1 / 27

Implémentation de X-NAQ , un Agent Émotionnel

Implémentation de X-NAQ , un Agent Émotionnel. Par Narimel Bendakir , Alicia Heraz , Quam Ngo , Xintao Wang. Université de Montréal ~ Faculté Arts & sciences ~ Département Informatique & Recherche opérationnelle.

jude
Download Presentation

Implémentation de X-NAQ , un Agent Émotionnel

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Implémentation de X-NAQ, unAgent Émotionnel Par Narimel Bendakir, Alicia Heraz, Quam Ngo, Xintao Wang Université de Montréal ~ Faculté Arts & sciences ~ Département Informatique & Recherche opérationnelle IFT6243 Concepts de Base de Données Avancées ~ 19 avril 2005 ~ Professeur Claude FRASSON

  2. A Plan de la Présentation • Présentation de X-NAQ • Outils et environnement d'implémentation • Détection de l'état émotionnel initial • Sélection d'une règle de désir • Exécution d'un plan d'action • Mesure et évaluation des performances • Interfaces de X-NAQ • Conclusion • Bibliographie Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  3. A Présentation de X-NAQ 1/3 • Définition: X-NAQ est un agent intelligent pour la détection et la gestion des émotions. • Architecture: BDI + Nouvelle Composante: évaluation des performances. • Propriétés: Indépendance du contexte, adaptation, réutilisation, révision, évaluation et mise à jour de la base de connaissances par le psychologue. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  4. Utilisateur Psychologue GUI GUI Croyance Désir Intention Évaluation des Performances Interface BDC JDBC BDC A Présentation de X-NAQ 2/3 Figure 1: Architecture de l’agent X-NAQ Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  5. A Présentation de X-NAQ 3/3 Figure 2: Schéma relationnel de la base de données X-NAQ Paramètre Utilisateur Préférence Réponse Question Règle Action Plan Statistiques Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  6. Q Outils d'implémentation 1/4 Figure 3: Outil de programmation JBuilder Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  7. Q Outils d'implémentation 2/4 Système de gestion de base de données ACCESS • Base de données relationnelle; • Accès aux données à travers de multiples outils (requêtes SQL, code…); • Présentation de ces données sous forme d'interface graphique simplifiée (formulaire) ou mise en page directes (états); • Interaction avec d'autres systèmes de base de données tels que Oracle ou SQL Server via les liens ODBC; Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  8. X Outils d'implémentation 3/4 La technique utilisée pour réaliser X-NAQ • Java Servlet • Java Applet • JDBC • JMF Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  9. X Outils d'implémentation 4/4 Diagramme de Classe Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  10. A État émotionnel initial 1/4 Algorithme de détection de l'état émotionnel Choisir nbqa questions; Calculer le vee; TQ! seuil & ! distance & ! fin_questionFAIRE DEBUT Choix_Prochaine_Question(vee); Mise_A_Jour(vee); FIN; SIfin_questionALORS Echec; Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  11. A État émotionnel initial 2/4 Explication des paramètres nbqa: nombre de questions aléatoires; vee : vecteur d'état émotionnel; seuil : seuil d'acceptation; distance : distance minimale requise; fin_question : fin du questionnaire; Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  12. A État émotionnel initial 3/4 Figure 4: Explication des fonctions 1/2 Choix_Prochaine_Question(vee); . Calculer le vecteur émotionnel moyen des questions selon la table Réponse . Sélectionner la question dont le vecteur émotionnel moyen est le plus proche du vee Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  13. A État émotionnel initial 4/4 Figure 5: Explication des fonctions 2/2 Mise_A_Jour(vee); . Cumuler les cotations de la table Réponse . Effectuer le pourcentage, de façon à ce que la somme des composantes du vee soit égale à 100% Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  14. Q Règle de désir 1/2 Définition et types de règles . Une règle de désir est une transition allant d'un état initial ei vers un état final ef. Il existe deux types de règle de désir . Règle de maintien ei –> ei(ei = ef) . Règle de transformation ei –> ef(ei != ef) Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  15. Q Règle de désir 2/2 Algorithme de sélection d'une règle . Filtrer les règles dont la partie gauche ei correspond à l'état émotionnel initial détecté. . S'il existe plusieurs règles alors sélectionner aléatoirement une de ces règles. . Appliquer la règle sélectionnée Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  16. X Plan d'action 1/4 • Définition: c'est une séquence dynamique d’évènements multimédias. • Objectif: réaliser la règle de désir sélectionnée. • Stratégies: Sélection par poids, sélection par durée, sélection aléatoire, sélection selon les préférences de l'usager. