BAB 2

1. BAB 2 Ukuran Variasi atau Dispersi Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapabanyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya

2. MENGAPA MEMPELAJARI DISPERSI ? Untuk membandingkan sebaran data dari dua informasi yang berbeda Jenis-jenis ukuran variasi atau dispersi : • Nilai jarak ( range ) • Rata-rata simpangan ( mean deviation ) • Simpangan baku ( standard deviation ) • Koefisien Variasi.

3. 3 KELOMPOK NILAI : • Kelompok nilai homogen • (tidak bervariasi) • Kelompok nilai relatif homogen (tdk begitu bervariasi) • Kelompok nilai heterogen (sangat bervariasi)

4. Pengukuran Dispersi Data Tidak Dikelompokan nilai jarak NJ = Xn – X1 NJ = Nilai Maksimum – Nilai Minimum

5. Rata-rata simpangan Apabila dipunyai data X1, X2, ……Xn dan Rata-rata Maka simpangan terhadap rata-rata hitung

6. Rata-rata simpangan ( RS ) adalah rata-rata hitung dari nilai absolut simpangan yang dirumuskan : RS = Simpangan terhadap median : RS =

7. SIMPANGAN BAKUData tidak dikelompokan Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar kuadrat positif varians. Varians adalah rata-rata hitung dan kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata hitungnya.

8. Rumus dari simpangan baku Populasi : Sampel :

9. Pengukuran Dispersi Data Dikelompokan Nilai Jarak Untuk data berkelompok, nilai jarak (NJ) Dapat dihitung dengan 2 cara : • Nilai tengah kelas terakhir – Nilai tengah kelas pertama • b. Batas atas kelas terakhir – Batas bawah kelas pertama

10. SIMPANGAN BAKUData dikelompokan 1. Untuk kelas interval sama 2. Untuk kelas interval yang tidak sama Nilai / Data yang dibakukan

11. KOEFISIEN VARIASI Untuk keperluan perbandingan 2 kelompok nilai dipergunakan Koefisien Variasi (KV), yang bebas dari satuan data asli, dengan rumus : Untuk populasi Untuk sample

12. TINGKAT KEMENCENGAN KURVA ( TK ) • Menurut Pearson :