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Distribuzioni congiunte di 2 caratteri

Distribuzioni congiunte di 2 caratteri. Tab. 1: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla durata della batteria ed al numero di memorie. Tab. 2: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla durata della batteria ed alla rete.

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Distribuzioni congiunte di 2 caratteri

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Presentation Transcript

  1. Distribuzioni congiunte di 2 caratteri

  2. Tab. 1: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla durata della batteria ed al numero di memorie Tab. 2: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla durata della batteria ed alla rete

  3. Tab. 3: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla rete e alla disponibilità del protocollo E’ possibile rappresentare in una tabella di contingenza 2 caratteri quantitativi (discreti o continui), un carattere quantitativo ed uno qualitativo oppure due caratteri qualitativi

  4. Distribuzioni di frequenza congiunta Due caratteri A e B (a1, a2, …, ak ) (b1, b2, …, bh) nij = frequenza assoluta di (ai,bj)

  5. Frequenze marginali Frequenza di ai Frequenza di bj

  6. Distribuzioni di frequenza congiunta fij = frequenza relativa di (ai,bj) = nij/n E’ possibile moltiplicare ogni frequenza fij per 100 in modo da ottenere le frequenze percentuali pij

  7. Distribuzioni di frequenza condizionate Tab. 1: Distribuzione congiunta dei telefoni cellulari in base alla durata della batteria ed al numero di memorie Qual è la distribuzione della durata della batteria per telefoni con più di 60 memorie disponibili? Qual èla distribuzione delle memorie disponili per telefoni la cui batteria dura 3 ore?

  8. Tab. 1: Distribuzione della durata della batteria per telefoni con più di 60 memorie disponibili Tab. 2: Distribuzione delle memorie disponibili per telefoni la cui batteria dura 3 ore

  9. Distribuzioni di frequenza condizionata

  10. L’analisi congiunta di due caratteri, quantitativi e/o qualitativi, viene effettuata per verificare se tra i caratteri esiste una relazione (associazione) oppure se sono tra loro indipendenti (indipendenza in distribuzione) Date due variabili quantitative e/o qualitative si ha indipendenza in distribuzione se nij:ni.=n.j:n o, alternativamente, se

  11. Esempio 2=(20*10)/100 La relazione vale per tutte le frequenze nij

  12. C’è indipendenza in distribuzione tra i caratteri? (110*1379)/2484

  13. Indice Chi-quadrato di Pearson Massima associazione Indipendenza tra caratteri

  14. Disturbi cardiaci e russare notturno

  15. Indipendenza in media • Per variabili miste o quantitative • Y è indipendente in media da X, se al variare delle modalità di X le medie condizionate di Y rimangono costanti • X è indipendente in media da Y, se al variare delle modalità di Y le medie condizionate di X rimangono costanti • L’indipendenza in distribuzione implica l’indipendenza in media, ma non è vero il contrario • L’indipendenza in media di Y da X non implica quella di X da Y, e viceversa

  16. Indipendenza in media di Y da X …

  17. Esempio

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