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Bienvenue !

Bienvenue !. Formation continue du 19 et 20 janvier 2006 “Exploragénomes”. Contact: Marie-Claude.Blatter@isb-sib.ch. Quelques concepts utiles pour appréhender les banques de données dans le domaine des Sciences de la Vie. Explosion des données en biologie

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Presentation Transcript

  1. Bienvenue ! Exploragénome

  2. Formation continue du 19 et 20 janvier 2006 “Exploragénomes” Contact: Marie-Claude.Blatter@isb-sib.ch Exploragénome

  3. Quelques concepts utiles pour appréhender les banques de données dans le domaine des Sciences de la Vie Exploragénome

  4. Explosion des données en biologie • Nouvelles techniques de biologie moléculaires et nouvelles approches • Exemples: séquençage de génomes complets, microarrays • ->quantités importantes de données (séquences, informations génomiques et biologiques…etc) qu’il faut gérer , stocker et accéder en retour… • -> les banques de données: encyclopédies informatiques • Les banques de données sont devenus des outils indispensables pour les biologistes au même titre que les publications scientifiques. Exploragénome

  5. Banques de données en biologie Il existe plus d'un millier de banques de données dans le domaine des sciences de la vie. Afin d'y voir plus clair -> classification Exemples: * séquences en acides nucléiques (DNA et mRNA); * séquences en acides aminés (protéines); * références bibliographiques; * informations générales sur les gènes et/ou les maladies; * informations sur la structure tridimensionnelle des protéines ou de l'ADN; Exploragénome

  6. Important: Banques de données ‘sources’ (musées, complètes, remises à jour régulièrement, ‘sur la durée’…mais pas facile d’accès….) Banques de données ‘jolies’ (facile d’accès, mais…pas complètes, durée de vie plus courte….) Exploragénome

  7. Quelques noms de banques de données: * séquences en acides nucléiques (DNA et mRNA); EMBL, GenBank, RefSeq * séquences en acides aminés (protéines); Swiss-Prot, RefSeq * références bibliographiques; PubMed * informations générales sur les gènes et/ou les maladies; EntrezGene, OMIM, HMGD * informations sur la structure tridimensionnelle des protéines ou de l'ADN; PDB Il existe aussi des banques spécialisées, comme Newt, qui donne des informations sur la classification des espèces Exploragénome

  8. EMBL/GenBank/DDBJ 200’000 organisms; 20 Sep 2005 Exploragénome

  9. EMBL/GenBank/DDBJ http://www3.ebi.ac.uk/Services/DBStats/ The more representated species are also the more redundant 25 oct 2005 Exploragénome

  10. Celles que vous allez découvrir aujourd’hui… * séquences en acides nucléiques: DNA et mRNA; EMBL, GenBank, RefSeq * séquences en acides aminés (protéines); Swiss-Prot, RefSeq * références bibliographiques; PubMed * informations générales sur les gènes et les maladies associées: EntrezGene, OMIM, HMGD * informations sur la structure tridimensionnelle des protéines ou de l‘ADN; PDB Il existe aussi des banques spécialiées, comme Newt, qui donne des informations sur la classification des espèces. Exploragénome

  11. Ben dis donc…y a du boulot ! Exploragénome

  12. Quelques remarques • Il n’existe pas une “banque centrale” qui contient toutes les infos: il est toujours nécessaire de grapiller les infos dans différentes banques. • Les données s'accroissent quotidiennement (il y a en moyenne un nouveau génome séquencé toutes les semaines) et sont continuellement remises à jour: le résultats de vos requêtes peut donc être différent d'un jour à l'autre (contenu, liens ou “look”) ! Exploragénome

  13. 3. Beaucoup de chercheurs travaillent sur un même sujet -> un gène, plusieurs séquences ->redondance. Ces séquences peuvent être différentes (erreurs de séquençage ou mutations, longueurs variables). 4. Les banques de données sont liées entre elles (“links”, cross-références ->réseau). Ces liens ne sont pas toujours bidirectionnels ! 5. Les banques de données contiennent des erreurs ! Exploragénome

  14. C’est pas fini… Exploragénome

  15. Comment accéder aux banques de données ? -> moteur de recherche spécialisé ou Google Comment accéder aux données qui se trouvent dans les banques de données ? -> portail d’accès Exploragénome

