IT 와 금융공학의 융합 (Convergence of IT and Finance Engineering)

1. IT 와 금융공학의 융합 (Convergence of IT and Finance Engineering) 강의 개요 2009년 1학기

2. 강의 개요 IT 기술이 이제 전통적인 컴퓨팅의 범주를 벗어나서 다른 분야와 융합하는 현상은 이제 아주 분명한 정보사회의 흐름으로 나타나고 있다. 금융공학과 IT의 융합은 시대적으로 매우 필수적으로 요구되고 있다. 본 과목에서는 금융공학의 기초지식과 IT와 금융공학의 융합사례를 실습하는 내용으로 구성된다

3. 금융수학 101 (3/13) – 송성주 • 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 학사 • 서울대학교 자연과학대학 통계학과 석사 • University of Chicago, Chicago, IL, USA 통계학 박사 • Purdue University, West Lafayette, IN, USA 통계학과 조교수 • 서울시립대학교 통계학과 조교수 • (현) 고려대학교 정경대학 통계학과 부교수 강의개요 • What is Mathematical Finance/Financial Engineering? • History of Mathematical Finance • Louis Bachelier’s thesis and Subsequent research • Issues • Portfolio Optimization • Derivative Pricing and Hedging • Risk Management • Others • Basics of Derivative Pricing and Hedging • Arbitrage-free pricing • Risk-neutral probability and Martingales • Incomplete markets • Black-Scholes Model • Risk Measure

4. 금융 IT 시스템 (3/20) – 김홍근 • 서울대학교 계산통계학과 졸업 • 서울대학교 계산통계학과 전산과학 석사 • SK Telecom 중앙연구원 Research Engineer • Accenture 금융산업 부문 부장 • (현) 하나은행 시스템 운영부장 강의개요 • 금융기관에서 사용되는 전반적인 IT시스템과 어플리케이션 소개를 통하여 금융 IT 시스템에 대한 기본적인 개념을 강의 • 금융 Applications: 금융기관에서 사용하는 어플리케이션 모델 및 구성요소 소개 • Transaction System : 은행, 보험, 카드, 증권업무를 처리하는 어플리케이션 소개 • Information System: 데이터웨어하우스, CRM, SEM, KMS 등을 소개 • 금융 Enterprise Architecture: 금융기관의 EA Model 및 구성요소 소개 • 어플리케이션 아키텍처: 금융 비즈니스 수행에 필요한 어플리케이션의 구조 • 데이터 아키텍처: 금융기관의 개념/논리/물리 데이터 모델 • 기술 아키텍처: 금융 어플리케이션을 지원하는 기반 인프라 구조

5. IT Trend I : 지식서비스 (3/27) – 조봉한 • 서울대학교 계산통계학과 졸업 • University of Southern California, Computer Science, 석사/박사 • Phillips Multimedia Center, Palo Alto, USA • Oracle Corp., Redwood Shores, USA • 서강대학교 경영대학 겸임교수 • (현) 하나금융지주 부사장(CIO) 겸하나 INS CEO 강의개요 • 기술 및 규제, 고객의 행태변화에 따른 금융산업의 비즈니스 환경 변화를 소개하고, 변화된 금융환경에서 점차 대두되고 있는 “지식서비스”를 소개 • 금융환경 변화 • Evasive, Creative, Ubiquitous • 지식서비스 • 지식의 생태계, 지식방송 • 지식 인프라 (Web 2.0): 참여, 개방, 공유

6. IT Trend II: New Keywords (4/3) – 현신균 • (현) A.T. Kearney 부사장 <Experience> • Accenture • KB Bank • United Nations • US West <Educational Background> • MS in Statistics, Seoul National University • B.A. in Computer Science and Statistics, Seoul National University 강의개요 Subject: “What are new topics in Information Technology world?” • New buzz words • Who develops new concepts? And Why? • How to apply new concepts to business world? – Benefit and loss

7. IT Trend III : Financial crisis and New regulations(4/10) – 현재명 • 서울대학교 공과대학응용수학과 졸업 • Wayne State University, Computer Science, 석사 • EDS 금융사업부 CTO • 제일은행 CIO (2000-현재) 강의개요 • 현재 일어나고 있는 금융위기상황을 심층분석한 Standard Chartered Bank 전략팀의 분석내용을 설명하고, 금융산업에 미치는 영향을 소개함 • 현재 벌어지고 있는 사태의 설명 • 왜 이런 사태가 야기되었나? • 금융산업에 미치는 영향은 무엇인가? • 예견되는 정부의 규제는 어떻게 전개될 것인가?