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  17. X Plan d'action 2/4 Figure 6: Illustration des stratégies Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  18. X Plan d'action 3/4 Sélection d'une stratégie • L’agent choisit aléatoirement une des 4 stratégies précédentes; • L’agent observe la meilleure stratégie en terme de réussite au niveau des plans d’action suivant les statistiques; • L'agent adopte la meilleure stratégie mais continue à analyser les nouvelles statistiques dans l'éventualité d'adopter une nouvelle meilleure stratégie. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  19. X Plan d'action 4/4 Figure 7: Exemple Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  20. N Évaluation des performances 1/2 Figure 8: Table des statistiques Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  21. N Évaluation des performances 2/2 Paramètres d'évaluation La perception de l’environnement (PE) La pertinence des règles de désir (RD) L’efficacité du plan d’action (PA) Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  22. N Interfaces X-NAQ Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  23. N Interfaces de X-NAQ Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  24. N Conclusion L’architecture X-NAQ est de type BDI. Nous avons ajouté la composante évaluation des performances. Des statistiques évaluent le succès de l’agent dans sa mission de détection et de gestion des émotions. Le psychologue peut mettre à jour la base de connaissances. Des paramètres permettent la flexibilité et l’adaptation de X-NAQ. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  25. N Bibliographie 1/2 • [1]. Chaffar, S., Frasson, C. (2004). Inducing Optimal Emotional state for learning in Intelligent Tutoring Systems. International Conference of Intelligent Tutoring System, Brazil. • [2]. Chaffar, S., Frasson, C. (2004). Using an Emotional Intelligent Agent to Improve the Learner’s Performance. Emotional and Social Intelligence in Learning Environment. International Conference of Intelligent Tutoring System, Brazil. • [3]. Damasio, A. (1995). L'erreur de Descartes : la raison des émotions. Édition Odile Jacob. • [4]. Damasio, A (1999). Le sentiment même de soi. Édition Odile Jacob. • [5]. Damasio, A. (2003). Spinoza avait raison. Édition Odile Jacob. • [6]. Eckman, P. (2003). Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life. Édition Times Books. • [7]. Faivre, F., Frasson, C. and Nkambou R. (2002). Gestion Émotionnelle des Systèmes Tuteurs Intelligents. Technologies de l’Information et de la Connaissance dans l’Enseignement Supérieur et l’Industrie. Page 101-110. • [8]. Georgeff, M., Pell, B., Pollack, M., Tambe, M. and Wooldridge, M. (1999). The Belief-Desire-Intention model of agency Proceedings of Agents, Theories, Architectures and Languages (ATAL). • [9]. Goleman, D. (1997). L'intelligence émotionnelle : Comment transformer ses émotions en intelligence. Édition Robert Laffont. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  26. N Bibliographie 2/2 • [10]. Goleman, D. (2002). L'intelligence émotionnelle au travail. Édition Village Mondial. • [11]. Laurel, B. (1991). Computers as Theater. Addison-Wesley Publishing Company. • [12]. Mayer, J. D., Salovey, P. (1995). Emotional intelligence and the construction and regulation of feelings. Applied & Preventive Psychology, 4(3), 197-208. • [13]. Mayer, J. D. (2002). The wisdom in feeling. Edition The Guilford Press. • [14] Myers, K. L. (1997). User Guide for the Procedural Reasoning System. Technical Report, Artificial Intelligence Center, Technical Report, SRI International, Menlo Park, CA. • [15]. Nkambou, R. et Heritier, V. (2004). Reconnaissance émotionnelle par l’analyse des expressions faciales dans un tuteur intelligent affectif, Technologies de l’Information et de la Connaissance dans l’Enseignement Supérieur et l’Industrie, France. Page 149-155. • [16]. Ochs, M., Frasson, C. (2004). Emotionally Intelligent Tutoring Systems. AAAI/FLAIRS-2004 The 17th International FLAIRS Conference, AAAI Press, Miami Beach, FL, USA. • [17]. Ochs, M., Frasson, C. (2004). Optimal Emotional Conditions for Learning with an ITS. Workshop on Emotional and Social Intelligence in Learning Environments, International Conference of Intelligent Tutoring System, Brazil. Implémentation de X-NAQ, unAgentÉmotionnel

  27. Implémentation de X-NAQ, unAgent Émotionnel Par Narimel Bendakir, Alicia Heraz, Quam Ngo, Xintao Wang Université de Montréal ~ Faculté Arts & sciences ~ Département Informatique & Recherche opérationnelle IFT6243 Concepts de Base de Données Avancées ~ 19 avril 2005 ~ Professeur Claude FRASSON

More Related