  16. Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness RefSeq Entrez Gene OMIM PubMed ……. Serveur du NCBI (USA)

  17. Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Serveur du NCBI (USA) RefSeq Entrez Gene OMIM PubMed ……. Moteurs de recherche spécialisés « Mapviewer » « Gene and Diseases » « Entrez »

  18. Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Serveur du NCBI (USA) RefSeq Entrez Gene OMIM PubMed Mapviewer Moteur de recherche spécialisé

  19. Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Serveur du NCBI (USA) Réseau RefSeq Entrez Gene OMIM PubMed Mapviewer Moteur de recherche spécialisé

  20. Serveur du NCBI (USA) Logos NM_000513NT_025965 NP_000504.1 2652Hs Entrez Gene RefSeq *303800 OMIM Mapviewer Moteur de recherche spécialisé

  21. Gene associated with color blindness Gene assNT_025965. ociated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene associated with color blindness Gene assNT_025965. ociated with color blindness Gene assNT_025965. ociated with color blindness Gene assNT_025965. ociated with color blindness Serveur du NCBI (USA) Numéro d’accession NP_000504.1 NM_000513 2652Hs RefSeq Entrez Gene *303800 OMIM PubMed Mapviewer Moteur de recherche spécialisé

  22. OMIM Serveur ExPASy (Genève) Réseau depuis la banque de donnée Swiss-Prot PDB Newt Liens vers plus de 100 banques de données PubMed EMBL Swiss-Prot « Protein Knowledgebase »

  23. Exploragénome

  24. Quelques définitions L’information génétique est stockée dans les chromosomes qui se trouvent dans un compartiment particulier de la cellule, appelé noyau. noyau Une cellule vue en coupe

  25. Chromosome Noyau L’information génétique est stockée dans les chromosomes Cellule ADN Un chromosome est comme une pelote de laine dont le fil est l’ADN A T G C T A A T

  26. Chromosome Noyau Cellule A T G C T A A ADN T Un chromosome est comme une pelote de laine dont le fil est l’ADN

  27. Chromosome Noyau Cellule A T G C T A A ADN T L’ADN est une chaîne composée de 4 « molécules » différentes symbolisées par les lettres AT G C

  28. Chromosome 3 milliards de « caractères »… Noyau tgctgccatctacatttttgggactcgggaattatgtgagtaccgaaactactta gcttatggtaggtgtaccacacgcacagggaaagaattgcgtttatgtgggacag tgaaaacaatcgcaaaaaagcaatggaaagggctttgagagtaatttatcttctg acatatgcaatatggcaacttctaaatggtgagagggagtctctctaaagcaatc atttgaagattggttggacaaacaatgggaaagtcattgtcttagcagaattaag tcatactttttttttttttttttttttgctaactctagaagcttttctgttatct ctgtagctcagacgaaaatgcattctcaccagatgactgtttttggttaatcgat ctgaatgcgctttgtgtggactgtcgaatttcaaagatttaccgtatgaccaaga gcacctgatgctacaagtataaataggggaacaaatgctttctgttcttcctcgg taaggaggtagaggtggaggcggagccggatgtcagaggtcctgaaatagtcacc tgggggaaaatgatccgcctgctgttgaagcccccttctcattccgatcgctttt ggccttgatgatttgaaaataagtcctgttgcaccaggtaagtggacccaggtga gactctgtgatttctgcccataccctcatgtaggtgaccaatgtgactagctgtc ctgtgggggaaatatctccccagccattctgacacccacaggctggacacctgca ttccctagatctgcagaatctcagggagaaggggcattggagaggggatcgtttc ttaagccctttgctctctccctggagaccggtgttttcttctcttgttggaggtt tcagagactggggctccacaattgtcctgtcaatcctgaaggaggtcagatcctg gccaggaaatctctgagtcctccaggaagtcctgagaagcagtggccac Cellule Oups…ça fait 2 m.d’ADN par cellule ! A A T T G G C C T T A A A A ADN T T C

