Ontology for Semantic Web using Personalization 本體論的語義使用個性化網路

1. 作者：K.Saranya;B.Babu PSG College of Technology 教授： Dr.G.Sudha Sathasivam 期刊： IEEE-International Conference On Advances In Egineering, Science And Management(ICAESM-2012) 發行日期：March 30,31,2012 演說者：陳春米 Ontology for Semantic Web using Personalization本體論的語義使用個性化網路

2. 目錄 • 摘要Abstract • 序論 Introduction • 相關研究 Related Work

3. 目錄 • 我們的研究 Our Work • 用戶配置文件 User profile • 文件更新 Profile Updating • 本體的工具 Ontology Tools • 本體開發工具 Ontology development tools • 本體合併和集成工具 Ontology merge and integration tools • 本體評價工具 Ontology evaluation tools • 基於本體的註解工具Ontology-based annotation tools • 本體儲存和查詢工具 Ontology storage and querying tools • 本體學習工具 Ontology learning tools • 結論 Conclusion

4. 摘要 • 語意網使用個性化支持，提供搜索者相關的搜尋結果。 • 用戶分析是目前普遍採用的，並且提高可用性、適應性的功能。 • 內置的本體，有助於避免在網上的稀疏性問題和檢索用戶的相關信息。 • 關鍵詞： 稀疏性 sparsity

5. 序論 • 當前網站需要演變成不僅是一個平台提供了人類獲取信息的一個基礎建設。 • 現在需要的是它成為一種機制，允許機器從其他各種來源收集有意義的內容，處理與其他代理商和使用者信息交流的結果，因此，我們走上了語義網。

6. 序論 • 語義網上的信息資源不僅包含數據，也包括描述數據的元數據。 • 這將允許代理和他們人的用戶辨認，根據任務的語義變數據收集並且處理適當的信息來源。 • 他們透過自由交換結果及分享這樣資源溝通。 以上提到的語義基礎將提供本體論。

7. 序論 • 快速、準確地找到所需的信息變得至關重要，追蹤用戶的搜索行為在網上搜索也很難。 • 這促使個性化的網絡搜索，用戶搜索環境根據他們的興趣，從而幫助用戶識別他們的信息需求，沒有太大的困難。

8. 序論 • 我們提出的方法是基於概念來分析用戶的興趣和用戶的喜好。 • 因此，我們必須解決如何提取和代表從用戶的搜索結果的概念問題。 • 我們在本文基於本體的分析方法，在其中的概念可以進一步分類成不同的類型，如內容的概念，位置概念。

9. 相關研究 • 不同的用戶也許有不同的訊息需求甚至是對同一次搜尋。 例如，尋找一台筆記型電腦的用戶也許發布詢問蘋果發現產品從蘋果電腦，而主婦也許用同一個詢問蘋果，而發現的卻是蘋果食譜。 • 個性化搜索的目標是消除歧義的查詢，根據用戶的興趣而退回相關的結果給用戶。

10. 相關研究 • Zhou提出了一種混合索引結構，同時處理兩內容的位置感知查詢。首先檢測系統從網路文件的地域範圍和代表多個基於地理坐標的最小邊界矩形的地理範圍。 • 主要用於索引網頁文件的內容和位置信息。用戶須出示其內容和位置，然後根據位置相關的內容和使用的混合指數排名搜索結果。

11. 相關研究 • Philip提出了個性化配置文件和點擊用戶的建模方法，混合使用本地搜索引擎搜索結果的模型。 • 用戶配置文件是用來比較本地搜索結果，用戶的局部利益和具體業務中，他們都顯示興趣的搜索結果“點擊”的方式。

12. 相關研究 • Gan認為搜索查詢分類可分為兩種類型，內容和位置。 • 地理詢問的典型例子是旅館香港建築條例在西雅圖和歷史站點。 • 量詞被建立分類地理和非地理查詢，且地理查詢的性能被進行了詳細研究。

13. 相關研究 • Ao-Ja專注於Google的排名算法與設計，實施和評估一個排名系統，系統驗證假設其他人關於這個流行的排名算法。 • 它們表明，線性學習模型，再加上一個遞歸分割的排名計劃，是逆向工程Google的排名算法，精度高。