8. 금융산업의 Business Intelligence (4/24),Case Study II: Business Intelligence (5/29) – 최대우 • 서울대 계산통계학과 졸업 • 미국 Rutgers Univ. 통계학박사 • 하나INS 지식서비스본부 BICC 팀장 • 하나은행, 국민은행, 신한은행, 우리은행, 기업은행, 농협, 수협의 마케팅, 소매리스크, 자금세탁방지 등 프로젝트 컨설팅 및 자문 수행 • (현) 한국외대 정보통계학과 교수 강의개요 • 개요 • 금융은 상품의 제조와 서비스를 IT를 통해 구현하고 제공하는 인프라 산업으로, 고객과 세일즈 행위에 의해 발생하는 각종 데이터의 분석역량은 기업의 핵심역량임 • 본 강의는 해당 핵심역량으로 Business Intelligence를 금융의 마케팅, 리스크 관리 및 컴플라이언스 관점에서 소개하고, 각 주제별 사용되는 통계 및 알고리즘 핵심기술들을 사례를 통해 소개 • Business Intelligence (4/24) • 금융산업에서의 Business Intelligence 소개 • 정보화 순환사이클 및 BICC (Business Intelligence Competency Center)의 필요성 소개 • 국내 도입과정 및 사례소개 • Case Study II: Business Intelligence (5/29) • 마케팅/리스크관리/컴플라이언스에서의 Business Intelligence 사례소개 • Score 모형개발 과정 및 segmentation 기법소개 • 룰 도출 알고리즘의 활용 • 최적화를 위한 Genetic Algorithm의 응용

9. New Risk Management (Basel II) Introduction (5/1) – 현재명 • 서울대학교 공과대학응용수학과 졸업 • Wayne State University, Computer Science, 석사 • EDS 금융사업부 CTO • 제일은행 CIO (2000-현재) 강의개요 • 은행의 자기자본규제를 위한 Basel 제도 도입을 설명하고 이를 시행할 때 금융산업에 미치는 영향을 소개함 • Basel II 개요 설명 • Basel II 주요 features • Basel II 시행 시 금융산업에 미치는 영향은 무엇인가? • 앞으로 예견되는 Basel II의 변화는?

10. 금융 산업과 보안: 사고 사례 및 대응 방향 (5/8) – 임을규 • 서울대학교 컴퓨터공학과 졸업 • University of Southern California, Computer Science, Ph.D. • 국가보안기술연구소 선임연구원 • 하나은행 IT 자문위원회 위원 • 국가정보원 정보보안 관리실태 평가위원회 위원, CC 인증 심의위원회 위원 • (현) 한양대학교 컴퓨터공학부 조교수 강의개요 • 주요 해킹 사고 사례 • 네트워크 보안 개요 • TCP/IP overview • 주요 공격 기법 • 암호화 기법 • 그 밖의 보안 기법 • 금융 산업의 요구사항과 보안 • 금융산업의 요구사항 • 보안 메커니즘 vs. 사용자 편의성(Usability): 웹서버 보안, 개인 정보 보호 • Security Policy

11. Case Study I: IMF금융위기 후의 금융IT의 변화(5/15) – 현재명 • 서울대학교 공과대학응용수학과 졸업 • Wayne State University, Computer Science, 석사 • EDS 금융사업부 CTO • 제일은행 CIO (2000-현재) 강의개요 • IMF위기가 한국의 금융IT에 미친 영향과 이를 대응하기 위한 은행의 변화과정을 설명하고 앞으로의 도전과제가 어디에 있는지를 소개함 • IMF위기가 요구한 금융산업의 변화 • 당시의 금융시스템/운영에의 문제점 • 이에 대한 은행들의 대응책은? • 앞으로 예견되는 도전과제는?

12. Customer Centric Organization and IT in Finance Industry (5/22) – 현신균 • (현) A.T. Kearney 부사장 <Experience> • Accenture • KB Bank • United Nations • US West <Educational Background> • MS in Statistics, Seoul National University • B.A. in Computer Science and Statistics, Seoul National University 강의개요 Subject: “Customer Centric Organization and IT in Finance Industry” • What is Customer Centric? • Key Capabilities for Customer Centric Organization • Value Proposition • Finance Product Evolution • Redefine Value Chain • Role of Information Technology • Customer Service

13. Case Study III : Next Generation Banking System(6/5) – 조봉한 • 서울대학교 계산통계학과 졸업 • University of Southern California, Computer Science, 석사/박사 • 국민은행 차세대시스템 팀장 및 신기술 팀장 (CTO) • 서강대학교 경영대학 겸임교수 • (현) 하나금융그룹 CIO • (현) 하나 INS CEO 강의개요 • 국내/외 금융기관에서 추진하고 있는 차세대시스템의 개념을 설명하고, 구체적인 사례로 하나은행의 차세대 뱅킹 시스템 구축 프로젝트를 소개함 • 금융 차세대 시스템의 개념 • 하나은행 차세대 뱅킹 시스템 구축 사례 • 주요 추진경과: 추진배경, 목표, 진행과정 등을 소개 • 차세대 뱅킹 시스템 개요: 차세대 뱅킹 시스템의 구조 및 주요 특징을 소개 • 기대효과: 차세대시스템 구축을 통한 구체적인 기대효과를 소개