Большое спасибо всем, кто дождался последнего пункта программы на сегодня!

1. Большое спасибо всем, кто дождался последнего пункта программы на сегодня! Надеюсь, Ваши ожидания от этого доклада оправдаются. В связи с недостатком времени, доклад сильно сокра-щён. Если что-то останется непонятным, не стесняйтесь задавать вопросы (во время и после конференции).

2. Повышение эффективности полимерно-щёлочного + ПАВ (ASP)заводнения с использованием программного обеспечения CMG Дэвид Хикс, Фрейзер Скорейко(Computer Modelling Group (CMG)), Ашот Мосесян(Петролеум Технолоджис (ПЕТЕК)), Леонид Сургучёв (International Research Institute of Stavanger (IRIS))

3. Содержание доклада • Кратко о химических методах увеличения нефте-отдачи (МУН) • Потенциальные преимущества и сложности • Автоматизированная оптимизация гидродинами-ческой модели как способ улучшить экономические показатели проекта (на примере полимерно-щёлочного+ ПАВзаводнения канадского месторождения) • На примере сектора (пилотного участка) • В масштабах месторождения

4. Химические МУН • Необходимо доставить в пласт достаточное количество химических реагентов, чтобы изменить поведение фаз, смачиваемость и тем самым увеличить нефтеотдачу • Возможные химические реагенты: • Щёлочи (Alkali) • Поверхностно-активные вещества (Surfactants) • Полимеры (Polymers) • Прочие?? Снижение поверхностного натяжения Управление подвижностью Примечание: Заводнение с применением всех трех типов реагентов в английской терминологии называется ASPFlooding – по первым буквам названий реагентов

5. Проекты химических МУН в мире

6. ASP заводнение • Коллекторы, подходящие для ASP заводнения,обычно гидрофобные или нейтральной смачиваемости, что приводит к большому количеству защемленной нефти (Sor), которая может быть «отмыта» в результате заводнения • Эта остаточная нефтенасыщенность может достигать 25…35%; то есть в пласте остается очень большой объем нефти • Каким образом можно ее добыть??

7. Эффективность химических МУН Полимерно-щёлочное + ПАВ (ASP) заводнение Полимерно-щёлочное (AP) заводнение Накопленная добыча нефти Полимерное заводнение «Обычное» заводнение Прокачанные поровые объёмы

8. Однако! • ПАВ дороги и могут быть нестабильны при высоких температурах. • Щёлочи разнообразны, дёшевы, с ними довольно просто работать, но продукты их реакции (соли) могут откладываться в скважинах и оборудовании. • Полимеры сравнительно дёшевы, но требуются колоссальные объёмы для закачки в течение продолжительного времени, поэтому могут быть проблемы с логистикой.

9. Оптимизация ASP заводнения в масштабах месторождения

10. Пилотный ASP проект компании Cenovus, пласт Suffield • Первичная оптимизация была выполнена на двумерной (однослойной) модели пилотного участка основного объекта разработки • Целью являлось обоснование применения ASP на месторождении и концептуального подхода к реализации • Пласт Suffield (пилотный участок) • НГЗ – 0,509·106м3 (3,2 млн. брл.) • 2 нагнетательные скважины • 7 добывающих скважин

11. Пилотный ASP проект компании Cenovus, пласт Suffield - результаты

12. Оптимизация в масштабах месторождения • Детальная оптимизация таких сложных процессов в масштабах месторождения проводилась крайне редко • Вычислительные мощности сейчас дёшевы и доступны • Можем ли мы использовать компьютеры для оптимизации дизайна ASP заводнения, чтобы сократить время и количество людей на проекте? • Далее будет показано, как с помощью инструмента для автоматизированной адаптации и оптимизации (CMOST) была эффективно и с малыми затратами выполнена подобная оптимизация

13. Mannville – полномасштабная модель • Существенно неоднородная модель, 93000 акт. ячеек • 28,3°API, ~10 сПв пластовых условиях • Запасы:13,5 млн. м3( ~87,3 млн. брл.) • Kг = 2 Д; Kв = 300 мД; F = 24 %; Swi = 29%;Soi = 71% • 20 нагнетательных и 80 добывающих скважин • Активный водоносный горизонт снизу соединён с коллектором через низкопроницаемый песчаник

14. Модель до и после ASP заводнения Нефтенасыщенность • Surtekпередал для работы свою адаптированную модель: • 7 лет – истощение, затем 3 года – заводнение • КИН после заводнения – 53%, остаточная нефтенасыщенность в промытых зонах >20% • Пробное ASPзаводнение было успешным • Вариант ASP, выбранный Оператором (ручная оптимизация): • 30% PV: • Щ = 10000ppm • ПАВ = 1600 ppm • П = 1500 ppm • 30% PV полимер (1200 ppm) • Затем переход на обыкновенное заводнение • КИН после ASP – 65% (+12% к заводнению)

15. Полномасштабная оптимизация • Выбранный Оператором вариант использовался в качестве базового при оптимизации • Оптимизация производилась по следующим параметрам: • Концентрации хим. реагентов в ASP-пачке • Концентрация полимера в полимерной пачке • Объём закачки ASP-пачки • Объём закачки полимерной пачки • Закачка полимера с постоянной концентрацией или с постепенным её снижением • Стоимость нефти, налоговый режим, схемы выплаты НДПИ. • Стоимость хим. реагентов, утилизации воды и т.д. Выполнение оптимизации вручную заняло более 4 месяцев

16. Результат оптимизации Оптимальный вариант из CMOST: 516 млн. дол. Рост NPV – 129 млн. дол. Базовый вариант – 387 млн. дол. Заводнение: 317 млн. дол.

17. Сравнение вариантов 72% 65% 53% КИН, % Накопленная добыча нефти, ст. м3 57% 30 10 60 50 40 20 Time (year)

18. Результаты оптимизации в CMOST NPV увеличился с 387 (по варианту Оператора) до 516 млн. дол. (+33,7%) Оптимизированные параметры:

19. Сравнение вариантов Вариант CMOST (ASP) Вариант Оператора (ASP) Заводнение Нефтенасыщенность

20. Экономика 0,7 МЛН. ДОЛ. • Затраты: • 400 тыс. дол. – создание и адаптация модели вручную; • 200 тыс. дол. – автоматизированная оптимизация (включая компьютеры и программное обеспечение). 129 МЛН. ДОЛ. Увеличение NPV проекта

21. Выводы • ASP заводнение (как и применение компонентов по отдельности) может быть эффективным для многих месторождений на поздней стадии разработки (после истощения и заводнения). • Вопреки укоренившемуся мнению о дороговизне подобных технологий ASPзаводнение может быть очень выгодно: • Необходимо проводить всестороннюю оценку и оптимизацию подобных проектов на моделях. • Чем лучше изучено месторождение (породы и флюиды), тем выше шансы на успех. • При автоматизированной оптимизации могут быть найдены варианты, которые при ручной оптимизации не будут найдены в силу нехватки времени или упущены в силу человеческого фактора • Описанный процесс оптимизации был успешно опробован на нескольких проектах и показал свою состоятельность и устойчивость

22. Спасибо за внимание! Задавайте вопросы сейчас или пишите на ashot.mosesyan@petec.ru