1 / 13

שיטות א-פרמטריות להשוואת תוחלות: Kruskal-Wallis .

פרק ב-9. שיטות א-פרמטריות להשוואת תוחלות: Kruskal-Wallis. אלטרנטיבה א-פרמטרית לניתוח שונות. רוצים לבדוק אם התוחלות של a אוכלוסיות (טיפולים) הן זהות/שונות. כאשר לא ניתן להניח נורמאליות של הנתונים אז ייתכן ונרצה להשתמש בשיטה א-פרמטרית.

jescie-hansen
Download Presentation

שיטות א-פרמטריות להשוואת תוחלות: Kruskal-Wallis .

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. פרק ב-9 שיטות א-פרמטריות להשוואת תוחלות: Kruskal-Wallis. מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  2. אלטרנטיבה א-פרמטרית לניתוח שונות • רוצים לבדוק אם התוחלות של a אוכלוסיות (טיפולים) הן זהות/שונות. • כאשר לא ניתן להניח נורמאליות של הנתונים אז ייתכן ונרצה להשתמש בשיטה א-פרמטרית. • זהו מבחן דרגות (בדומה למבחן Mann-Whitney אשר נלמד בפרק א-3). • ההנחה היחידה שיש להניח היא שהתצפיות בלתי תלויות. • השפעת תצפיות חריגות (outliers) מופחתת. מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  3. דוגמא: אליפות ישראל ברכיבת נגד השעון באופני כביש - 2006 מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  4. ראשית נדרג את הנתונים נחשב סכום וממוצע דרגות עבור כל קבוצת טיפול דרוג כל הנתונים וסידור שלהם בחזרה בתוך כל קבוצת טיפול (כל שורה) במקרה של שוויונות (ties) יש לרשום את הממוצע של השוויונות ב R (כמו ב Mann-Whitney). מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  5. הערה:ניתן לבקש מ SAS לבצע דירוג בSAS Enterprise V2.0 ניתן לדרג נתונים ע"י Data->Rank דוגמא לטיפול בשוויון: … 15 16 … 17 18 … 2119 2141 2095 2119 … מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  6. השערות המבחן • H0: התוחלת של כל הטיפולים שווה. • H1: קיימים טיפולים בעלי תוחלת שונה. • נבנה סטטיסטי הבודק זאת המבוסס על ריבועי מרחקים של ממוצעי הדרגות לכל טיפול מהממוצע הכללי. תחת H0: מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  7. אינטואיציה לסטטיסטי המבחן לצורך המחשה נניח שהמדגמים מאוזנים: בערך כך צריך להראות סטטיסטי המבחן מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  8. סטטיסטי המבחן: H השונות המדגמית של הדרגות תזכורת (לשונות מדגמית): בקרוב מתקיים: מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  9. שונות הדרגות וסטטיסטי המבחן כאשר כל התצפיות יחודיות (no ties) במידה וכל התצפיות ייחודיות אז הדרגות הן: במקרה זה: תזכורת: ולכן מתקיים: מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  10. כלל החלטה • תחת H0 • אז נדחה H0 אם: בקירוב. מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  11. ביצוע ב SAS • הביצוע ע"י SAS-Enterprise הוא בדומה לביצוע מבחן Mann-Whitney. • Analysis->Anova-Non-Parametric One Way Anova • בחירת Wilcoxon בלבד. • זה מפעיל את PROC NPAR1WAY אשר מזהה שיש יותר מ -2 טיפולים ולכן מבצע Kruskal-Wallis במקום Mann-Whitney. מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  12. תוצאות מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

  13. הערות • ניתן להשתמש בWilcoxon Rank Sums לטובת ביצוע ניתוח Post-Hoc. • ניתן לבצע ניתוח שונות חד-כווני על הדרגות. ביצוע טרנספורמציה זו על הנתונים וביצוע ניתוח שונות חד-כווני מניב תוצאות דומות למבחן Kruskal – Wallis. מודלים סטטיסטים ב' ארתור צ'ירגייב, יוני נצרתי

More Related