1 / 29

Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

Δοκιμή και σύγκριση των λογισμικών DALI, CE, M A TRAS , V AST για εύρεση και υπέρθεση της 3d δομής. Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004). Outline. Εισαγωγή Dali CE MATRAS VAST Συμπεράσματα Βιβλιογραφία. Εισαγωγή .

lacy
Download Presentation

Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Δοκιμή και σύγκριση των λογισμικών DALI, CE, MATRAS, VAST για εύρεση και υπέρθεση της 3d δομής. Εφαρμογή τους σε πρωτεΐνες από την PDB Παρουσίαση από: Αθηνά Ροπόδη (ΠΙΒ004)

  2. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  3. Εισαγωγή • Σήμερα, γνωρίζουμε πως οι συγγενικές πρωτεΐνες δεν χαρακτηρίζονται απαραίτητα από ομολογία στο επίπεδο της αλληλουχίας, αλλά μπορούν να διατηρούν παρόμοια δομή. • Είναι σημαντική η πρόβλεψη και σύγκριση των τρισδιάστατων δομών με βάση την αλληλουχία, τους πίνακες αποστάσεων ή τις συντεταγμένες των C-α στο χώρο.

  4. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  5. Ο αλγόριθμος Dali • Χρησιμοποιεί πίνακες αποστάσεων, από X-ray crystallography καιNuclear Magnetic Resonance (NMR), που μπορούν να βρεθούν στη PDB. • Στοχεύει στην εύρεση της μεγαλύτερης κοινής δομής μεταξύ 2 πρωτεϊνών και έχει 2 βασικά βήματα: • Συστηματική σύγκριση στοιχειωδών υπομονάδων (patterns)και αποθήκευση των όμοιων patterns σε λίστα. • ΈναςMonte Carlo αλγόριθμος αντιμετωπίζει τησυνδυαστική πολυπλοκότητα της σύνθεσης των patterns σε μεγαλύτερα κομμάτια.

  6. http://ekhidna.biocenter.helsinki.fi/dali_server/ Για εύρεση δομικά συγγενικών πρωτεϊνικών αλυσίδων. Χρειάζεται περίπου 0-3 μέρες, ανάλογα με το φόρτο εργασίας.

  7. Αποτελέσματα για 8abp(L-ARABINOSE-BINDING PROTEIN)

  8. http://www.ebi.ac.uk/Tools/dalilite/index.html? DaliLite 2.4.5 για εγκατάσταση και εφαρμογή αλγόριθμου σε Linux…

  9. Αποτέλεσμα για σύγκριση 8abp & 2lbp

  10. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  11. CE method • Στοιχίζει πολυπεπτιδικές αλυσίδες με βάση το διάνυσμα μεταξύ των C-α. Τα ευθυγραμμισμένα κομμάτια αποτελούν τα aligned fragment pairs (AFPs). • Με ευριστικέςμεθόδους βρίσκουμε τη βέλτιστη στοίχιση με την καλύτερη RMSD. • Οι αλυσίδες προσδιορίζονται ως:PPPP:C

  12. http://cl.sdsc.edu/ce.html

  13. Applet compare3D

  14. Φορτώνουμε και υπερθέτουμε τις αλυσίδες με αντιπροσώπους διαφόρων βάσεων.

  15. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  16. MATRAS • Προκύπτει από: MArkovianTRAnsition of Structure evolution • Εδώ, το σκορ ομοιότητας προκύπτει από τις μαρκοβιανές πιθανότητες μετάβασης και χρησιμοποιώντας μια μέθοδο αντικατάστασης αμινοξέων, όπως της Dayhoff. • Επιτρέπει pairwise & multiple alignment, καθώς και σύγκριση με τη βάση των αντιπροσώπων της PDB και τη SCOP

  17. Παρουσίαση αποτελεσμάτων με διάφορα applets και plug-ins.

  18. Αναζητώντας για την 8abpA στο 40% των representatives της PDB, σε 20-40 μέσω e-mail, λαμβάνουμε τα αποτελέσματα.

  19. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  20. VAST method • Ονομάστηκε από: Vector Alignment Search Tool • Κάνει σύγκριση μεταξύ των συντεταγμένων των C-α. Ο VAST υπολογίζει τη βέλτιστη υπέρθεση μέσω μιας p-value για μιασειρά συνδυασμών μικρότερων fragments που δεν αλληλοκαλύπτονται. • Οι συγγενικές αλυσίδες που βρίσκονται στην MMDB έχουν ήδη προϋπολογιστεί…

  21. Cn3D • Επίσης,επιλέγουμε View Sequence Alignment και List

  22. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  23. Συμπεράσματα • Το λογισμικό DALI είναι διαθέσιμο για εγκατάσταση στο σπίτι. Η αναζήτηση σε βάση διαρκεί περισσότερο. • Το CE δεν έχει διαθέσιμο λογισμικό, αλλά είναι αρκετά γρηγορότερο. Έχει, επίσης, applets που βοηθούν στην οπτικοποίηση και συγκρίνει και με αντιπροσώπους άλλων βάσεων.

  24. Συμπεράσματα • Το ΜATRAS έχει πληθώρα applets για οπτικοποίηση και θέλει μέτριο χρόνο για την εκτέλεση σύγκρισης. • Τέλος, στο VAST οι συγγενικές πρωτεΐνες γνωστών αλυσίδων έχουν ήδη υπολογιστεί. Όμοια αποτελέσματα, άριστη εφαρμογή για 3D αναπαράσταση(Cn3D).

  25. Outline • Εισαγωγή • Dali • CE • MATRAS • VAST • Συμπεράσματα • Βιβλιογραφία

  26. Βιβλιογραφία • “Protein Structure Comparison by alignment of distance matrices”,1993, Liisa Holm & Chris Sander • “DaliLite workbench for protein structure comparison”, 2000, Liisa Holm & John Park • “Protein Structure Alignment by Incremental Combinatorial • Extension (CE) of the Optimal Path”, 1998, Ilya N. Shindyalov & Philip E. Bourne • "MATRAS: a program for protein 3D structure comparison", 2003, Kawabata T. • "Protein tertiary structure comparison using the Markov transition model of evolution“, 2000, Kawabata T., Nishikawa.K. • “Surprising similarities in structure comparison.”, 1996, Gibrat JF, Madej T, Bryant SH. • “Threading a database of protein cores”, 1995, Gibrat JF, Madej T, Bryant SH. • “Introduction to Bioinformatics”, Arthur M. Lesk, 2002,p.221-222

  27. Τέλος…

More Related