  29. une séquence d’ADN… tgctgccatctacatttttgggactcgggaattatgtgagtaccgaaactactta gcttatggtaggtgtaccacacgcacagggaaagaattgcgtttatgtgggacag tgaaaacaatcgcaaaaaagcaatggaaagggctttgagagtaatttatcttctg acatatgcaatatggcaacttctaaatggtgagagggagtctctctaaagcaatc atttgaagattggttggacaaacaatgggaaagtcattgtcttagcagaattaag tcatactttttttttttttttttttttgctaactctagaagcttttctgttatct ctgtagctcagacgaaaatgcattctcaccagatgactgtttttggttaatcgat ctgaatgcgctttgtgtggactgtcgaatttcaaagatttaccgtatgaccaaga gcacctgatgctacaagtataaataggggaacaaatgctttctgttcttcctcgg taaggaggtagaggtggaggcggagccggatgtcagaggtcctgaaatagtcacc tgggggaaaatgatccgcctgctgttgaagcccccttctcattccgatcgctttt ggccttgatgatttgaaaataagtcctgttgcaccaggtaagtggacccaggtga gactctgtgatttctgcccataccctcatgtaggtgaccaatgtgactagctgtc ctgtgggggaaatatctccccagccattctgacacccacaggctggacacctgca ttccctagatctgcagaatctcagggagaaggggcattggagaggggatcgtttc ttaagccctttgctctctccctggagaccggtgttttcttctcttgttggaggtt tcagagactggggctccacaattgtcctgtcaatcctgaaggaggtcagatcctg gccaggaaatctctgagtcctccaggaagtcctgagaagcagtggccac Chez l’homme, L’information génétique est formée par un texte de 3 milliards de caractères unique pour chaque individu: « le génome humain »

  30. Chromosome Noyau Cellule ADN Un gène

  31. exon intron exon intron exon Stop AUG/Met transcription DNA (génomique) Pre-mRNA hnRNA Splicing (épissage) mRNA (cDNA, EST) AUG/Met Stop traduction protéine Un gène eucaryotique Exploragénome

  32. DNA génomique Les introns sont représentés en rouge 1-1002 1407 - 1451 1084 - 1304 1662 - 1913 En noir, la séquence codante (CDS en anglais)

  33. mRNA virtuel Traduction en ‘protéine’ Exploragénome

  34. STOP Met intron Exploragénome

  35. Notions de mRNA, cDNA Exploragénome

  36. Définition (text book): La RNA polymerase lit le brin anti-sens (template, non-codant, complémentaire) dans la direction 3’ -> 5’ Le mRNA a la même séquence que le brin DNA sens (codant) Exploragénome

  37. Coding strand Complementary strand Définition (text book): La RNA polymerase lit le brin anti-sens (template, non-codant, complémentaire) dans la direction 3’ -> 5’ Le mRNA (cDNA) a la même séquence que le brin DNA sens (codant) Exploragénome

  38. Exploragénome

  39. Les protéines: quelques chiffres Chez l’homme, on pense qu’il existe environ 25’000 recettes ou gènes; On sait que la photocopie de la recette et/ou la protéine peuvent être modifiées: il y aurait plus de 1 million de protéines différentes ! Bienvenue au Royaume des protéines ! Exploragénome

  40. From Genome to Proteome Human: about 25’000 genes Genome 10-42 % Alternative splicing of mRNA « After ribosomes » Post-translational protein modification (PTM) Increase in complexity 5 to 10 fold Definition of PTM: Any modification of a polypeptide chain that involves the formation or breakage of a covalent bond. Proteome Human: about one million of ‘different’ proteins; several proteomes

  41. The shortest sequence is GWA_SEPOF (P83570): 2 amino acids. The longest sequence is SNE1_HUMAN (Q8NF91): 8’797 amino acids.  Q8WZ42: 34’350 amino acids. http://www.expasy.org/sprot/relnotes/relstat.html Exploragénome

  42. Annotation of the sequence differences Multiple alignment of the end of the available GCR sequences Exploragénome

  43. Exploragénome

  44. La bioinformatique, c’est quoi ? L’utilisation de l’informatique pour l’analyse de l’ADN et des protéines de tous les êtres vivants. Exploragénome

  45. Acquérir puis stocker les informations biologiques sous la forme d’encyclopédies appelées bases de données; Développer des programmesde prédiction et d’analyse en utilisant les informations contenues dans les bases de données; Analyser/Interpréter/Prédire: utiliser ces programmes pour analyser de ‘nouvelles’ données biologiques et prédire in silico par exemple la fonction potentielle d’une protéine; Visualiser: développer des programmes pour visualiser la structure en trois dimensions des protéines et de l’ADN, pour shématiser des voies métaboliques ou des arbres phylogénétiques. Exploragénome