14. 相關研究 • 我們的工作重點，以提供相關的結果，透過創建用戶配置文件本體，並創建內容和位置本體，以提高搜索的準確度。 • 感興趣的用戶可以明確地從用戶點擊通過數據隱含開採。 • 內容本體和位置本體分為內容概念和位置概念。這將有助於避免在網上搜索活動稀疏的問題。

15. 我們的研究 • 我們的做法是基於概念來分析用戶的興趣和偏好。 • 我們必須解決的一個問題是：如何提取和代表概念，從用戶的搜索結果。 • 我們在本文提出一個基於本體的分析方法，在其中的概念可以進一步分類成不同的類型，如概念，內容，位置概念，日期等，作為一個重要的第一步，我們創建的用戶配置文件的本體。

16. 我們的研究 • 下一步，我們專注於兩大類型的概念，即內容的概念及位置概念。如在網頁中的關鍵字或關鍵短語，內容的概念，定義頁的內容，而位置的概念是指一個物理位置相關頁面。

17. 我們的研究 • User profile (用戶配置文件): “人”類是在本體論的中心之一，因為它包含所有的用戶個人資料的特點。這可能是簡單類型，如用戶“名稱”或“出生日期”，或可能是其他本體類的實例，如“接觸”等。

18. 我們的研究 其他類是用來描述複雜的用戶特徵。“生活條件”，“聯繫”，“教育”，“專業知識”，“活動”和“專業”的一套描述用戶的生活的各方面，以及一個時間段的槽，即特定的時間方面。“人”的“聯繫”類的插槽類型的“人”類的一個實例。這種方式，可以模擬不同用戶之間的關係以及。“利息”，“偏好”也包括在內。在利益的情況下，除了從“類型”的插槽，這是一個字符串，命名為“利益型”類型的“利息”槽已添加到允許的興趣層次的創作。

19. 我們的研究 • Profile Updating(文件更新)： 在我們的個性化框架中，我們採用本體建模的概念空間，因為他們現在只可以代表的概念，但也捕捉概念之間的關係。由於內容的概念和位置概念的不同特點，我們使用不同的本體論的內容和位置。

20. 本體的工具 • 工具的支持是非常重要的本體開發過程和用法，如電子商務，知識管理，語義Web等應用中的本體。

21. 本體的工具 • 其分為以下幾種： • 本體開發工具 Ontology development tools • 工具的支持是非常重要的本體開發過程（本體建築，註釋，合併等）和用法，如電子商務，知識管理，語義Web等應用中的本體， • 本體合併和集成工具 Ontology merge and integration tools • 這些工具的出現，解決合併或整合在同一領域的不同本體的問題。出現這種需要時，兩家公司或機構合併在一起，或當它是必要的，以獲得更好的質量在同一個域中的其他現有的本體本體。

22. 本體的工具 • 本體評價工具 Ontology evaluation tools 他們似乎為確保博特本體和其相關技術的支持工具，有一個質量水平。質量保證是非常重要的，以避免在本體和基於本體技術在工業應用中的集成問題。對於未來，這方面的努力也可能會導致標準化的基準和認證。 • 基於本體的註解工具Ontology-based annotation tools 這些工具被設計為允許用戶插入和維護（半）自動基於本體的網頁加價。大多數這些工具最近已經出現，隨著這些工具的出現，隨著語義網的出現，最近出現。他們中的大多數都已經集成在一個本體開發環境。

23. 本體的工具 • 本體儲存和查詢工具 Ontology storage and querying tools 已創建這些工具允許輕鬆使用和查詢本體。由於廣泛接受和使用網絡作為一個交流知識的平台，查詢本體的新的語言在這方面已經出現。 • 本體學習工具 Ontology learning tools 它們被用來（半）自動獲得從自然語言文本的本體。然而，這些工具將不能在此交付修訂，自會有WPI的網站（D1.5）到有關他們的特定交付。

24. 結論 • 基於本體的個性化框架提供的搜索結果對用戶的喜好基地。位置本體的支持，以避免稀疏的問題和內容本體，有助於幫助通過點擊數據檢索與用戶感興趣的信息。用戶配置文件本體可以明確地得到用戶的意圖。

25. 結論 • 可以在這些項目下未來加強： • 點擊用戶配置文件的歷史 • 創造本體論為動態數據