapa banyak pelanggan yang dapat dilayani per satuan waktu • Berapa lama setiap pelanggan dapat dilayani • Kapasitas sistem pelayanan memaksimumkan jumlah pelanggan yang diperkenankan masuk dalam sistem • Karakteristik sistem lainnya pelanggan akan meninggalkan sistem jika antrian penuh, dsb Komponen sistem antrian

  7. n = jumlah pelanggan dalam sistem • Pn = probabilitas kepastian n pelanggan dalam sistem • λ = jumlah rata-rata pelanggan yang datang persatuan waktu • µ = jumlah rata-rata pelanggan yang dilayani per satuan waktu • Po = probabilitas tidak ada pelanggan dalam sistem • p = tingkat intensitas fasilitas pelayanan • L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dlm sistem • Lq = jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam antrian • W = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama dalam sistem • Wq = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama menunggu dalam antrian • 1/µ = waktu rata-rata pelayanan • 1/λ = waktu rata-rata antar kedatangan • S = jumlah fasilitas pelayanan Notasi dalam sistem antrian

  8. Model yang paling sederhanayaitu model salurantunggalatausistem M/M/1 • Populasi input takterbatas • Distribusikedatanganpelangganpotensialmengikutidistribusipoisson • Disiplinpelayananmengikuti FCFS • Fasilitaspelayananterdiridarisalurantunggal • Distribusipelayananmengikutidistribusipoisson • Kapasitassistemdiasumsikantakterbatas • Tidakadapenolakanmaupunpengingkaran SINGLE CHANNEL MODEL

  9. 1 2 3 4 5 6 Persamaan

  10. Fasilitas Pelayanan s Kedatangan mobil, 20 per jam Mobil antri menunggu pelayanan Mobil Keluar 1 pompa bensin melayani 25 mobil per jam SPBU CIARD PT CIARD mengoperasikan satu buah pompa bensin dengan satu operator. Rata-rata tingkat kedatangan kendaraan mengikuti distribusi poisson yaitu 20 kendaraan per jam. Operator dapat melayani rata-rata 25 mobil per jam, dengan waktu pelayanan setiap mobil mengikuti distribusi probabilitas eksponensial. Jika diasumsikan model sistem antrian yang digunakan operator tersebut (M/M/1), hitunglah : • Tingkat intensitas (kegunaan) pelayanan (p) • Jumlah rata-rata kendaraan yang diharapkan dalam sistem • Jumlah kendaraan yang diharapkan menunggu dalam antrian • Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan selama dalam sistem (menunggu pelayanan) • Waktu yang diharapkan oleh setiap kendaraan untuk menunggu dalam antrian Contoh

  11. Penyelesaian λ = 20 dan µ = 25 • Tingkat intenstas (kegunaan) pelayanan atau p Angka tersebut menunjukkan bahwa operator akan sibuk melayani kendaraan selama 80% dari waktunya. Sedangkan 20% dari waktunya (1 – p) yang sering disebut idle time akan digunakan operator untuk istirahat, dll 2 Angka tersebut menunjukkan bahwa operator dapat mengharapkan 4 mobil yang berada dalam sistem

  12. 3 Angka tersebut menunjukkan bahwa mobil yang menunggu untuk dilayani dalam antrian sebanyak 3,20 kendaraan 4 Angka tersebut menunjukkan bahwa waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam sistem selama 12 menit 5 Angka tersebut menunjukkan bahwa waktu rata-rata kendaraan menunggu dalam antrian selama 9,6 menit

  13. L = λ W • Lq = λ Wq • W = Wq + 1/µ Hubunganantara L, Lq, W danWq

  14. Dalam Multiple-Channel Model, fasilitas yang dimiliki lebih dari satu. Huruf (s) menyatakan jumlah fasilitas pelayanan MULTIPLE-CHANNEL MODEL(M/M/s)

  15. Sistem : (M/M/3) λ = 12 s = 3 µ = 5 p = 12/3(5) = 0,8 s s Pasien menunggu ddalam antrian untuk berobat s Pasien datang (rata-rata 12 pasien per jam) Pasien pergi setelah menerma pengobatan 3 saluran pelayanan 1 team mengobati rata-rata 15 pasien perjam Model UGD Sebuahrumahsakitmemilikiruanggawatdarurat (RGD) yang berisikantigabagianruangan yang terpisahuntuksetiapkedatanganpasien. Setiapruanganmemilikisatuorangdokterdansatuorangjururawat. Secara rata-rata seorangdokterdanjururawatdapatmerawat 5 orangpasien per jam. Apabilapasien yang dihadapihanyaluka-lukaringan, merekadapatmelayani 12 pasien per jam. Laporanpihakstatistikpasienpadarumahsakittersebutmenunjukkanbahwakedatangandanpenyelesaianpelayananmengikutidistribusi Poisson. Contoh

  16. µ = rata-rata tingkat pelayanan untuk setiap fasilitas pelayanan

  17. Penyelesaian

  18. Subsistem 1 Subsistem 2 Sistem Seri SistemParalel Model Networks

  19. Sarjono, Haryadi. Aplikasi Riset Operasi, 2010, Penerbit Salemba Empat, Jakarta • Supranto, Johannes: Riset Operasi untuk Pengambilan Keputusan Edisi Ketiga 2013 Penerbil Rajagrafindo Persada, Jakarta • Bahan Ajar Rosihan Asmara (diunduh Mei 2014) Referensi

More Related