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你的账号 “ 值钱 ” 吗？

你的账号 “ 值钱 ” 吗？. —— 解密人人成绩单. 组员：田源，尚智伟，郭志嘉，管美娜，程晨曼，陈楚辞. 回归分析. 自变量与因变量的关系. 回归方程为 头像得分 = 18.7 + 0.561 transc3ln + 0.222 transc4ln + 0.404 transc5ln 自变量 系数 系数标准误 差 T P 常量 18.720 3.009 6.22 0.000 transc3ln 0.56076 0.05939 9.44 0.000

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Presentation Transcript

  1. 你的账号“值钱”吗？ ——解密人人成绩单 组员：田源，尚智伟，郭志嘉，管美娜，程晨曼，陈楚辞

  2. 回归分析

  3. 自变量与因变量的关系

  4. 回归方程为 头像得分 = 18.7 + 0.561 transc3ln + 0.222 transc4ln + 0.404 transc5ln 自变量系数系数标准误差T P 常量18.720 3.009 6.22 0.000 transc3ln 0.56076 0.05939 9.44 0.000 transc4ln 0.22195 0.06027 3.68 0.000 transc5ln 0.40358 0.05391 7.49 0.000 S = 3.87640 R-Sq = 93.7% R-Sq（调整） = 93.4%

  5. 相片 自变量系数系数标准误 T P 常量-23.862 3.678 -6.49 0.000 transc13ln 0.41359 0.05645 7.33 0.000 transc14ln 0.45898 0.06895 6.66 0.000 transc15ln 0.21019 0.05890 3.57 0.001 S = 4.33975 R-Sq = 95.9% R-Sq（调整） = 95.7% 相片得分 = - 23.9 + 0.414 *13.126*LN（相片数） + 0.459 *12.468*LN（相片浏览量） + 0.210 *12.557*LN（相片回复数）

  6. 日志 自变量系数系数标准误 T P 常量37.465 2.627 14.26 0.000 transc24ln 0.30671 0.06010 5.10 0.000 transc25ln 0.30895 0.08932 3.46 0.001 transc26ln 0.40030 0.06571 6.09 0.000 transc27ln 0.39461 0.07313 5.40 0.000 S = 2.12912 R-Sq = 95.8% R-Sq（调整） = 95.4% 日志得分 = 37.5 + 0.307 *0.7075*日志数 + 0.309 *8.2539*LN（日志浏览量） + 0.400 *5.42*LN（日志分享） + 0.395 *7.6934*LN（日志回复）

  7. （注：Y=AX是原始数据在没有经过任何处理时线性回归的结果）（注：Y=AX是原始数据在没有经过任何处理时线性回归的结果）

  8. 年级vs得分one-way ANOVA

  9. 发现异常数据 性别：男 性别：女

  10. 分男女对不同项目得分回归分析

  11. 男生日志得分与参数的回归结果

  12. 女生日志得分与参数的回归结果

  13. 男女日志回归结果对比 • 日志得分_男= 33.5 + 2.49 trans日志 + 2.47 trans浏览量 + 1.82 trans分享+ 3.62 trans回复 • 日志得分_女 = 31.1 + 4.97 trans日志1 + 2.92 trans浏览量1 + 2.06 trans分享1 + 2.05 trans回复1

  14. 男女相片回归结果对比 • 相片得分_女= - 10.5 + 4.4 tran_M1 + 4.03 tran_M2 + 4.25 tran_M3 • 相片得分_男= - 13.5 + 5.05 tran_W1 + 5.64 tran_W2 + 6.27 tran_W3

  15. 男女头像回归结果对比 • 头像得分_男= 11.9 + 8.64 tran_M1 + 0.363 tran_M2 + 3.50 tran_M3 • 头像得分_女 = 38.9 + 3.97 tran_W1 + 0.727 tran_W2 + 4.19 tran_W3

  16. 发现异常数据 性别：男 性别：女

  17. 成果检测 • 基于回归拟合结果设计一款类似的app • 数据检测 • 现场演示 • 成功还原此应用

  18. Thanks!Q&A

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