1 / 153

ОГРАНИЧЕНИЯ ИЗВЕСТНЫХ ПОДХОДОВ

ОГРАНИЧЕНИЯ ИЗВЕСТНЫХ ПОДХОДОВ. построение СППР рассматривается в основном в вычислительном аспекте, с позиций управления параллельными процессами для решения объемных вычислительных задач;

ishi
Download Presentation

ОГРАНИЧЕНИЯ ИЗВЕСТНЫХ ПОДХОДОВ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ОГРАНИЧЕНИЯ ИЗВЕСТНЫХ ПОДХОДОВ • построение СППР рассматривается в основном в вычислительном аспекте, с позиций управления параллельными процессами для решения объемных вычислительных задач; • предполагается осуществление централизованного управления распределением задач в вычислительной сети, что трудно применимо в КС, для которых характерна автономная активность территориально-разобщенных источников информации; • не рассматривается содержание процессов формирования и обработки знаний в корпоративных СППР; • не подвергается исследованию логико-семантический аспект создания КСППР; • методология разработки СППР отстает от современной объектно-ориентированной парадигмы разработки приложений в области информационных систем; • отсутствуют инструментальные средства, поддерживающие полный жизненный цикл разработки КСППР.

  2. НАУЧНАЯ ПРОБЛЕМА • противоречие между необходимостью интеллектуальной интеграции в корпоративных системах поддержки принятия решений, и недостаточностью методов построения интегрированных интеллектуальных систем, неполнотой исследования вопросов создания прикладных корпоративных систем поддержки принятия решений • проблему построения корпоративных систем поддержки принятия решений, обладающих необходимыми интегративными и интеллектуальными свойствами для принятия эффективных решений в условиях изменяющейся гетерогенной информационной среды.

  3. СПОСОБ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ - применение трех базовых принципов построения корпоративных систем поддержки принятия решений: - агентной ориентации; - иерархической интеллектуальной организации; - мультипликативности интеллектуальных агентов; - локальная концентрация знаний в базах знаний интеллектуальных компонентов; - разделение знаний по уровням интеллектуальной иерархии во взаимосвязи с иерархией управления в корпоративной системы; динамическая модифицируемая связь интеллектуальных агентов с информационной средой; - использование продукционного формализма, обеспечивающего модифицируемость и монотонность систем правил.

  4. ОСНОВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ • знания ограничены символьной формой представления и логикой первого порядка: • языки информационного обмена считаются контекстно-свободными языками; • число уровней иерархии предметной области не более 5-7; • степень связности концептов предметной области не более 10.

  5. ВОСХОДЯЩЕЕ ФОРМИРОВАНИЕ СООБЩЕНИЙ ЗНАНИЙ

  6. ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ СООБЩЕНИЙ ЗНАНИЙ

  7. МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ РСППР

  8. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

  9. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

  10. ТРАНСЛЯЦИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ В СТРУКТУРНО-ЛОГИЧЕСКУЮ МОДЕЛЬ РСППР Процесс трансляции КМПО в структурно-логическую модель КИНС ППР состоит из пяти основных этапов: • решение задачи выделения интеллектуальных компонентов (задача ВИК); • построение дерева интеллектуальных компонентов; • построение дерева фрейм-концептов (декомпозиция FK-проекции по ДИК); • трансляция дерева фрейм-концептов в структурно-логическую модель КИНС ППР; • построение баз знаний интеллектуальных компонентов.

  11. БАЗА ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОМПОНЕНТА

  12. АРХИТЕКТУРА ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО КОМПЛЕКСА DISIT Транслятор логической модели Менеджер ИО Конструктор фрейм-концептов Логический конструктор Менеджер ФОС Конструктор баз знаний Менеджер логического вывода Конструктор моделей поведения Механизм обмена сообщениями Подсистема технического проектирования Подсистема концептуального проектирования Подсистема времени исполнения

  13. АРХИТЕКТУРА КОНСТРУКТОРА ФРЕЙМ-КОНЦЕПТОВ

  14. АРХИТЕКТУРА КОНСТРУКТОРА ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

  15. Модуль редактирования Модуль выполнения Создание и редактирование ИА Запуск и транспортирование ИА Создание и редактирование моделей поведения Частичное управление и мониторинг свойств ИА Модуль обмена сообщениями Управление обменом сообщениями Управление подключенными клиентами КОНСТРУКТОР МОДЕЛЕЙ ПОВЕДЕНИЯ

  16. Редактор моделей поведения Создание и редактирование файлов моделей поведения ИА и ИО. Импорт моделей поведения из TLM файлов Интеллектуальный редактор с универсальным синтаксисом Компиляция и проверка сценариев поведения ИА и ИО Объектно-ориентированный интерфейс

  17. Синтаксис сценариев поведения Создание своих термов языка сценариев. Создание своих правил разбора сценариев. Создание своих схем подсветки сценариев в редакторе.

  18. Интеллектуальный редактор Использование различных схем подсветки текста. Вывод списка атрибутов родительских объектов. Удобная навигация и помощь при написании сценария

  19. АРХИТЕКТУРА ТРАНСЛЯТОРА ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

  20. Распределенные базы знаний ИК Инженер по знаниям Запрос на вывод Файл транслятора логической модели *.TLM Файл БЗ ИК №N *.DBK Ответ на запрос … Конструктор баз знаний Менеджер логического вывода … Инженер по знаниям Обозначения: БЗ – база знаний ИК – интеллектуальный компонент БФ – база фактов ПС – предикатные символы ЛА – локальные аксиомы ГА – глобальные аксиомы РА – распространяемые вниз аксиомы Новые ГА и РА Менеджер формальной объектной системы Изменения в БФ, ПС, ЛА, ГА, РА УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

More Related