ANALISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS

1. ANALISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS PRESENTADO POR: DIANA MILENA GARCIA ADAMS JULIAN ALBEIRO SOTO FACULTAD DE ENFERMERIA V SEMESTRE

2. ANALISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS • En el proceso cuantitativo primero se recolectan todos los datos y posteriormente se analizan, siendo bastante estandarizando siguiendo un orden • Proceso Cualitativo: la recolección y el análisis de los datos ocurren prácticamente en paralelo.

3. RECOLECCION DE DATOS proceso esencial consiste en que recibimos datos no estructurados, pero los investigadores le da la estructuras, los datos son muy variados pero en esencia son narraciones de los participantes ya sean:

5. CARACTERISTICAS QUE DEFINEN LA NATURALEZA DEL ANALISIS CUALITATIVO • 1. Proceso esencial del análisis son los datos no estructurados y los estructurados • 2. Los propósitos centrales del análisis cualitativo son: • Darle estructura a los datos, organizar unidades, categorías y los temas • Describir las experiencias de las personas estudiadas en su lenguaje y con sus expresiones • Comprender en profundidad el contexto que rodea los datos

6. interpretar y evaluar unidades, categorías, temas y patrones • Explicar ambientes, situaciones, hechos, fenómenos • Reconstruir historias • Encontrar sentido a los datos en el marco del planteamiento del problema • Relacionar los resultados del análisis con la teoría fundamentada o construir teorías

7. 3. El logro de tales propósitos es una labor paulatina donde se deben organizar y evaluar los datos recolectados para que la interpretación se dirija al planteamiento del problema. • 4. Una fuente de datos muy importante y se agrega al análisis, los sentimientos, las impresiones, y experiencias del investigador. • 5. no es un análisis paso a paso si no que involucra estudiar cada pieza de los datos

8. 6. Es un camino con rumbo donde el investigador se mueve de aquí para allá, donde se van a los primeros datos recolectados y los últimos los interpretan para encontrarle un sentido. • 7. El investigador construye su propio análisis • 8. EL investigador analiza cada dato. • 9. Los segmentos de datos son organizados en un sistema de categorías

9. REFLEXIONES E IMPRESIONES DURANTE LA INMERSION INICIAL • Durante la inmersión el investigador realiza diversas observaciones del ambiente el investigador debe anotar en la bitácora asimismo el investigador habla con los integrantes del ambiente. Eje: una cita

10. ANALISIS DETALLADO DE LOS DATOS

11. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS Y LA INFORMACION PARA EL ANALISIS DETALLADO • Los datos deben encontrarse muy bien organizados, cuando se trata de grabaciones de audio y video producto de entrevistas y sesiones, se deben transcribir para hacer un análisis exhaustivo del lenguaje 2. La segunda es transcribir los materiales de entrevistas y sesiones, siendo una tarea compleja que requiere de paciencia.

12. La tercera actividad es organizar los datos, recolección y reflexión sobre ellos continuación se toman algunos criterios como referencia: • Cronológico: orden en que fueron recolectados: día, mañana, tarde. • Por sucesión de eventos: explosiones, antes, durante y después de la explosión • Por tipo de datos: entrevistas, observaciones, documentos etc.

13. Por grupo o participante: Guadalupe, Marcela, Mujeres y hombres. • Por ubicación del ambiente: centro de explosiones, cercanía, periferia, lejanía. • Por tema: problemática emocional de los pacientes • Importancia del participante: testimonios de actores clave

14. LA BITACORA DE ANALISIS • La bitácora tiene la función de documentar el procedimiento del análisis y las propias reacciones del investigador al proceso, contiene: • Anotaciones sobre el método utilizado: proceso de cada actividad realizada, codificación, problemas y como resolverlos • Anotaciones respecto a las ideas: conceptos, significados • Anotaciones con relación con la credibilidad y verificación del estudio: otro investigador puede evaluar su trabajo.

15. SURGIMIENTO DE UNIDADES DE ANALISIS Y CODIFICACION

16. EJEMPLOS DE UNIDADES DE SIGNIFICADO EN INVESTIGACIONES

17. Las unidades o segmentos de significado se analizan tal como se recolectan en el campo en el lenguaje de los participantes, aunque las expresiones sean gramaticalmente incorrectas, la estructura sea incoherente e incluso groserías o términos vulgares.

18. Los códigos identifican a las categorías • TVF: Tipo de violencia Física • TVV: Tipo de violencia Verbal • TVP: Violencia psicológica • PASJE: Pariente que abuso sexualmente de la joven y que estaba bajo el influjo de un estupefaciente.

19. Ejemplo • Codificación cuantitativa: clasificación de mujeres (rubia, joven, pelo, color de piel). • Codificación cualitativa: tomamos cada ser como unidades, comparamos a Natalia (pelo, ojos, piel), con marcela (pelo, ojos, piel). • Los nombres de las categorías y las reglas de clasificación deben ser claras para evitar procesos excesivos en la codificación, esto se realiza estudiando las palabras de las personas entrevistadas.

20. Ejemplo: insinuaciones y violaciones a la intimidad • Abuso sexual no físico. • Forzar al tener actos sexuales. • Penetración. • Tortura sexual. Códigos de asignación • Violencia física VF • Violencia verbal VV • Violencia psicologica VP

21. Categorías precios ( promociones, descuentos, ofertas) y calidad (prenda sin defecto, con defecto). • Saturación de categorías “datos repetitivos”. • Si el proceso se completo los voluminosos datos se reducirán, se codificaran y no perderán su significado.

22. REDUCCIÓN DE CÓDIGOS A TRAVÉZ DE PROCESO DE CODIFICACIÓN COMPLETO

23. Generación De Hipótesis Explicaciones Y Teorías • Diagramas y mapas conceptuales: históricos, sociales y relacionados. • Matrices: usamos símbolos + - (soborno, hijos y trabajo). • Metáforas: todos los caminos llevan a roma o mientras mas oscura es la noche significa que pronto va a amanecer. • Establecimiento de jerarquías. • Calendarios. • Elementos de apoyo: diarios, fotos, entrevista.

24. Tiempo De Estancia En EL Campo ¿ Cuando salir del campo o ambiente? ¿ Cuando concluir el estudio? • Cuando encontremos que cumplimos nuestro objetivo. • Cuando no respondamos nuestra inquietudes • Problemas en el análisis de los datos

25. Confiabilidad Y Validez Cualitativa Se aceptan y se rechazan por otros investigadores, se esta teniendo un acercamiento cada ves mas hacia el enfoque mixto. Dependencia: confiabilidad cualitativa donde los datos deben ser revisados por otros investigadores y llegar a una interpretación coherente.

26. Amenazas de la confiabilidad cualitativa • Usar una sola fuente de datos, inexperiencia para codificar, creencias, dar conclusiones sin terminar. Credibilidad: ¿hemos recogido, comprendido y trasmitido en profundidad y con amplitud los significados vivencias conceptos de los participantes?. Transferencia: aplicación en otros contextos (depresión posparto en Calarcá)

27. Confirmabilidad: minimización de sesgos y tendencias del investigador, rastreando la fuente de datos y la explicación lógica para utilizarla. Análisis De Los Datos Cualitativos Existen diferentes programas, no sustituyen el análisis creativo y profundo del investigador, esto solo debe facilitar su tarea. (Atlas.ti, Etnograph, SRNvivo, Decisionexplorer).