  46. Bioinformatique - application 1:acquisition de données • Exemples: lecture d’images de gels 2D, spectrométrie de masse (MS), séquençage ADN... • Détection de signaux ou d’images • Absence de contexte biologique. Exploragénome

  47. Séquençage d’ADN Informatique instrumentale Programme pour analyser les données d’un séquenceur ADN Exemple: pregap4 de Rodger Staden https://sourceforge.net/projects/staden. Exploragénome

  48. Bioinformatique - application 2:Assemblage des séquences d’ADN Nature 409, 860-921 (2001) • Les méthodes actuelles de séquençage ne permettent pas d’obtenir des séquences fiables de plus de 1000 bp ! Exploragénome

  49. Bioinformatique - application 2:Assemblage des séquences d’ADN • -> Reconstruire la séquence complète d’un génome ou d’un morceau de chromosome (« contig ») à partir de séquences de 1000 bp; • Pas du tout trivial parce que: (a) il y a des erreurs de séquence; (b) il y a des régions répétitives. “Celera-generated shotgun data set consisted of 27 million sequencing reads …” Whole-genome shotgun assembly and comparison of human genome assemblies.PNAS 101(7):1916-21 (2004) Exploragénome

  50. CCCCTGACGACCGATTCAAAAACCACTTTCCTCTTTTACGGCGCCCTAGCGCTATGGCGGTGAAGACTGCTTGACATTAACATGCCTGTTGAGGCTAGAGAATCCATGCGAAGGCGGTTCGGAAACTGCTTCGAAGGCGTGGGGTGGTGCGGGGGGTGGGATTTGAACCCACGCAGGCCTACGCCATCGGGTCCTAAGCCCGACCCCTTTGGCCAGGCTCGGGCACCCCCGCACCGTGTAGTCTTTAGGTTTAGCTTTCAGGGTTAAAACGGTTTAACACTCATGAGTATCACTGGGCTGGCTGTGACTGGGCTCTGCATTCCCGAGGCCATGCTGCCCGTGAGGAATAACGGGTCTGAGGAGCCGTTGACAGGTTGCCATTTGGCCTTGCCCCCAAAAGTGATGCTGTGGATCACGACCTCCTCGGAGGAGGGGAGCCTCAGCATACACTTTATAATGAAGGCTTTAAGGGTTTAGCCGGATAATGTTGTTGGGGCGTGCAGCGGCAAGTGCTGCAGCTCATGGGTATGGTATGCGGCTTTGCCTGGTGATGCGGTTTGGCCCCCGTTGTCTGCGACGTCTGCGGTGTTAGGAGGGCTGTGGTGCTGCAGCGCCACACGGGAAGGCGGCTCTGCAGGGAGTGCTTTAGGGAGGATATAGTGGGGAGGGTCAGGAGGGAGGTTGAGAGGTGGGGGATGATAGGCCCTGGGGAGACGGTCCTCCTAGGCCTGAGCGGCGGTAAGGACAGCTATGTCCTGCTGGACGCCCTCTCCGAGATAGTCGGGCCCTCGAGGCTGGTGGCGGTGTCTATAGTGGAGGGCATACCGGGGTACAACAGGGAGGGAGATATCGAGAAGATCAGGAGGGTGGCCGCGGCTAGGGGCGTCGACGTGATAGTGACGAGCATAAGGGAGTACGTGGGGGCCAGCCTCTATGAGATATACTCCAGGGCCCGAGGGAGGGGGGCGGGCCACGCCGCCTGCACCTACTGCGGCATAAGCAGGAGGAGGATACTTGCCCTCTACGCCCGCCTCTACGGCGCCCACAAGGTCGCTACGGCCCACAACCTCGACGACGAGGCGCAGACAGCTATAGTGAACTTCCTCAGGGGGGACTGGGTTGGCATGCTGAAAACACACCCCCTCTACAGGAGCGGGGGCGAGGACCTGGTTCCAAGGATAAAGCCTCTTAGGAAAGTCTACGAGTGGGAGACGGCCAGCTACGTGGTACTCCACCGCTACCCCATCCAGGAGGCTGAATGCCCCTTCATAAACATGAACCCAACCCTCAGGGCGAGGGTGAGGACGGCCCTGAGGGTGCTAGAGGAGAGGAGCCCGGGCACCCTGCTCAGGATGATGGAGAGGCTCGACGAGGAGCTGAGGCCGCTGGCCCAGGCCATGAAGCCCTCCTCCCTAGGCAGGTGCGAGAGATGCGGGGAGCCGACCAGCCCGAAGAGGAGGCTCTGCAAGCTCTGCGAGCTCCTGGAGGAGGCCGGGTTCCAGGAGCCCATCTACGCGATCGCAGGGAGAGGCAAGAGATTAAGGCTTCAGAGCCCCACCGCTAGCCCTGGGTGAACGCGCTATGGCAAAGCCAAAGGTTAGCCTGCCGGAGGATGTGGAGCCCCCCAAGGCTATAGTCAAGAAGCCTAGGCTAGTGAAGCTAGGCCCCGTAGACCCGGGGGTCAGGAGGGGAAGGGGGTTCAGCCTAGGCGAGCTCGCGGAGGCTGGGCTAGACGCTAAAAAGGCGAGGAAGCTTGGCCTGCACGTGGACACGAGGAGGAGGACGGTCCACCCGTGGAACGTGGAGGCCCTCAAGAAGTATATAGAGAGGCTTAGAGAGGCGGGCGTAGAGGTCTAGACCCCGGGGCTATATACTACCACTTCGCCCTCCCCATTATACTATCCACATCCACCCTGGCCCTCCCCACCTCCAGGACCTCAATATCCCCCTCAGCCCTGGTGTACACGCTCAAAGACGGCTCCCTGTAGGAGGCCCTGGTCACCACCCCCACGTGAATCACCCCTCCCGCGTGTACGGCGGCTATAAGCCCCCTCTCCCAGCCCTCCCGGAGGACGCGGAGCCCGGAGCCTACTCCGACCCTACCGCCCCTCCTCGCCACAACCACTATGTCCCCGTCAACACTCTCACCATAGAGGGCGGCTGGGTGTAGGGCCTTGAGGGCCTCGTGGGCCAGAGGCTCCCCCCGGAATATCGGCGCGCCAACTATCTCGGCCTCGCCGGGCCTGACCCTCCTCTCCCTCCCTCCCGAGGTCCTAAGGGCTATCAGCCTCTCCCTATGAAGAGCCCTCTCCCCCCGGCTCTTGCCCGCCTCTCCAGCCAGCCTCTCCACAGACAGAGTGTCAAGCCCCCACACCCTCTCGAGCAGCCTGGCCCGTCGGCTGGCTATGCCCACCGCGACTACAAGCCTTGCTCTAGAGGCTATGGCGAGGGCTGCCTTAGACTCGAGCCCCTCCCACAGTGATATCCAGCCATCTGTATCCACTACCACCTGGCTGGCCAGTGAGGCCAATCTAGATGCGCAGGCGAGGTAGCGGGACTCCGACCCCCGGGGGGTGAAGCCGCCGACGAAACACGGCTCGACACTCGAGAACGAGTCGTCTAGGCCCGGGACGGCCACGCCCTGTGGAGACGCCAGCGCCATAAACCCCGGGGCGAAGACCTCGTTCTGGCCTATATCCGCCGACAGCAGTCTATACCCACCACCGCCCCTGTTAACTATCCAAGCCGCTAGTGTGCTCTTACCGGAGTCGCTCGGCCCCACAATAGCCACCCTGCCCCGCTGAGAGGCCTCCCTGGCTATGGAGTCGAACCTGTTGTAAGCCTCCTCCACGCCCCCTGTGGAGACTACACCGGACACAATAGCCCTCCCCTCAACCCTGGCGAGCACCGACCTGCCTGCAGGGACCACTAGAGTAGAGCCCTCCCCCAGCCTTCCACCCAAAACCTCTGCAGCACCCTCTACAACCTCTATCCTCCCCGGGCCGCGGACTAGCGCCGAGCCCCATGCAATCTCCACAGGCAAAGCTTTAAACCCCCAGTGGTAAGATATGTGAACCGGGCCGCGGTAGTATAGCCTGGACTAGTATGCGGGCCTGTCAAGGGCCCCGCCTCCGCCCCACCCTCATTCTACTACACGCTTATCAGGATAAACAGCCGGGCAAACGTTTTTAACCCCGCCGAAATTCATACTCTTCCCGGGGCGGAGGCGGGCCTGCGGAGAGCCCGTGACCCGGGTTCAAATCCCGGCCGCGGCGCCAATAATCCTCGCGGCCCGCCTTCAAGACTCACTAAACCCCGGTTGAGCACCCGCAGCATCGATGCTAAGGCTCGAGCCATGCATAGTGCCCGCGGGGGGTGGGGGGATTTGGCGAGGCCTGTTGAGGCGGTAAAGAGGCTGCTGGAGAGGTGGCTGGAGGGTAGGAGGAGGGGTTATGTCCTTACGCTTGTAGCTCTTAGAAGGCTTGAGGAGAGGGGGGAGGAGGCTACTGTAGAGAGGGTTAGGGAGGAGGGCCTGAGGATTCTGGAGAGGACGGAGGGGAGGATAGACTGGGGTGTTACTAGGGATGAGTACACTGTCAACATGGTCTCCAGCGTTCTTCGCGAGCTGGCCGAGAGCGGCCTTGTCGAGATGGTGGACGGCGGGAGGAGTATCGTCAGGTACAGGATAGCGAGGGATGCTGAGGAGGAGTTCCTCTCCAGCTTCGGCCACCTCCTGCAGCTTGTGAGGATGCCGAAGTAGCGTTAAAGCCCTAGGTGCCAGAGGCCGCCGGAGGCTAAGAGGCCGATGAAGGCCTTGAGAGGCTCTGCCGCCAAGCTATCCCTATCCCTGCTGCTCTTTTGGGCTAGCTACTCGATCTACTACACTATAACGAGGCGTGCTGTAGAGGAGGGCCTAGGAGAGGGATCCTACCTCCTGGGCGTCTTGATGTCGGGGGCTGAGGAGGCGCCGCTCGCGGCGTCAATAGTCCTTGGCTACCTGGCGGACAGGCTAGGCTACCGCTTACCCCTGGCCCTGGGCCTGTTTGAGGCTGGGCTGGTCGCTGCAATGGCCTTCACCCCCCTAGAGACCTACCCCATACTGGCTGGGGCTGCGTCGCTAGTCTACGCCCTCTCATACTCCGCCCTAATGGGCCTCGTCCTGGGTGAGAGCGGGGGGAGCGGCTTCAGGTACAGTGTTATAGCAGCCTTCGGCAGCCTTGGCTGGGCTCTCGGCGGGTTGGCGGGGGGAGCGGCTTACTCCCGCCTGGGGTCACTGGGGCTCCTAGTGGCCGCAGCCCTCATGGCCGCCTCATACCTAGTCGCCCTCTCAGCCTCGCCCCCCCGCGGCGGCGCGGCGCCCAGTGTGGGGGAGACGATAACCGCTCTGAAGGGGGTTCTGCCCCTATTTGCAAGCCTCTCAACCAGCTGGGCGGCCTTGGGCTTCTTCTTCGGGGCTGCCAGCATAAGGCTTAGCGAGGCGCTCGAGAGCCCTATCGCCTACGGGCTAGTGCTGACCACCGTCCCCGCACTCCTAGGCTTCCTGGCGAGGCCTGCGGCGGGCAGGCTGGTCGACAAGGCCGGGGCTGTGGCAGTGCTTGCGTTGTCCAACGCGGCATACTCCCTTCTCGCCCTAGTTTTCGGCCTGCCCACCAGTCCGGCCCTGCTGGCCCTTGCATGGAGCCTGCCCCTATACCCCTTTAGGGATGCCGCCGCGGCCATCGCAGTTAGCAGCAGGCTTGAGAGGAGGCTGCAGGCGACGGCCGCGGGGCTGCTCTCAGCGAGCGAGAGCGTCGGCGGCGCTGCAACCCTTGCCCTGGCACTGCTCCTGGATGGGGGGTTTAGGGAGATGATGACGGCTTCAATAGCCCTTATGCTCCTCTCCACCCTACTCCTGGCCGCAGACCACTCTACGGCTCCACGCCGAGAGCCCTGTCCCCGGCGTCGCCAAGGCCCGGCACTATGAAGTAGTTCTCGTCCAGCTCGGGGTCTAGGGCTAGCGT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Génome humain 3.2 milliards de pb 2.7 milliards de $ (coût en 2000) 100 $ (coût en 2008 ?) Exploragénome

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