1 / 14

Funkcijos u =u(x) Furjė transformacija:

Funkcijos u =u(x) Furjė transformacija:. Atvirk š tin ė Furjė transformacija:. Gauso funkcijos Furjė transformacija. Furj ė vaizdas. “de” gars o slėgis ir jo Furj ė vaizdo modulis. Furjė periodinis analogas (Furjė eilutė). - periodizavimas. Diskrečioji Furjė transformacija.

lilka
Download Presentation

Funkcijos u =u(x) Furjė transformacija:

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Funkcijosu=u(x)Furjė transformacija: AtvirkštinėFurjė transformacija:

  2. Gauso funkcijos Furjė transformacija Furjė vaizdas

  3. “de” garso slėgis ir jo Furjė vaizdo modulis

  4. Furjė periodinis analogas (Furjė eilutė) - periodizavimas Diskrečioji Furjė transformacija Atvirkštinė diskrečioji Furjė transformacija Parsevalio tapatybė

  5. Diskretus signalas (skaičių eilutė) - Periodizavimas dažnio srityje Furjė transformacija Atvirkštinė Furjė transformacija Parsevalio tapatybė

  6. Periodinis diskretus signalas Periodinis laiko ir dažnio srityje diskretus signalas Diskrečioji Furjė transformacija (DFT) Atvirkštinė diskrečioji FT (IDFT) Todėl dažnai DFT apibr. su k=0,1,…,N-1 Parsevalio tapatybė

  7. “de” garso rekonstr-ja/kompr-ja panaudojant 5% moduliu dižiausių FFT koefic-ų iš 5% FFT koef. rekonstruotas “de”

  8. Greitoji Furjė transformacija (FFT) Jei N=2K Jei N yra 2^L, FFT apsk. reikia O(N ln N) oper. =>FFT (Fast Fourier transform) N periodinio signalo filtravimas DFT metodika

  9. Diskrečioji Furjė transformacija 2D atveju Periodinis laiko ir dažnio srityje diskretus signalas (DFT) (IDFT) Periodiškumas dažnio srityje Parsevalio tapatybė

  10. 2D vaizdai ir jų DFT[dB]

  11. Vaizdų kompresija panaudojant 5% moduliu dižiausių DFT koeficientų 5% didž. DFT Pradiniai Rekonstruotas

  12. Furjė vaizdų amplitudės ir fazės informatyvumo palyginimas IDFT( Lenos |DFT|+ Barbaros DFT fazė) => IDFT( Barbaros |DFT|+ Lenos DFT fazė ) =>

  13. Teorema (Šenono imčių). Jei signalo u=u(x) Furjė transformacija Fu(f) tenkina sąlygą Fu(f)=0, kai f<-0.5 arba f>=0.5, tai N periodiniu atveju gausime: Dvimačiu atveju: Galima keisti imčių dažnį, mastelį, pasukti !

  14. Vaizdo poslinkis, mastelio keitimas, posūkis Paslinktas Pakeistas mastelis Pradinis Posūkis panaudojant tris šlytis

More Related